這是一個模型系統辨識的源代碼,可以確定過程系統的參數。
標簽: 模型 系統辨識 源代碼
上傳時間: 2013-12-31
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源代碼\用動態規劃算法計算序列關系個數 用關系"<"和"="將3個數a,b,c依次序排列時,有13種不同的序列關系: a=b=c,a=b<c,a<b=v,a<b<c,a<c<b a=c<b,b<a=c,b<a<c,b<c<a,b=c<a c<a=b,c<a<b,c<b<a 若要將n個數依序列,設計一個動態規劃算法,計算出有多少種不同的序列關系, 要求算法只占用O(n),只耗時O(n*n).
標簽: lt 源代碼 動態規劃 序列
上傳時間: 2013-12-26
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本程序應用了混沌序列作為偽碼生成器對直接擴頻系統進行了仿真,并在多用戶情況下作了仿真
標簽: 程序 混沌序列 偽碼 仿真
上傳時間: 2014-01-18
上傳用戶:陽光少年2016
深度探索C++對象模型 C++學習筆記
標簽: 對象模型
上傳時間: 2013-12-25
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LCS(最長公共子序列)問題可以簡單地描述如下: 一個給定序列的子序列是在該序列中刪去若干元素后得到的序列。給定兩個序列X和Y,當另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列時,稱Z是序列X和Y的公共子序列。例如,若X={A,B,C,B,D,B,A},Y={B,D,C,A,B,A},則序列{B,C,A}是X和Y的一個公共子序列,但它不是X和Y的一個最長公共子序列。序列{B,C,B,A}也是X和Y的一個公共子序列,它的長度為4,而且它是X和Y的一個最長公共子序列,因為X和Y沒有長度大于4的公共子序列。 最長公共子序列問題就是給定兩個序列X={x1,x2,...xm}和Y={y1,y2,...yn},找出X和Y的一個最長公共子序列。對于這個問題比較容易想到的算法是窮舉,對X的所有子序列,檢查它是否也是Y的子序列,從而確定它是否為X和Y的公共子序列,并且在檢查過程中記錄最長的公共子序列。X的所有子序列都檢查過后即可求出X和Y的最長公共子序列。X的每個子序列相應于下標集{1,2,...,m}的一個子集。因此,共有2^m個不同子序列,從而窮舉搜索法需要指數時間。
標簽: 序列 LCS 元素
上傳時間: 2015-06-09
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粒子群優化算法!!! 系統地介紹了粒子群優化算法,歸納了其發展過程中的各種改進如慣性權重!收斂因子!跟蹤并 優化動態目標等模型"闡述了算法在目標函數優化!神經網絡訓練!模糊控制系統等基本領域的應用并 給出其在工程領域的應用進展,最后,對粒子群優化算法的研究和應用進行了總結和展望,指出其在計算 機輔助工藝規劃領域的應用前景"
標簽: 粒子群 優化算法 發展 動態
上傳時間: 2015-06-10
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gm模型 gm模型 gm模型 gm模型 gm模型 GM(1,1)
標簽: 模型 GM
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自己寫的一點小程序!關于算法分析的! 最長子序列問題!
標簽: 程序 序列 算法分析
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電力市場下日無功計劃優化模型和算法的研究,電力市場下日無功計劃優化模型和算法的研究
標簽: 電力市場 優化模型 法的研究
上傳時間: 2014-01-15
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DNA序列分析 ——基因序列 ——基因表達調控信息 尋找基因牽涉到兩個方面的工作 : 識別與基因相關的特殊序列信號 預測基因的編碼區域 結合兩個方面的結果確定基因的位置和結構 基因表達調控信息隱藏在基因的上游區域,在組成上具有一定的特征,可以通過序列分析識別這些特征
標簽: 基因 DNA 序列 方面
上傳時間: 2015-06-11
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