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智能樓宇自動(dòng)監(jiān)測(cè)

  • 移動自組織網絡關鍵技術

    移動自組織網絡(MANET)是一種不需要基礎設施投入的自主無線通信網絡,多個移動設備分布式協同工作,提供必要的網絡通信功能,在傳感器網絡、緊急救援、軍事等領域據具有廣泛的潛在應用。為闡明MANET關鍵技術,首先介紹了MANET的應用場合,然后著重闡明了設計與開發過程中面臨的路由,服務與資源發現,互聯網接入,安全等關鍵問題,這對促進MANET研發具有重要意義。

    標簽: 移動自組織網絡 關鍵技術

    上傳時間: 2013-10-30

    上傳用戶:1234321@q

  • 宇電AIBUS及MODBUS通訊協議說明V80

    宇電AIBUS及MODBUS通訊協議

    標簽: MODBUS AIBUS V80 通訊協議

    上傳時間: 2013-11-03

    上傳用戶:lwwhust

  • 樓宇自動化_智能建筑技術基礎A

    樓宇智能基礎

    標簽: 樓宇自動化 智能建筑 技術基礎

    上傳時間: 2013-11-16

    上傳用戶:marten

  • iTester智能變電站數據網絡測試儀

       隨著智能電網時代的來臨,人們越來越深刻的認識到網絡在智能電網中起到的決定性作用,可以說網絡的安全與穩定決定了整個智能電網系統的安全與穩定,因此對電網系統中的網絡設備進行檢測與維護尤為重要。

    標簽: iTester 智能變電站 數據網絡 測試儀

    上傳時間: 2013-12-21

    上傳用戶:sc965382896

  • 基于北斗導航的智能導游服務平臺的設計

     隨著旅游業的迅速發展以及電子導游系統的興起,對智能導游服務平臺的需求與日俱增。在此背景下深入對電子導游系統的研究,基于Mini210s平臺以及北斗導航系統,提出了景區智能導游服務平臺的整體設計方案,研究了智能導游終端并設計了硬件平臺。同時還對智能導游服務平臺的各個功能模塊進行了詳細的分析與設計。

    標簽: 北斗導航 智能導游 服務平臺

    上傳時間: 2013-10-22

    上傳用戶:hebmuljb

  • iTester智能變電站數據網絡測試儀

    隨著智能電網時代的來臨,人們越來越深刻的認識到網絡在智能電網中起到的決定性作用,可以說網絡的安全與穩定決定了整個智能電網系統的安全與穩定,因此對電網系統中的網絡設備進行檢測與維護尤為重要。

    標簽: iTester 智能變電站 數據網絡 測試儀

    上傳時間: 2014-06-30

    上傳用戶:frank1234

  • 一種新型的基于自組網車載通信系統MAC協議

    一種新型的基于自組網車載通信系統MAC協議

    標簽: MAC 組網 協議

    上傳時間: 2013-11-15

    上傳用戶:3294322651

  • 基于物聯網與客流估計的智能公交調度設計

    為了提高公交服務效率,提出了基于物聯網的智能公交調度系統。系統采用RFID技術實現公交車輛的定位與監控,并通過站臺子系統采集站點各路公交車候車乘客數,無線傳感網將采集到的車輛信息和站點各路次候車乘客數傳輸到公交監控調度中心,公交監控調度中心進行數據處理和分析,將公交車輛信息發布到站點顯示系統供乘客瀏覽,并根據各路次各站點乘客的實時數據智能地在調度公交車輛。公交智能調度系統可以適應客流變化,實現公交運營的高效化、智能化。

    標簽: 物聯網 智能公交 調度

    上傳時間: 2014-11-22

    上傳用戶:cange111

  • 基于Q學習的無線傳感網絡自愈算法

    無線傳感網絡存在關鍵區域節點能量消耗過快,節點能量供應有限以及通信鏈路擁塞等問題,容易造成節點故障和路由破壞。為減小上述問題對網絡傳輸造成的影響,提出一種基于Q學習的無線傳感網絡自愈算法,通過引入Q學習的反饋機制,動態感知網絡的狀態信息,當故障發生時,自適應地選擇恢復路徑,保證數據實時順利傳輸。仿真結果表明,該算法降低了錯誤選擇故障或擁塞路徑的概率,在故障感知、故障恢復和延長網絡壽命等方面,表現出了良好的性能。

    標簽: 無線傳感網絡 算法

    上傳時間: 2013-10-26

    上傳用戶:toyoad

  • 基于視頻運動復雜度的自適應FMO算法研究

    為了有效地平衡編碼效率和抗誤碼能力之間的矛盾,筆者提出了一種自適應FMO編碼方法;可根據圖像的復雜度自適應的選擇編碼所需的FMO模式。仿真結果表明這種FMO編碼方式完全可行,且在運動復雜度頻繁變化時效果更加明顯,完全可應用在環境惡劣的無線信道中。

    標簽: FMO 視頻運動 復雜度 算法研究

    上傳時間: 2013-10-23

    上傳用戶:lyy1234

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