設(shè)計文檔基本內(nèi)容如下： 1) 整體框架 2) 詞法分析 Class CTokenizer Class CScaner C關(guān)鍵字表 標識符詞法 3) 語法分析 Class CParser Grammar 基本樹形結(jié)構(gòu) 支持的語句及運算 4) 建立符號表 Class LineListRec Class BucketListRec Class CSymbolTable Class CFunArgsCheck 5) 類型檢測 Class CAnalyzer 類型匹配 函數(shù)調(diào)用參數(shù)檢測 6) 代碼生成 PCode 80X86 ASM 7) 總結(jié) 詳細內(nèi)容請閱讀本文提供的設(shè)計文檔與全部源代碼。
標簽： Class CTokenizer CScaner 分
上傳時間： 2014-01-11
上傳用戶：qiaoyue
清明上河圖是一輻大型的巨作，描述了一輻欣欣向榮的景象
標簽： 大型
上傳時間： 2015-06-20
上傳用戶：wanghui2438
一篇博士論文，《圖像匹配與分割算法研究》，很有價值的一片文章！
標簽： 論文
上傳時間： 2015-06-30
上傳用戶：lindor
10。《用于最優(yōu)化的計算智能》，Nirwan Ansali，Edwin Hou著，李軍，邊肇棋譯 清華大學出版社 1999年第一版 本書從討論組合優(yōu)化中的基本問題——NP問題入手，系統(tǒng)地講述了近年來所發(fā)展起來的智能最優(yōu)化的各種技術(shù)和方法，其中包括啟發(fā)式搜索、Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模擬退火和隨機機、均場退火以及遺傳算法等；并在此基礎(chǔ)上，通過一些典型的應用問題，如旅行商問題、模式識別中的點模式匹配問題、通信和任務調(diào)度等問題進一步闡明以上一些基本方法怎樣用來解決這些原來具有NP性質(zhì)的困難問題。本書是作者在美國新澤西州理工學院多年講授有關(guān)課程的基礎(chǔ)上寫成的。全書深入淺出，理論聯(lián)系實際。為幫助學生掌握基本概念，提高學習能動性，各章編寫了習題。本書可作為通信、計算機、控制各專業(yè)的高年級學生和研究生學習有關(guān)課程的教材。它對于廣大科研工作者也是一本很有實際價值的參考書。
標簽： 計算
上傳時間： 2014-01-26
上傳用戶：Shaikh
給定兩個串S和T，長分別m和n，本文給出了一個找出二串間最大匹配的算法。該算法可 用于比較兩個串S和T的相似程度，它與串的模式匹配有別
標簽：
上傳時間： 2013-12-04
上傳用戶：yd19890720
AC-BM算法的實現(xiàn)的壓縮包，很流行的字符串匹配算法，已經(jīng)測試，
標簽： AC-BM 算法
上傳時間： 2015-07-03
上傳用戶：qazxsw
Hamming 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從功能上來看是最小Hamming 距離分類器．利用它能夠完成不完整輸入信息與所存儲模式的最小漢明距離分類． Hamming 網(wǎng)絡(luò)是一個雙層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，第一層網(wǎng)（即匹配子網(wǎng)絡(luò)）是用來計算輸入模式與該網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)學習過的各樣本之間的匹配測度．第二層網(wǎng)（即競爭子網(wǎng)絡(luò)）接收從匹配子網(wǎng)絡(luò)送來的未知模式與已存各樣本的匹配測度，然后經(jīng)過多次迭代運算就可以求得與輸入模式相匹配的樣本．
標簽： Hamming 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分類器 分類
上傳時間： 2015-07-04
上傳用戶：66666
“假設(shè)我們要研究的對象是一個房間的溫度。根據(jù)你的經(jīng)驗判斷，這個房間的溫度是恒定的” 學習kalman濾波的朋友開始，很可能會在網(wǎng)上找到一篇“卡爾曼濾波器”的文章，而且有程序，但是發(fā)現(xiàn)程序和文章不匹配 我自己寫了一個程序，和文章一致的，圖也相同，初學的朋友可以看看（我自己也剛學幾天，^_^） 另：我好像在沒有下載權(quán)限的情況下突然收到了一個很需要的程序，雖然不明白原因，還是很感謝
標簽： 對象 房間 溫度 經(jīng)驗
上傳時間： 2015-07-11
上傳用戶：123啊
模式識別中的脫機字符識別，包括手寫數(shù)字識別之Fisher線性判別，手寫數(shù)字識別之模板匹配法，數(shù)字識別之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法及細化算法。
標簽： 模式識別 字符識別 脫機
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：qunquan
一篇文章，利用DWG格式地形圖建立城DEM， 利用VBA 語言編程,提取離散高程點及其高程注記,并將高程點與高程注記匹配存儲 對等高線進行有效的離散化,提取等高線的高程信息.而后將提取的高程數(shù)據(jù)在ArcGIS以三維可視化的人機交互的方式剔除粗差,最后生成DEM.
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：gaojiao1999
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