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普通算法

改進(jìn)的粒子群算法--自適應(yīng)粒子群算法

改進(jìn)的粒子群算法--自適應(yīng)粒子群算法，在普通的粒子群算法里面加入了熵和平均粒距的概念，收斂速度大大提高，而且不容易陷入局部最優(yōu)，能更有效的解決復(fù)雜問(wèn)題。

標(biāo)簽： 粒子群算法

上傳時(shí)間： 2015-10-12

上傳用戶：dapangxie
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法（JAVA語(yǔ)言版）,PDF電子書(shū)。教材的特點(diǎn)：在C語(yǔ)言作為教學(xué)語(yǔ)言時(shí)期

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法（JAVA語(yǔ)言版）,PDF電子書(shū)。教材的特點(diǎn)：在C語(yǔ)言作為教學(xué)語(yǔ)言時(shí)期，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)幾乎都是用C語(yǔ)言來(lái)描述其算法。Java語(yǔ)言誕生后，以其功能完備及跨平臺(tái)等特性，逐漸為計(jì)算機(jī)領(lǐng)域廣大科技工作者所偏愛(ài)。因此，用Java語(yǔ)言來(lái)描述數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其算法，有著很重要的現(xiàn)實(shí)意義。 1. 本教材使用Java語(yǔ)言來(lái)描述數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法是一個(gè)重要的特點(diǎn)。目前使用Java語(yǔ)言描述數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的教材不多，并且以影印版和翻譯本居多。 2. 在有些教材中有些只是簡(jiǎn)單的使用Java語(yǔ)法給出相應(yīng)的程序，并沒(méi)有將面向?qū)ο蟮脑O(shè)計(jì)方法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的抽象數(shù)據(jù)類型有效的結(jié)合起來(lái)，而在這方面做得較好的是鄧俊輝編著的教材，但難度較大。本教材在難度上和使用面向?qū)ο蟮脑O(shè)計(jì)方法上有所把握，較適合普通高校本科生。 3. 在內(nèi)容的安排上參考經(jīng)典教材《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) c語(yǔ)言版》（作者：嚴(yán)蔚敏）的體系結(jié)構(gòu)，針對(duì)日常教學(xué)對(duì)內(nèi)容進(jìn)行安排和選擇，進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了算法部分，而將在實(shí)踐中運(yùn)用較少的內(nèi)容進(jìn)行了刪減。

標(biāo)簽： JAVA 語(yǔ)言數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

上傳時(shí)間： 2016-01-07

上傳用戶：dyctj
算法設(shè)計(jì)與分析實(shí)驗(yàn)

算法設(shè)計(jì)與分析實(shí)驗(yàn)，Strassen矩陣乘法，java實(shí)現(xiàn)，輸入矩陣階數(shù)后由系統(tǒng)自動(dòng)生成兩個(gè)矩陣，然后用Strassen方法，和普通方法分別計(jì)算乘法結(jié)果

標(biāo)簽： 算法實(shí)驗(yàn) 設(shè)計(jì)與分析

上傳時(shí)間： 2016-03-08

上傳用戶：hphh
應(yīng)用于求解大規(guī)模尋優(yōu)的遺傳算法

應(yīng)用于求解大規(guī)模尋優(yōu)的遺傳算法，比普通GA算法收斂速度提高70倍，且不存在出現(xiàn)奇異點(diǎn)

標(biāo)簽： 應(yīng)用于大規(guī)模算法

上傳時(shí)間： 2013-12-22

上傳用戶：清風(fēng)冷雨
GSM發(fā)送端普通突發(fā)GMSK調(diào)制部分的dsp程序

GSM發(fā)送端普通突發(fā)GMSK調(diào)制部分的dsp程序，匯編語(yǔ)言編寫(xiě)，已在CCS2.0驗(yàn)證正確。其中包括差分編碼，調(diào)制，IQ映射3個(gè)部分。內(nèi)付算法詳細(xì)說(shuō)明文檔

標(biāo)簽： GMSK GSM dsp 發(fā)送

上傳時(shí)間： 2016-06-11

上傳用戶：妄想演繹師
GSM發(fā)送端普通突發(fā)復(fù)用部分的dsp程序

GSM發(fā)送端普通突發(fā)復(fù)用部分的dsp程序，匯編語(yǔ)言編寫(xiě)，已在CCS2.0驗(yàn)證正確。內(nèi)付算法詳細(xì)說(shuō)明文檔

標(biāo)簽： GSM dsp 發(fā)送分

上傳時(shí)間： 2016-06-11

上傳用戶：葉山豪
算法設(shè)計(jì)與分析電子工業(yè)出版社

算法設(shè)計(jì)與分析電子工業(yè)出版社，王曉東編的答案算法設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)題解 (附光盤高等學(xué)校規(guī)劃教材) 算法設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)題解算法設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)題解(附光盤高等學(xué)校規(guī)劃教材) 78 算法設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)題解(附光盤高等學(xué)校規(guī)劃教材) * 作者：王曉東 * 出版社：電子工業(yè)出版社簡(jiǎn)介：本書(shū)是與普通高等教育“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材《計(jì)算機(jī)算法設(shè)計(jì)與分析》配套的輔助教材，對(duì)主教材中的全部習(xí)題做了解答或給出了解題思路提示，并對(duì)主教材的內(nèi)容進(jìn)行了擴(kuò)展，有些主教材中無(wú)法講述的較深入的主題以習(xí)題的形式展現(xiàn)出來(lái)。為了提高學(xué)生靈活運(yùn)用算法設(shè)計(jì)策略解決實(shí)際問(wèn)題的能力，本書(shū)還將主教材中的許多習(xí)題改造成算法實(shí)現(xiàn)題，要求學(xué)生設(shè)計(jì)出解算法并上機(jī)實(shí)現(xiàn)。作者還結(jié)合精品課程建設(shè)，進(jìn)行了教材的立體化開(kāi)發(fā)，包括主教材、輔助教材、實(shí)驗(yàn)與設(shè)計(jì)、電子課件和教學(xué)網(wǎng)站建設(shè)。本書(shū)附有光盤，包含各章算法實(shí)驗(yàn)題目、測(cè)試數(shù)據(jù)和答案。本書(shū)內(nèi)容豐富，理論聯(lián)系實(shí)際，可作為高等學(xué)校計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、信息與計(jì)算科學(xué)等專業(yè)本科生和研究生學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)算法設(shè)計(jì)的輔助教材，也是工程技術(shù)人員和自學(xué)者的參考書(shū)。

標(biāo)簽： 算法電子工業(yè) 出版社設(shè)計(jì)與分析

上傳時(shí)間： 2016-06-13

上傳用戶：ainimao
遺傳算法的應(yīng)用

遺傳算法的應(yīng)用，包含了普通的遺傳算法、該進(jìn)的遺傳算法及并行遺傳算法

標(biāo)簽： 算法

上傳時(shí)間： 2013-12-12

上傳用戶：nanxia
sourceforge歷史版本完整下載: http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=202044 提供了基于b樹(shù)索引算法的文件數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)

sourceforge歷史版本完整下載: http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=202044 提供了基于b樹(shù)索引算法的文件數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)模塊詳見(jiàn)storage/目錄下面的 btree.c與pager.c container目錄為常用的容器實(shí)現(xiàn)，如果rbtree avltree map heap list vector hashtable deque T樹(shù) B樹(shù), test目錄為測(cè)試程序代碼經(jīng)過(guò)初步測(cè)試，比較穩(wěn)定。 os_api:裝一些操作系統(tǒng)相關(guān)的接口函數(shù)。已完成event mutex sem thread pipe相關(guān)的封裝 advance_container:提供優(yōu)先級(jí)消息隊(duì)列,普通消息隊(duì)列，定時(shí)器容器。 frame:目前提供了listerner（linux下版本，模仿ace的反應(yīng)器）定時(shí)器 algorithm:補(bǔ)充了堆排序與快速排序所有代碼均已在windows linux與uclinux + arm44b0平臺(tái)下測(cè)試歡迎交流 msn:lsccsl@163.net mail:lsccsl@tom.com

標(biāo)簽： sourceforge showfiles group_id project

上傳時(shí)間： 2016-07-16

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FCM算法是一種基于劃分的聚類算法

FCM算法是一種基于劃分的聚類算法，它的思想就是使得被劃分到同一簇的對(duì)象之間相似度最大，而不同簇之間的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改進(jìn)，普通C均值算法對(duì)于數(shù)據(jù)的劃分是硬性的，而FCM則是一種柔性的模糊劃分。在介紹FCM具體算法之前我們先介紹一些模糊集合的基本知識(shí)。

標(biāo)簽： FCM 算法分聚類算法

上傳時(shí)間： 2014-11-28

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