結合稀疏貝葉斯學習方法和支持向量跟蹤(SV T) 原理, 提出了相關向量跟蹤(RV T)。由于跟蹤系統事先學習到了目標 的“知識”, 故匹配發生在候選圖像塊與先驗知識之間, 而不必考慮模板更新。相關向量有比支持向量更稀疏的性能, 所以相關 向量跟蹤比支持向量跟蹤有更快的幀處理速度。
標簽： 向量 SV RV 稀疏
上傳時間： 2016-09-30
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一種基于貝葉斯理論的目標驗證方法。 提出了一種驗證圖像中候選目標的新方案. 綜合目標的先驗知識,將目標驗證轉化為給定候選目標的條 件下,圖像特征觀察集合的條件概率問題. 同時,提取圖像的短線段特征,利用短線段特征的觀察,給出了一種目標 驗證方法排除復雜場景圖像中虛假建筑物目標. 在自然圖像集上進行的實驗表明,所提出的方法能有效排除虛假 目標,滿足處理自然圖像的要求.
標簽： 圖像 貝葉斯 方案 圖像特征
上傳時間： 2013-11-26
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迪杰斯特拉算法的vc++6.0實現，算法實現了最短路徑的尋找。
標簽： 6.0 vc 算法
上傳時間： 2016-10-01
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莫爾斯編解碼源程序，實現莫爾斯編解碼傳輸
標簽： 莫爾斯 編解碼 源程序
上傳時間： 2016-10-02
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全主元高斯消元法求解復系數線性方程組的解
標簽： 高斯 系數 方程 線性
上傳時間： 2016-10-03
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802.16a的三徑萊斯信道模型，可直接使用。
標簽： 802.16 信道模型
上傳時間： 2014-11-26
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程控增益線性脈沖放大器的設計。 設計了一種新型程控增益線性脈沖放大器。采用準高斯CR2RC2CR 成形電路結構,使用非易失性數字電位器和精密運放,使電路結構大大簡化,抗干擾能力強,增益多級連續變化平穩,且具有溫漂低、脈沖線性好等特點
標簽： CR2RC2CR 增益 程控 放大器
上傳時間： 2013-11-27
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RA8835 全線替代愛普生SED1335，QQ 258027703，請與我聯系，
標簽： 8835 1335 SED RA
上傳時間： 2013-12-16
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混沌理論中的李雅普諾夫指數計算方法，基于matalb軟件編寫 含有部分注釋
標簽： 混沌理論 計算方法
上傳時間： 2016-10-08
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高斯混合模型的C語言實現，主要平臺是VC6.0.
標簽： 高斯混合模型 C語言
上傳時間： 2014-08-20
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