本書是由計算機大師（美）Bjarne Stroustrup所著的一部經典教材。該書主要介紹了，C++語言的設計和演化；是學習、深入了解C++不可或缺的一本好書。
標簽： Stroustrup Bjarne 計算機 大師
上傳時間： 2015-08-23
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用verilog設計密勒解碼器 一、題目： 設計一個密勒解碼器電路 二、輸入信號： 1． DIN：輸入數據 2． CLK：頻率為2MHz的方波，占空比為50％ 3． RESET：復位信號，低有效 三、輸入信號說明： 輸入數據為串行改進密勒碼，每個碼元持續時間為8μs，即16個CLK時鐘；數據流是由A、B、C三種信號組成； A：前8個時鐘保持“1”，接著5個時鐘變為“0”，最后3個時鐘為“1”。 B：在整個碼元持續時間內都沒有出現“0”，即連續16個時鐘保持“1”。 C：前5個時鐘保持“0”，后面11個時鐘保持“1”。 改進密勒碼編碼規則如下： 如果碼元為邏輯“1”，用A信號表示。 如果碼元為邏輯“0”，用B信號表示，但以下兩種特例除外：如果出現兩個以上連“0”，則從第二個“0”起用C信號表示；如果在“通信起始位”之后第一位就是“0”，則用C信號表示，以下類推； “通信起始位”，用C信號表示； “通信結束位”，用“0”及緊隨其后的B信號表示。 “無數據”，用連續的B信號表示。
上傳時間： 2013-12-02
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FPGA上的VERILOG語言編程。通過查找表實現直接數字頻率合成。在主控部分通過鍵盤選擇正弦波，方波，三角波，斜波，以及四種波形的任意兩種的疊加，以及四種波形的疊加；通過控制頻率控制字C的大小，以控制輸出波形頻率，實現1Hz的微調；通過地址變換實現波形相位256級可調；通過DAC0832使波形幅值256級可調；通過FPGA內部RAM實現波形存儲回放；并實現了每秒100HZ掃頻。
上傳時間： 2015-09-27
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數據結構 1、算法思路： 哈夫曼樹算法：a）根據給定的n個權值{W1，W2… ，Wn }構成 n棵二叉樹的集合F={T1，T2…，T n }，其中每棵二叉樹T中只有一個帶權為W i的根結點，其左右子樹均空；b）在F中選取兩棵根結點的權值最小的樹作為左右子樹構造一棵新的二叉樹，且置新的二叉樹的根結點的權值為其左、右子樹上結點的權值之和；c）F中刪除這兩棵樹，同時將新得到的二叉樹加入F中； d）重復b)和c),直到F只含一棵樹為止。
上傳時間： 2016-03-05
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VxWorks系統的任務調度機制.pdf Vxworks經典論文 摘要：針對多任務系統而言，調度是指根據一定的算法．將CPU 分配給符合條件的任務使用，不同的系統任務調 度機制不同。本文介紹VxWorks系統的任務調度策略和算法．分析優先級倒置產生的原因并給出解決方案。重點闡述靜 態表方式的實現方法并給出C語言程序框架。 關鍵詞：調度；任務；優先級；倒置；靜態表
上傳時間： 2016-07-25
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題目：復雜計算器設計 要求：設計一個復雜的計算器，能實現Windows系統中計算器的功能。 （1）定義組件：0~9,+、-、*、/、C=按鈕；顯示屏文本行；菜單； （2）要求能關閉窗口；點擊按鈕，或鍵盤數字會在顯示屏上輸出結果； （3） 具有進制轉換功能.
標簽： 計算器
上傳時間： 2016-12-01
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設計一個復雜的計算器，能實現Window中計算器的功能,如下圖: ⑴定義組件：0～9,+、-、*、/、sqrt()、1/x、％、C=按鈕；顯示屏文本行；菜單； ⑵要求能關閉窗口；點擊按鈕，或鍵盤數字會在顯示屏上輸出結果。 ⑶具有進制轉換功能；
標簽： 計算器
上傳時間： 2014-01-08
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上傳時間： 2016-06-13
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企業績效評價標準值2015；完整版；各行各業；信息豐富
上傳時間： 2017-03-04
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基于STM32的嵌入式語音識別模塊設計摘要：介紹了一種以ARM 為核心的嵌入式語音識別模塊的設計與實現。模塊的核心處理單元選用ST公司的基于ARM Cortex—M3內核的32位處理器STM32F103C8T6。本模塊以對話管理單元為中心，通過以LD3320芯片為核心的硬件單元實現語音識別功能，采用嵌入式操作系統~c／os—II來實現統一的任務調度和外圍設備管理。經過大量的實驗數據驗證，本文設計的語音識別模塊具有高實時性、高識別率、高穩定性的優點。關鍵詞：ARM；語音識別；對話管理；LD3320；~,c／os—II引 言服務機器人以服務為目的，岡此人們需要一種更方便、更自然、更加人性化的方式與機器人交互，而不再滿足于復雜的鍵盤和按鈕操作。基于聽覺的人機交互是該領域的一個重要發展方向 ]。目前主流的語音識別技術是基于統計模式。然而，由于統計模型訓練算法復雜，運算量大，一般由工控機、PC機或筆記本來完成，這無疑限制了它的運用。嵌入式語音交互已成為目前研究的熱門課題l2 ]。嵌入式語音識別系統和PC機的語音識別系統相比，雖然其運算速度和內存容量有一定限制，但它具有體積小、功耗低、可靠性高、投入小、安裝靈活等優點，特別適用于智能家居、機器人及消費電子等領域。1 模塊整體方案及架構語音識別的基本原理 如圖1所示。語音識別包括
上傳時間： 2022-04-30
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