30個數(shù)學建模智能算法及MATLAB程序代碼:chapter10基于粒子群算法的多目標搜索算法.rarchapter11基于多層編碼遺傳算法的車間調(diào)度算法.rarchapter12免疫優(yōu)化算法在物流配送中心選址中的應用 .rarchapter13粒子群優(yōu)化算法的尋優(yōu)算法.rarchapter14基于粒子群算法的PID控制器優(yōu)化設計.rarchapter15基于混合粒子群算法的TSP搜索算法 .rarchapter16 基于動態(tài)粒子群算法的動態(tài)環(huán)境尋優(yōu)算法.rarchapter17基于PSO工具箱的函數(shù)優(yōu)化算法.rarchapter18魚群算法函數(shù)尋優(yōu).rarchapter19基于模擬退火算法的TSP算法.rarchapter1遺傳算法工具箱.rarchapter20基于遺傳模擬退火算法的聚類算法.rarchapter21模擬退火算法工具箱及應用.rarchapter22蟻群算法的優(yōu)化計算——旅行商問題(TSP)優(yōu)化 .rarchapter23基于蟻群算法的二維路徑規(guī)劃算法.rarchapter24 基于蟻群算法的三維路徑規(guī)劃算法.rarchapter25有導師學習神經(jīng)網(wǎng)絡的回歸擬合——基于近紅外光譜的汽油辛烷值預測.rarchapter26.rarchapter27無導師學習神經(jīng)網(wǎng)絡的分類——礦井突水水源判別.rarchapter28支持向量機的分類——基于乳腺組織電阻抗特性的乳腺癌診斷 .rarchapter29支持向量機的回歸擬合——混凝土抗壓強度預測.rarchapter2基于遺傳算法和非線性規(guī)劃的函數(shù)尋優(yōu)算法 .rarchapter30極限學習機的回歸擬合及分類.rarchapter3基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化算法 .rarchapter4sa_tsp.rarchapter5基于遺傳算法的LQR控制器優(yōu)化設計.rarchapter6遺傳算法工具箱詳解及應用 .rarchapter7多種群遺傳算法的函數(shù)優(yōu)化算法.rarchapter8基于量子遺傳算法的函數(shù)尋優(yōu)算法 .rarchapter9基于遺傳算法的多目標優(yōu)化算法.rar
上傳時間： 2021-11-28
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索尼最小CMOS圖像傳感器IMX415 日本東京索尼公司今年發(fā)布一款新型CMOS影像傳感器：IMX415，1/2.8 英寸堆疊式4K CMOS影像傳感器，刷新全球同類產(chǎn)品的小尺寸紀錄； 針對日益擴大的智慧城市相關(guān)的市場需求，索尼特別開發(fā)了這款新型的應用于安防攝像機的傳感器，以滿足安防攝像機在防盜、災難警報、交通監(jiān)測系統(tǒng)或商業(yè)綜合體等多種監(jiān)控應用領(lǐng)域的快速增長需求。目前，在各種場合安裝安防攝像機的需求正日益增多，而對于可以安裝在任何地方、具有更高圖像識別和檢測性能的緊湊型安防攝像機的需求也比以往任何時候都要大。未來，用于異常檢測和人工智能行為分析的圖像識別攝像機的需求也將顯著增長。 為了滿足這一需求，索尼推出了一系列緊湊型4K CMOS影像傳感器，能夠同時提供卓越的圖像識別和檢測性能，以及出色的低光性能表現(xiàn)——這是傳統(tǒng)技術(shù)難以實現(xiàn)的。索尼豐富的傳感器產(chǎn)品線，讓人們在多種場景下都能獲取高質(zhì)量圖像，從而擴大了安防攝像機的應用范圍。IMX415堆疊式CMOS影像傳感器采用了索尼獨有的高靈敏度，低噪點技術(shù)，將像素尺寸縮至1.45平方微米,比前代產(chǎn)品*3縮小約80%，盡管該傳感器只有1/2.8英寸，其低光性能卻是前代產(chǎn)品的1.5倍*3。締造出破紀錄的 1/2.8英寸堆疊式4K CMOS影像傳感器，并具備卓越的低光性能。該傳感器采用低噪點電路堆疊式結(jié)構(gòu)，即使在黑暗環(huán)境下也可以捕捉到清晰的圖像。由于它尺寸小，可適用于多種場景，在安防攝像機應用方面需求量很高。
上傳時間： 2021-12-13
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廣和通是中國首家A股上市的物聯(lián)網(wǎng)無線模組企業(yè)。致力于將可靠、便捷、安全、智能的無線通信解決方案普及至每一個物聯(lián)網(wǎng)應用場景，豐富智慧生活。廣和通提供創(chuàng)新的5G、4G、3G、2G、NB-IoT、LTE-M、智能、車規(guī)級無線通信模組及物聯(lián)網(wǎng)應用一站式無線通信解決方案 。廣和通擁有全球1000多名員工，產(chǎn)品及服務遍及100多個國家。
標簽： 物聯(lián)網(wǎng)
上傳時間： 2021-12-26
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數(shù)字礦山技術(shù)，講述了智慧礦山的開發(fā)模塊和實際應用方面，值得學習。強烈推薦。
標簽： 數(shù)字礦山
上傳時間： 2022-02-07
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華為AI安全白皮書2018-cn近年來，隨著海量數(shù)據(jù)的積累、計算能力的發(fā)展、機器學習方法與系統(tǒng)的持續(xù)創(chuàng)新與演進，諸如圖像識別、語音識 別、自然語言翻譯等人工智能技術(shù)得到普遍部署和廣泛應用。越來越多公司都將增大在AI的投入，將其作為業(yè)務發(fā)展 的重心。華為全球產(chǎn)業(yè)愿景預測：到2025年，全球?qū)崿F(xiàn)1000億聯(lián)接，覆蓋77%的人口；85%的企業(yè)應用將部署到 云上；智能家庭機器人將進入12%的家庭，形成千億美元的市場。 人工智能技術(shù)的發(fā)展和廣泛的商業(yè)應用充分預示著一個萬物智能的社會正在快速到來。1956年，麥卡錫、明斯基、 香農(nóng)等人提出“人工智能”概念。60年后的今天，伴隨著谷歌DeepMind開發(fā)的圍棋程序AlphaGo戰(zhàn)勝人類圍棋冠 軍，人工智能技術(shù)開始全面爆發(fā)。如今，芯片和傳感器的發(fā)展使“+智能”成為大勢所趨：交通+智能，最懂你的 路；醫(yī)療+智能，最懂你的痛；制造+智能，最懂你所需。加州大學伯克利分校的學者們認為人工智能在過去二十年 快速崛起主要歸結(jié)于如下三點原因[1]：1）海量數(shù)據(jù)：隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起，數(shù)據(jù)以語音、視頻和文字等形式快速增 長；海量數(shù)據(jù)為機器學習算法提供了充足的營養(yǎng)，促使人工智能技術(shù)快速發(fā)展。2）高擴展計算機和軟件系統(tǒng)：近 年來深度學習成功主要歸功于新一波的CPU集群、GPU和TPU等專用硬件和相關(guān)的軟件平臺。3）已有資源的可獲得 性：大量的開源軟件協(xié)助處理數(shù)據(jù)和支持AI相關(guān)工作，節(jié)省了大量的開發(fā)時間和費用；同時許多云服務為開發(fā)者提供 了隨時可獲取的計算和存儲資源。 在機器人、虛擬助手、自動駕駛、智能交通、智能制造、智慧城市等各個行業(yè)，人工智能正朝著歷史性時刻邁進。谷 歌、微軟、亞馬遜等大公司紛紛將AI作為引領(lǐng)未來的核心發(fā)展戰(zhàn)略。2017年谷歌DeepMind升級版的AlphaGo Zero橫 空出世；它不再需要人類棋譜數(shù)據(jù)，而是進行自我博弈，經(jīng)過短短3天的自我訓練就強勢打敗了AlphaGo。AlphaGo Zero能夠發(fā)現(xiàn)新知識并發(fā)展出打破常規(guī)的新策略，讓我們看到了利用人工智能技術(shù)改變?nèi)祟惷\的巨大潛能。 我們現(xiàn)在看到的只是一個開始；未來，將會是一個全聯(lián)接、超智能的世界。人工智能將為人們帶來極致的體驗，將 積極影響人們的工作和生活，帶來經(jīng)濟的繁榮與發(fā)展。
上傳時間： 2022-03-06
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高清電子書-高速數(shù)字電路設計-華為351頁這本書是專門為電路設計工程師寫的。它主要描述了模擬電路原理在高速數(shù)字電路設計中 的分析應用。通過列舉很多的實例，作者詳細分析了一直困擾高速電路路設計工程師的鈴流、串 擾和輻射噪音等問題。 所有的這些原理都不是新發(fā)現(xiàn)的，這些東西在以前時間里大家都是口頭相傳，或者只是寫 成應用手冊，這本書的作用就是把這些智慧收集起來，稍作整理。在我們大學的課程里面，這些 內(nèi)容都是沒有相應課程的，因此，很多應用工程師在遇到這些問題的時候覺得很迷茫，不知該如 何下手。我們這本書就叫做“黑寶書”，它告訴了大家在高速數(shù)字電路設計中遇到這些問題應該 怎么去解決，他詳細分析了這些問題產(chǎn)生的原因和過程。 對于低速數(shù)字電路設計，這本書沒有什么用，因為低速電路中，'0'、'1' 都是很干凈的。 但是在高速數(shù)字電路設計中，由于信號變化很快，這時候模擬電路中分析的那些影響會產(chǎn) 生很大的作用，使得信號失真、變形，或者產(chǎn)生毛刺、串擾等，作為高速數(shù)字電路的設計者，必 須知道這些原理。這本書就詳細的解釋了這些現(xiàn)象產(chǎn)生的原理以及他們在電路設計中的應用。 書本中的公式和例子對于那些沒有受過專業(yè)模擬電路設計訓練的讀者也是有用的。在線性 電路原理理論課程中只接受了第一年的培訓的讀者，也許能更好地掌握本書的內(nèi)容。 第1章——第3章分別介紹了模擬電路術(shù)語、邏輯門高速特性和標準高速電路測量方法和技 巧等內(nèi)容。這三章內(nèi)容構(gòu)成了本書的核心，應該包括在任何高速邏輯設計的學習中。 其余章節(jié)，第4章——第12章，每一章都講述了一個高速邏輯設計中的專門問題，我們可以 按照自己的需要選擇學習。 附錄A收集了本書各部分的要點，列出了所提出的最重要的思想和概念。它可以作為我們 進行系統(tǒng)設計時的一個檢查要點（CHECKLIST），或者碰到問題時可作為本書內(nèi)容的索引。 附錄B詳細給出了各種上升時間測量形式背后的數(shù)學假設。它有助于把本書的結(jié)論跟相關(guān) 術(shù)語的標準及來源聯(lián)系起來。 附錄C是列舉物理結(jié)構(gòu)中的電阻、電容和電感計算的標準公式。這些公式已經(jīng)在MathCad上 實現(xiàn)并可以從作者處獲得。
標簽： 數(shù)字電路設計
上傳時間： 2022-03-20
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居民小區(qū)停車場居民小區(qū)停車場以居民自用電動汽車，長時間停留為主。需求：充電時間一般6-10小時，電池容量多為2030度電；充電功率要求較小，私人所有無需計費/由物業(yè)統(tǒng)管需計費單位內(nèi)部停車場單位內(nèi)部停車場充電時間為單位內(nèi)部停留時間，有緊急補電需求，以及目的地充電需求。需求充電時間4-8小時，直流快充及交流慢充，計費與否可選公共停車場-商業(yè)地產(chǎn)商業(yè)地產(chǎn)以短時及中時停留為主。充電類型多樣化，需計費。需求：充電時間14小時，直流與一定比例交流需計費，需運營管理公共停車場--交通樞紐交通樞紐停車場一般收取較高停車費，充電以快速補電為主。需求：充電時間較短，多直流，需計費場際公路高速公路服務區(qū)城際公路/高速公路服務區(qū)多為高速及城際公路間快速補電，停留時間越短越好。車型有多樣性，大巴及乘用均有。需求：充電時間短，電壓200-750V為優(yōu)，直流大功率，需計費專用停車場-出租車出租車停車場以出租車為主，充電需求以考慮出租車車型，及極速充電為需求充電時間較短，充電功率較大，需計費專用停車場-公交車公交車停車場主要用于公交車隊內(nèi)部充電。營運特點：白天工作需要快速補電，夜間休息可以慢速充滿。求：充電時間長（夜晚）+短（白天），大功率直流，計費專用停車場-工業(yè)園專用停車場以觀光車、通勤車、物流車等切換為電動車后的充電需求為主。需求以觀光車、通勤車、物流車為主，充電電壓低，充電電流大電動汽車充電機組成·充電模塊控制單元·充電機柜
上傳時間： 2022-03-29
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摘要：電動車以零污染、高效率、低噪音等特點被認為是真正的“綠色交通工具”，而電動汽車受到電動機、電池的限制，批量進入市場還有一定的難度電動自行車卻可以得到迅速的發(fā)展。電動自行車的主要性能取決于電池、電動機和控制器無刷直流電動機是電動自行車的主要部件。基于 PSoC CY8C2453的電動白行車控制器，利用其模擬、數(shù)字和路由資源使整個系統(tǒng)只用一個PSoC芯片便實現(xiàn)了上述的所有控制功能，因此無需任何外圍芯片，外圍元件的數(shù)目也相應減少。這充分體現(xiàn)了SoC的優(yōu)勢，同時芯片的資源也得到了充分有效的利用。由于CY8C24533的模擬、數(shù)字和路由等資源也是可編程的，其使設計工程師的智慧和創(chuàng)意得到更多體現(xiàn)的同時，也使電動自行車控制器的性能得到更多的提升關(guān)鍵詞：電動自行車、控制器、PSoC、無刷直流電機電動車作為一種新型的代步工具，已經(jīng)實實在在地為人民群眾所接受。尤其是在當前油價飛漲、摩托車牌照發(fā)放受限，汽車的夢想可望而不可即的情況下，電動車越來越受到老百姓的青睞。在中國這樣一個“自行車王國”，電動車的市場空間是值得期待的。業(yè)內(nèi)人士預測，未來兒年內(nèi)，電動車的容量幾乎相當于自行車的市場容量，全國4.5億輛自行車用戶中至少有3億的用戶將成為電動車的用戶。隨著電動車市場趨向成熟，無刷電機電動車逐漸占據(jù)了80%以上的市場份額，無刷電機控制器也在不斷的技術(shù)進步中被廣大用戶所喜愛，并且將會不斷地推陳出新，以豐富的功能來適應市場的變化
上傳時間： 2022-04-02
上傳用戶：trh505
這本書是專門為電路設計工程師寫的。它主要描述了模擬電路原理在高速數(shù)字電路設計中 的分析應用。通過列舉很多的實例，作者詳細分析了一直困擾高速電路路設計工程師的鈴流、串 擾和輻射噪音等問題。 所有的這些原理都不是新發(fā)現(xiàn)的，這些東西在以前時間里大家都是口頭相傳，或者只是寫 成應用手冊，這本書的作用就是把這些智慧收集起來，稍作整理。在我們大學的課程里面，這些 內(nèi)容都是沒有相應課程的，因此，很多應用工程師在遇到這些問題的時候覺得很迷茫，不知該如 何下手。我們這本書就叫做“黑寶書”，它告訴了大家在高速數(shù)字電路設計中遇到這些問題應該 怎么去解決，他詳細分析了這些問題產(chǎn)生的原因和過程。 對于低速數(shù)字電路設計，這本書沒有什么用，因為低速電路中，'0'、'1' 都是很干凈的。 但是在高速數(shù)字電路設計中，由于信號變化很快，這時候模擬電路中分析的那些影響會產(chǎn) 生很大的作用，使得信號失真、變形，或者產(chǎn)生毛刺、串擾等，作為高速數(shù)字電路的設計者，必 須知道這些原理。這本書就詳細的解釋了這些現(xiàn)象產(chǎn)生的原理以及他們在電路設計中的應用。 書本中的公式和例子對于那些沒有受過專業(yè)模擬電路設計訓練的讀者也是有用的。在線性 電路原理理論課程中只接受了第一年的培訓的讀者，也許能更好地掌握本書的內(nèi)容。 第1章——第3章分別介紹了模擬電路術(shù)語、邏輯門高速特性和標準高速電路測量方法和技 巧等內(nèi)容。這三章內(nèi)容構(gòu)成了本書的核心，應該包括在任何高速邏輯設計的學習中。 其余章節(jié)，第4章——第12章，每一章都講述了一個高速邏輯設計中的專門問題，我們可以 按照自己的需要選擇學習。
標簽： 華為 高速數(shù)字電路設計
上傳時間： 2022-04-17
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華為NB-IoT解決方案對于物聯(lián)網(wǎng)標準的發(fā)展，華為的推進最早。2014年5月，華為提出了窄帶技術(shù)NB M2M；2015年5月融合NB OFDMA形成了NB-CIoT；7月份，NB-LTE跟NB-CIoT進一步融合形成NB-IoT；預計NB-IoT標準會在3GPP R13出現(xiàn)，并于2016年6月份凍結(jié)。 此前，相對于愛立信、諾基亞和英特爾推動的NB-LTE，華為更注重構(gòu)建NB-CIoT的生態(tài)系統(tǒng)，包括高通、沃達豐、德國電信、中國移動、中國聯(lián)通、Bell等主流運營商、芯片商及設備系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游均加入了該陣營。NB-IoT聚焦于低功耗廣覆蓋（LPWA）物聯(lián)網(wǎng)（IoT）市場，是一種可在全球范圍內(nèi)廣泛應用的新興技術(shù)。具有覆蓋廣、連接多、速率快、成本低、功耗低、架構(gòu)優(yōu)等特點。NB-IoT使用License頻段，可采取帶內(nèi)、保護帶或獨立載波等三種部署方式，與現(xiàn)有網(wǎng)絡共存。對于電信運營商而言，車聯(lián)網(wǎng)、智慧醫(yī)療、智能家居等物聯(lián)網(wǎng)應用將產(chǎn)生連接，遠遠超過人與人之間的通信需求。
上傳時間： 2022-04-19
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