adaptive mmse space-time multiuser detection algorithm.m是自適應(yīng)MMSE空時(shí)多用戶檢測(cè)算法 dec multiuser.m是空時(shí)解相關(guān)多用戶檢測(cè)算法 cd multiuser.m是空時(shí)匹配濾波器 ber.m是誤碼率計(jì)算 conver.m是空時(shí)PN碼產(chǎn)生文件
標(biāo)簽： multiuser space-time detection algorithm
上傳時(shí)間： 2015-10-29
上傳用戶：來茴
用VB與數(shù)據(jù)庫相連接實(shí)現(xiàn)中 文分詞的程序，采用了正向 最大匹配算法。
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)庫 分 連接 程序
上傳時(shí)間： 2015-10-31
上傳用戶：lixinxiang
進(jìn)行簡(jiǎn)單的詞法分析，根據(jù)規(guī)定的詞法匹配順序進(jìn)行匹配，很簡(jiǎn)單的功能，學(xué)習(xí)編譯原理做的程序，內(nèi)附測(cè)試文件.
標(biāo)簽： 分
上傳時(shí)間： 2015-11-02
上傳用戶：himbly
給定整數(shù)n，產(chǎn)生所有[2n]上的匹配（matching） //將其視為一個(gè)所有塊大小均為2的集合分拆 //輸出格式為 a1 a2 - b1 b2 - c1 c2 - ... //滿足a1<a2, b1<b2, ... //且 a1 < b1 < c1 <
標(biāo)簽： 整數(shù)
上傳時(shí)間： 2015-11-03
上傳用戶：youth25
//給定整數(shù)n，產(chǎn)生所有[2n]上的匹配（matching） //將其視為一個(gè)所有塊大小均為2的集合分拆 //以a_i表示其第i個(gè)元素所在的集合號(hào) //輸出格式為 a1 a2 a3 ... //滿足 //a_{i+1} <= max { a1,a2,...a_i } + 1
標(biāo)簽： 整數(shù)
上傳時(shí)間： 2014-01-18
上傳用戶：xieguodong1234
問題描述：編寫一個(gè)JAVA程序，用面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)的方法編寫一個(gè)電話卡的類。包括卡號(hào)、密碼、余額、撥入號(hào)碼等 b）基本要求：類的屬性有卡號(hào)、密碼、余額、撥入號(hào)碼，電話卡的常用操作可以用連接電話方法、返回余額方法與通電話方法來實(shí)現(xiàn)。 c）方法功能描述： 構(gòu)造方法（PhoneCard(卡號(hào),密碼,余額,撥入號(hào)碼)）可以完成屬性值初始化賦值，并判斷余額，余額為負(fù)就退出系統(tǒng)，請(qǐng)?jiān)跇?gòu)造方法中將初始時(shí)的連接置為false即表示沒有連接。 卡號(hào)long cardNumber 密碼private int password,余額double balance,撥入號(hào)碼string connectNumber boolean connected(一個(gè)布爾類型變量表示電話卡連接狀態(tài)，初始時(shí)默認(rèn)沒有連接，值為false，當(dāng)調(diào)用連接電話方法()后，在判斷卡號(hào)和密碼相匹配后值置為true) 連接電話方法(performConnection(卡號(hào),密碼))可以完成檢查卡號(hào)和密碼，它是只有在卡號(hào)和密碼相匹配時(shí)才連接 返回余額方法(getBalance())得到電話卡的余額 通電話方法(performDial())是模擬通過過程中，余額會(huì)不斷減少，每調(diào)用此方法，電話卡的余額減少0。5元,打一次電話調(diào)用一次
上傳時(shí)間： 2014-01-20
上傳用戶：1109003457
基于哈日日食的角點(diǎn)檢測(cè)程序，使用ZNCC進(jìn)行匹配
標(biāo)簽： 角點(diǎn)檢測(cè) 程序
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：duoshen1989
機(jī)動(dòng)目標(biāo)的跟蹤問題一直是人們研究的重點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)機(jī)動(dòng)目標(biāo)精確跟蹤，首要解決的問題就是使所建立的目標(biāo)運(yùn)動(dòng)模型與實(shí)際的目標(biāo)運(yùn)動(dòng)模型匹配。目前常用的有多模型(MM)，交互式多模型(IMM)，切換模型等。多模型方法就是對(duì)一組具有不同機(jī)動(dòng)模型分別進(jìn)行Kalman濾波，最終的參數(shù)估計(jì)是各濾波器估計(jì)值的加權(quán)和；在多模型基礎(chǔ)上，Shalom提出了交互式多模型方法，這一方法對(duì)無序目標(biāo)的機(jī)動(dòng)檢測(cè)，顯示了更好的魯棒性和跟蹤的穩(wěn)定性；切換模型則是分別建立機(jī)動(dòng)和非機(jī)動(dòng)運(yùn)動(dòng)模型，利用機(jī)動(dòng)檢測(cè)實(shí)現(xiàn)在這兩個(gè)模型之間的切換。一般來說，交互式多模型的跟蹤性能較好。
標(biāo)簽： 機(jī)動(dòng)
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶：maizezhen
編寫函數(shù)int index返回字符t在字條串s中出現(xiàn)的最左邊的位置，如果在s中沒有與t匹配的子串，不返回-1
標(biāo)簽： index int 編寫 函數(shù)
上傳時(shí)間： 2015-11-15
上傳用戶：dapangxie
關(guān)于雙目幾何的ppt，可用于相機(jī)標(biāo)定，圖像匹配，三維重建以及圖像拼接等
標(biāo)簽： 幾何
上傳時(shí)間： 2015-11-16
上傳用戶：lepoke
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