基于視頻的目標檢測跟蹤的研究與實現(xiàn) 詳細講述了各種運動目標檢測方法 光流法 幀差法
上傳時間: 2013-12-13
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最大類間方差法-otsu算法的原代碼 該方法簡單有效
上傳時間: 2017-09-20
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本文講述極小殘差法的應用,給出了最原始的極小殘差法的算法
上傳時間: 2016-02-04
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針對幀差分法易產生空洞以及背景減法不能檢測出與背景灰度接近的目標的問題,提出了一種將背景減和幀差法相結合的運動目標檢測算法。首先利用連續(xù)兩幀圖像進行背景減法得到兩種差分圖像,并用最大類間與類內方差比法得到合適的閾值將這兩種差分圖像二值化,然后將得到的兩種二值化圖像進行或運算,最后利用圖像形態(tài)學濾波得到準確的運動目標。實驗結果表明,該算法簡單、易實現(xiàn)、實時性強
上傳時間: 2013-10-08
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隨著科技的進步,視頻監(jiān)控系統(tǒng)正在向嵌入式、數(shù)字化、網絡化方向發(fā)展。嵌入式視頻監(jiān)控系統(tǒng)充分利用大規(guī)模集成電路和網絡的科技成果,實現(xiàn)了體積小巧、性能穩(wěn)定、通訊便利的監(jiān)控產品。 本文以S3C2410為核心硬件平臺開發(fā)了基于嵌入式的遠程視頻監(jiān)控系統(tǒng),并對關鍵技術進行了論述和研究。首先給出了系統(tǒng)總體軟硬件設計方案,針對本系統(tǒng)硬件對vivi進行了修改和移植,對編譯和移植Linux內核以及制作YAFFS文件系統(tǒng)也做了深入的研究,重點討論了在嵌入式Linux操作系統(tǒng)下開發(fā)USB接口攝像頭驅動程序和利用linux提供的Video4Linux API函數(shù)實現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)采集,其次采用背景差法實現(xiàn)了對視頻圖像中運動目標的檢測,然后通過MJPEG壓縮算法實現(xiàn)了視頻數(shù)據(jù)壓縮,接著介紹了在Linux下基于TCP/IP協(xié)議的socket編程,實現(xiàn)了視頻數(shù)據(jù)的網絡發(fā)送。最后著重論述了嵌入式Web服務器的設計,編寫了視頻監(jiān)控主界面程序,并實現(xiàn)了基于B/S模式的視頻監(jiān)控系統(tǒng)結構。 本系統(tǒng)采用模塊化設計方法,使得設計更加簡潔、高效,具有良好的擴展性和易用性,有利于系統(tǒng)升級。另外采用嵌入式的方法,系統(tǒng)成本較低,易于推廣使用。
標簽: ARM 嵌入式 遠程視頻監(jiān)控 系統(tǒng)研究
上傳時間: 2013-04-24
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近年來,隨著現(xiàn)代社會對軍用和民用設備需求的不斷擴大及要求的不斷提高,運動目標的識別和跟蹤技術已經迅速發(fā)展成為現(xiàn)代信息處理領域中一項非常重要的技術,并在許多領域內發(fā)揮著不可替代的作用,但是在面向應用的目標跟蹤系統(tǒng)卻不盡如人意,不能很好的滿足應用的要求。 本文簡述了傳統(tǒng)的基于桌面PC機的目標跟蹤系統(tǒng)實現(xiàn)方法。目標跟蹤具有兩個突出的特點,一是計算數(shù)據(jù)量大,一是對處理速度要求高。傳統(tǒng)上,運動目標跟蹤系統(tǒng)的實現(xiàn)是基于桌面PC機,但工業(yè)應用的快速發(fā)展使傳統(tǒng)的目標跟蹤系統(tǒng)越來越不能滿足應用的需要。 本文提出了一種基于ARM嵌入式平臺的目標跟蹤解決方案。研究了如何將嵌入式平臺和目標跟蹤結合起來,并對系統(tǒng)的設計思想和設計方法進行了詳述。首先進行了功能分析和總體設計,分析了將嵌入式平臺作為目標跟蹤解決方案的關鍵性問題,包括采用ARM嵌入式平臺的必要性,系統(tǒng)框架的設計,對于嵌入式處理器和操作系統(tǒng)的選擇:然后在總體設計的基礎上完成了系統(tǒng)的設計,包括軟硬件平臺的設計,完成了BootLoader的設計,Linux內核的定制,USB攝像頭驅動程序的設計和OpenCV視覺庫的建立;最后分析了目標跟蹤的過程,利用背景差法實現(xiàn)了運動的檢測,提取了行人的特征,利用Mean-Shift算法實現(xiàn)了對運動目標的跟蹤。 本文提出的基于嵌入式平臺的目標跟蹤系統(tǒng)的應用潛力巨大,有待進一步的研究和探索。在論文最后對研究進行了總結和展望,提出了未來的研究方向。
標簽: ARM 嵌入式平臺 目標跟蹤系統(tǒng)
上傳時間: 2013-05-27
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隨著計算機網絡的廣泛應用以及嵌入式技術、圖像技術的不斷進步,視頻監(jiān)控領域進入了一個快速發(fā)展的時期。基于嵌入式技術的視頻監(jiān)控技術作為一種先進的、廉價的視頻監(jiān)控技術,為視頻監(jiān)控設備的開發(fā)提供了一種全新解決方案。近年來,采用無線網絡技術的視頻監(jiān)控系統(tǒng)由于其更低廉的價格、更靈活的部署方式受到廣大視頻監(jiān)控用戶的青睞,逐漸成為視頻監(jiān)控技術的發(fā)展方向之一。 運動目標檢測算法是一種在視頻圖像檢測中經常使用的算法,主要用來發(fā)現(xiàn)視頻中的運動物體。在視頻監(jiān)控系統(tǒng)中引入運動目標檢測算法可使監(jiān)控系統(tǒng)具備簡單的智能功能,即在有運動物體進入監(jiān)控區(qū)域時才傳輸視頻并錄像。常用的運動目標檢測算法包括幀間差分法和背景差法等。 論文在融合嵌入式技術、運動目標檢測技術的基礎上,結合視頻監(jiān)控系統(tǒng)在室內及小型辦公場所應用的實際需求,提出了一種基于嵌入式技術的無線智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)解決方案。該方案的視頻監(jiān)控端采用三星公司基于ARM體系結構的芯片S3C2440A作為處理器,在使用該處理器的硬件板上構建了嵌入式Linux操作系統(tǒng)作為應用程序開發(fā)的平臺。在視頻監(jiān)控系統(tǒng)的視頻監(jiān)控端應用程序開發(fā)中,論文分析了幀間差分法和背景差法的優(yōu)缺點,并在此基礎上實現(xiàn)了兩種算法的融合,完成了在視頻采集的同時實現(xiàn)對運動物體的檢測。系統(tǒng)的PC視頻接收端應用程序使用C#語言編寫,程序開發(fā)中使用了網絡編程技術,在Windows操作系統(tǒng)下實現(xiàn)了視頻接收、錄像及錄像播放功能。 實驗結果表明,論文設計圓滿地完成了功能要求,對基于嵌入式平臺的監(jiān)控系統(tǒng)設計具有很大的參考價值。
標簽: ARM 無線智能 監(jiān)控系統(tǒng)
上傳時間: 2013-06-11
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PCB Layout Rule Rev1.70, 規(guī)範內容如附件所示, 其中分為: (1) ”PCB LAYOUT 基本規(guī)範”:為R&D Layout時必須遵守的事項, 否則SMT,DIP,裁板時無法生產. (2) “錫偷LAYOUT RULE建議規(guī)範”: 加適合的錫偷可降低短路及錫球. (3) “PCB LAYOUT 建議規(guī)範”:為製造單位為提高量產良率,建議R&D在design階段即加入PCB Layout. (4) ”零件選用建議規(guī)範”: Connector零件在未來應用逐漸廣泛, 又是SMT生產時是偏移及置件不良的主因,故製造希望R&D及採購在購買異形零件時能顧慮製造的需求, 提高自動置件的比例.
上傳時間: 2013-10-28
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目前在超聲波測速技術中,通常采用單一的時差法或頻差法測速,當被測物體的速度變化范圍較大時,單一的測速方法會引入較大的測量誤差。系統(tǒng)以單片機AT89C51為核心,將時差法測速和頻差法測速集成在同一套系統(tǒng)中,實現(xiàn)了兩種方法的同時測量。分析表明該方法的測量誤差小,測量精度高,在近距離實時測速方面有一定的理論價值和應用前景。
上傳時間: 2013-11-23
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PCB Layout Rule Rev1.70, 規(guī)範內容如附件所示, 其中分為: (1) ”PCB LAYOUT 基本規(guī)範”:為R&D Layout時必須遵守的事項, 否則SMT,DIP,裁板時無法生產. (2) “錫偷LAYOUT RULE建議規(guī)範”: 加適合的錫偷可降低短路及錫球. (3) “PCB LAYOUT 建議規(guī)範”:為製造單位為提高量產良率,建議R&D在design階段即加入PCB Layout. (4) ”零件選用建議規(guī)範”: Connector零件在未來應用逐漸廣泛, 又是SMT生產時是偏移及置件不良的主因,故製造希望R&D及採購在購買異形零件時能顧慮製造的需求, 提高自動置件的比例.
上傳時間: 2013-11-03
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