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時鐘頻率

  • 基于FPGA 的低成本長距離高速傳輸系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

    為解決目前高速信號處理中的數(shù)據(jù)傳輸速度瓶頸以及傳輸距離的問題,設(shè)計并實現(xiàn)了一種基于FPGA 的高速數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng),本系統(tǒng)借助Altera Cyclone III FPGA 的LVDS I/O 通道產(chǎn)生LVDS 信號,穩(wěn)定地完成了數(shù)據(jù)的高速、遠(yuǎn)距離傳輸。系統(tǒng)所需的8B/10B 編解碼、數(shù)據(jù)時鐘恢復(fù)(CDR)、串/并行轉(zhuǎn)換電路、誤碼率計算模塊均在FPGA 內(nèi)利用VHDL 語言設(shè)計實現(xiàn),大大降低了系統(tǒng)互聯(lián)的復(fù)雜度和成本,提高了系統(tǒng)集成度和穩(wěn)定性。

    標(biāo)簽: FPGA 高速傳輸

    上傳時間: 2013-10-30

    上傳用戶:zhishenglu

  • 數(shù)字成形濾波器設(shè)計及FPGA實現(xiàn)

    本文對數(shù)字基帶信號脈沖成型濾波的應(yīng)用、原理及實現(xiàn)進(jìn)行了研究。首先介紹了數(shù)字成型濾波的應(yīng)用意義并分析了模擬和數(shù)字兩種硬件實現(xiàn)方法,接著介紹了成形濾波器設(shè)計所需要MATLAB軟件,以及利用ISE system generator在FPGA上進(jìn)行濾波器實現(xiàn)的優(yōu)勢。文中給出了成形濾波函數(shù)的數(shù)學(xué)模型,討論了幾種常用成形濾波函數(shù)的傳輸特性以及對傳輸系統(tǒng)信號誤碼率的影響。然后介紹了本次設(shè)計中使用到的數(shù)字成形濾波器設(shè)計的幾種FIR濾波器結(jié)構(gòu)。把各種設(shè)計方案進(jìn)行仿真,比較仿真結(jié)果,最后根據(jù)實際應(yīng)用的情況并結(jié)合設(shè)計仿真中出現(xiàn)的問題進(jìn)行分析,得出各種設(shè)計結(jié)構(gòu)的優(yōu)缺點以及適合應(yīng)用的場合。

    標(biāo)簽: FPGA 數(shù)字 成形 濾波器設(shè)計

    上傳時間: 2013-10-18

    上傳用戶:aesuser

  • 連續(xù)相位QAM調(diào)制技術(shù)及其FPGA實現(xiàn)

    目前通信領(lǐng)域正處于急速發(fā)展階段,由于新的需 求層出不窮,促使新的業(yè)務(wù)不斷產(chǎn)生,因而導(dǎo)致頻率資源越來越緊張。在有限的帶寬里要傳輸大量的多媒體數(shù)據(jù),提高頻譜利用率成為當(dāng)前至關(guān)重要的課題,否則將 很難容納如此眾多的業(yè)務(wù)。正交幅度調(diào)制(QAM)由于具有很高的頻譜利用率被DVB-C等標(biāo)準(zhǔn)選做主要的調(diào)制技術(shù)。與多進(jìn)制PSK(MPSK)調(diào)制不 同,OAM調(diào)制采取幅度與相位相結(jié)合的方式,因而可以更充分地利用信號平面,從而在具有高頻譜利用效率的同時可以獲得比MPSK更低的誤碼率。 但仔細(xì)分析可以發(fā)現(xiàn)QAM調(diào)制仍存在著頻繁的相位跳變,相位跳變會產(chǎn)生較大的諧波分量,因此如果能夠在保證QAM調(diào)制所需的相位區(qū)分度的前提下,盡量減少 或消除這種相位跳變,就可以大大抑制諧波分量,從而進(jìn)一步提高頻譜利用率,同時又不影響QAM的解調(diào)性能。文獻(xiàn)中提出了針對QPSK調(diào)制的相位連續(xù)化方 法,本文借鑒該方法,提出連續(xù)相位QAM調(diào)制技術(shù),并針對QAM調(diào)制的特點在電路設(shè)計時作了改進(jìn)。

    標(biāo)簽: FPGA QAM 相位 調(diào)制技術(shù)

    上傳時間: 2013-10-31

    上傳用戶:鳳臨西北

  • 一種用排隊論指導(dǎo)的CAN總線語音通信系統(tǒng)設(shè)計

    針對傳統(tǒng)語音通信系統(tǒng)存在的地址編碼繁雜、通信模式單一、難于維護(hù)的缺陷,設(shè)計了一款適用于工業(yè)現(xiàn)場的多功能語音通信系統(tǒng)。在排隊論的基礎(chǔ)上,對CAN總線語音通信系統(tǒng)進(jìn)行了理論分析,重點介紹了CAN總線的軟硬件設(shè)計。對系統(tǒng)的性能測試結(jié)果表明,系統(tǒng)的CAN幀丟失率<0.5‰,語音質(zhì)量能通過主觀試聽和客觀測試,整體系統(tǒng)工作良好。

    標(biāo)簽: CAN 總線 語音通信 系統(tǒng)設(shè)計

    上傳時間: 2014-12-28

    上傳用戶:aa54

  • 基于光纖技術(shù)的雷達(dá)高速通信技術(shù)研究

    文章分析了雷達(dá)高速寬帶數(shù)字接收與恢復(fù)的現(xiàn)狀,以及制約其發(fā)展的關(guān)鍵因素,提出基于高速串行器/解串器、FPGA和正交數(shù)字上變頻器的高速寬帶數(shù)字接收與恢復(fù)系統(tǒng)方案。系統(tǒng)以光纖為傳輸媒介,以FPGA為控制核心,正交調(diào)試器為信號調(diào)制平臺,完成高速數(shù)字接收、基帶信號預(yù)處理與基帶信號的上變頻等功能。該系統(tǒng)具有誤碼率低、可靠性高的優(yōu)點。

    標(biāo)簽: 光纖技術(shù) 雷達(dá) 技術(shù)研究 高速通信

    上傳時間: 2014-12-28

    上傳用戶:czl10052678

  • 基于分類算法的校園網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)研究

      通過對入侵檢測技術(shù)的分析,文中提出了一種基于分類算法的關(guān)于誤用檢測和異常檢測的入侵檢測系統(tǒng)模型框架。通過對決策樹算法的改進(jìn),該系統(tǒng)的誤報率和漏報率得到了有效降低,入侵檢測系統(tǒng)的檢測率得到了一定的提高。

    標(biāo)簽: 分類算法 入侵檢測 校園網(wǎng)絡(luò) 系統(tǒng)研究

    上傳時間: 2013-11-16

    上傳用戶:daijun20803

  • 基于物聯(lián)網(wǎng)的智能公交系統(tǒng)設(shè)計

    基于改善公交調(diào)度手段、提高公交運營效率,提高公交吸引力和分擔(dān)率目的,采用了基于物聯(lián)網(wǎng)的智能公交系統(tǒng)設(shè)計方法。基于物聯(lián)網(wǎng)的智能公交系統(tǒng)具有車輛監(jiān)控調(diào)度、車載終端、電子站牌和通信網(wǎng)絡(luò)等功能模塊。系統(tǒng)通過RFID技術(shù)對公交車輛進(jìn)行跟蹤、定位、監(jiān)控和調(diào)度,站臺的觸摸屏統(tǒng)計各路次候車乘客數(shù),及電子站牌實時發(fā)布各車次到站時間等信息,利用Zigbee無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實現(xiàn)車載終端、站臺系統(tǒng)和調(diào)度監(jiān)控中心之間的通信。基于物聯(lián)網(wǎng)的智能公交系統(tǒng)可以提高公交服務(wù)質(zhì)量和效率,滿足市民的出行需求。

    標(biāo)簽: 物聯(lián)網(wǎng) 智能公交 系統(tǒng)設(shè)計

    上傳時間: 2013-12-16

    上傳用戶:testAPP

  • 基于TLK2711的高速串行全雙工通信協(xié)議研究

    針對實時型相機(jī)對系統(tǒng)小型化、通用化及數(shù)據(jù)高速率可靠傳輸?shù)男枨螅闹性谘芯扛咚俅衅?解串器(SerDes)器件TLK2711工作原理的基礎(chǔ)上,提出了高速串行全雙工通信協(xié)議總體設(shè)計方案。文章以TLK2711為物理層、FPGA為鏈路層設(shè)計了高速串行全雙工通信協(xié)議,對協(xié)議的實現(xiàn)進(jìn)行了詳細(xì)的描述。協(xié)議的在定制中力求做到了最簡化,為上層用戶提供簡單的數(shù)據(jù)接口。試驗中通過兩塊電路板的聯(lián)調(diào),完成了數(shù)據(jù)率為2.5Gbps的點對點高速傳輸,采用發(fā)送偽隨機(jī)碼測試,系統(tǒng)工作2小時,所測誤碼率小于10-12。

    標(biāo)簽: 2711 TLK 高速串行 全雙工

    上傳時間: 2014-12-28

    上傳用戶:wff

  • 用于RFID接收器的基帶電路

    射頻識別 (RFID) 技術(shù)采用輻射和反射 RF 功率來識別和跟蹤各種目標(biāo)。典型的 RFID 繫統(tǒng)由一個閱讀器和一個轉(zhuǎn)發(fā)器 (或標(biāo)簽) 組成。

    標(biāo)簽: RFID 接收器 基帶電路

    上傳時間: 2013-11-17

    上傳用戶:huyanju

  • 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的小麥碰撞聲信號分類

    小麥在儲藏階段由于各種災(zāi)害導(dǎo)致?lián)p失巨大,并降低了面粉質(zhì)量,及時檢測并分離小麥的受損顆粒迫在眉睫。文章以提取4類小麥碰撞聲信號為基礎(chǔ),使用數(shù)字信號處理方法對小麥完好粒、蟲害粒、霉變粒及發(fā)芽粒的碰撞聲信號提取有效特征,最后利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類,對于3類小麥類型的識別取得了較好的識別率。應(yīng)用結(jié)果表明BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠較好地實現(xiàn)區(qū)分受損小麥顆粒與完好小麥顆粒。

    標(biāo)簽: BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 聲信號 分類

    上傳時間: 2014-12-29

    上傳用戶:lxm

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