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智能語(yǔ)音觸發(fā)(fā)器

C語言的開發(fā)模式, 是編寫.c的Source Code, 再經(jīng)由Compiler編譯成Object Code。所謂Object Code指的是和硬體相關(guān)的機(jī)器指令, 也就是說當(dāng)我們想要把C程式移植到不

C語言的開發(fā)模式, 是編寫.c的Source Code, 再經(jīng)由Compiler編譯成Object Code。所謂Object Code指的是和硬體相關(guān)的機(jī)器指令, 也就是說當(dāng)我們想要把C程式移植到不同的硬體時, 必須要重新Compile,以產(chǎn)生新的執(zhí)行檔。除了需要重新編譯外,新系統(tǒng)是否具備應(yīng)用程式所需的程式庫,include的檔案是否相容, 也是程式能否在新機(jī)器上順利編譯和執(zhí)行的條件之一。

標(biāo)簽： Code Object Compiler Source

上傳時間： 2017-04-02

上傳用戶：yph853211
智能充電器實例功能：通過定時器定時從AD上讀取數(shù)據(jù)

智能充電器實例功能：通過定時器定時從AD上讀取數(shù)據(jù)，根據(jù)不同的電壓選擇不同的控制充電方案，使用PWM控制輸出脈寬來控制電流

標(biāo)簽： 智能充電器定時器定時數(shù)據(jù)

上傳時間： 2016-07-01

上傳用戶：baiom
智能充電器實例功能：通過定時器定時從AD上讀取數(shù)據(jù)

智能充電器實例功能：通過定時器定時從AD上讀取數(shù)據(jù)，根據(jù)不同的電壓選擇不同的控制充電方案，使用PWM控制輸出脈寬來控制電流

標(biāo)簽： 智能充電器定時器定時數(shù)據(jù)

上傳時間： 2017-02-28

上傳用戶：wff
基于STM32單片機(jī)智能手環(huán)脈搏心率計步器體溫顯示設(shè)計

基于STM32單片機(jī)智能手環(huán)脈搏心率計步器體溫顯示設(shè)計

標(biāo)簽： stm32單片機(jī) 智能手環(huán) 計步器

上傳時間： 2022-07-07

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工廠採購管理系統(tǒng)

工廠採購管理系統(tǒng)，採用delphi+sqlserver開發(fā)，完全C/S架設(shè)，所有數(shù)據(jù)全部通過存儲過程活觸發(fā)器完成

標(biāo)簽： 系統(tǒng)

上傳時間： 2013-12-14

上傳用戶：zhoujunzhen
利用加強(qiáng)的PWM模組輸出半橋式PWM輸出

利用加強(qiáng)的PWM模組輸出半橋式PWM輸出，並設(shè)定適當(dāng)?shù)目辗r間，同時開啟自動關(guān)閉功能，當(dāng)RB0觸發(fā)時檢查蜂鳴器是否運(yùn)作正常，這是PIC184520的源碼

標(biāo)簽： PWM 模

上傳時間： 2013-12-15

上傳用戶：er1219
風(fēng)力發(fā)電機(jī)系統(tǒng)變速恒頻控制器的研究與設(shè)計.rar

目前，能源危機(jī)與環(huán)境污染已經(jīng)備受關(guān)注，被各個國家提上紀(jì)事日程。在眾多的新能源中，風(fēng)能以它可再生、清潔、無污染等特點受到人們的青睞。在風(fēng)力發(fā)電技術(shù)上也從獨立型逐漸向并網(wǎng)型轉(zhuǎn)變，因此并網(wǎng)技術(shù)已成為主流。由于變速恒頻具有發(fā)電量大，對風(fēng)電場風(fēng)速的變化適應(yīng)性好具有較高的葉尖速比等優(yōu)點，所以變速恒頻必然會取代恒速恒頻。實現(xiàn)變速恒頻的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組有很多種，其中永磁同步直驅(qū)式風(fēng)力發(fā)電機(jī)由于不需要齒輪箱，因而改善風(fēng)能轉(zhuǎn)換效率，減小維護(hù)，降低了噪音，提高可靠性，本文以永磁同步直驅(qū)式發(fā)電系統(tǒng)為研究對象。本文針對永磁同步直驅(qū)式發(fā)電雙PWM變換器系統(tǒng)，首先在對變速恒頻理論研究的基礎(chǔ)上，對風(fēng)力機(jī)的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行了分析，完成了對風(fēng)力機(jī)的最大風(fēng)力跟蹤模擬仿真。由于發(fā)電機(jī)發(fā)出的電隨著風(fēng)速的不斷變化，因此就靠控制變換器來實現(xiàn)恒壓恒頻的電壓并送入電網(wǎng)。其次在對永磁同步發(fā)電機(jī)和變換器的數(shù)學(xué)模型研究的基礎(chǔ)上提出了對整流側(cè)和電網(wǎng)側(cè)變換器分開控制，控制整流器來控制發(fā)電機(jī)的轉(zhuǎn)速，控制逆變器來實現(xiàn)穩(wěn)壓和恒頻的向電網(wǎng)輸送電壓。并對逆變器側(cè)的直流電容和電感選值給出了范圍，在這些理論基礎(chǔ)上對逆變器進(jìn)行了MATLAB/SIMULINK仿真，給出了仿真結(jié)果。在前面理論分析的基礎(chǔ)上，針對逆變器部分做了硬件和軟件的設(shè)計。選用智能功率模塊(IPM)作為逆變器，采用霍爾電壓、電流傳感器實現(xiàn)了對電壓電流的采樣，控制器選用TMS320F2407A，并制作了對采樣信號處理電路板、PWM信號處理電路板和傳感器電路板，編寫了程序。

標(biāo)簽： 風(fēng)力發(fā)電機(jī) 變速恒頻

上傳時間： 2013-06-17

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混合信號微型控制器C8051F330D中文數(shù)據(jù)手冊

1 . 系統(tǒng)概述C8051F330/1器件是完全集成的混合信號片上系統(tǒng)型MCU。下面列出了一些主要特性，有關(guān)某一產(chǎn)品的具體特性參見表1.1。􀁹 高速、流水線結(jié)構(gòu)的8051兼容的CIP-51內(nèi)核（可達(dá)25MIPS）􀁹 全速、非侵入式的在系統(tǒng)調(diào)試接口（片內(nèi)）􀁹 真正10位200 ksps的16通道單端/差分ADC，帶模擬多路器􀁹 10位電流輸出DAC􀁹 高精度可編程的25MHz內(nèi)部振蕩器􀁹 8KB可在系統(tǒng)編程的FLASH存儲器􀁹 768字節(jié)片內(nèi)RAM􀁹 硬件實現(xiàn)的SMBus/ I2C、增強(qiáng)型UART和增強(qiáng)型SPI串行接口􀁹 4個通用的16位定時器􀁹 具有3個捕捉/比較模塊和看門狗定時器功能的可編程計數(shù)器/定時器陣列（PCA）􀁹 片內(nèi)上電復(fù)位、VDD監(jiān)視器和溫度傳感器􀁹 片內(nèi)電壓比較器􀁹 17個端口I/O（容許5V輸入）

標(biāo)簽： C8051F330D 混合信號控制器數(shù)據(jù)手冊

上傳時間： 2013-10-18

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單片機(jī)A/D和D/A應(yīng)用接口技術(shù)

18-2. D/A轉(zhuǎn)換器基本知識18-3. 光導(dǎo)智能小車硬件實現(xiàn)18-4. ADC0832基本應(yīng)用方法18-5. 光導(dǎo)智能小車軟件實現(xiàn)A/D轉(zhuǎn)換器的主要技術(shù)指標(biāo)分辨率使輸出數(shù)字量變化一個相鄰數(shù)碼所需輸入模擬電壓的變化量。常用二進(jìn)制的位數(shù)表示。例如:12位ADC的分辨率就是12位，一個10V滿刻度的12位ADC能分辨輸入電壓變化最小是: 10V×1/212=2.4mV量化誤差 ADC把模擬量變?yōu)閿?shù)字量，用數(shù)字量近似表示模擬量，這個過程稱為量化。量化誤差是ADC的有限位數(shù)對模擬量進(jìn)行量化而引起的誤差。A/D轉(zhuǎn)換器的主要技術(shù)指標(biāo)偏移誤差指輸入信號為零時，輸出信號不為零的值，所以有時又稱為零值誤差。滿刻度誤差滿刻度誤差又稱為增益誤差。指滿刻度輸出數(shù)碼所對應(yīng)的實際輸入電壓與理想輸入電壓之差。線性度線性度有時又稱為非線性度，指轉(zhuǎn)換器實際的轉(zhuǎn)換特性與理想直線的最大偏差。A/D轉(zhuǎn)換器的主要技術(shù)指標(biāo)絕對精度在一個轉(zhuǎn)換器中，任何數(shù)碼所對應(yīng)的實際模擬量輸入與理論模擬輸入之差的最大值，稱為絕對精度。對于ADC而言，可以在每一個階梯的水平中點進(jìn)行測量，它包括了所有的誤差。轉(zhuǎn)換速率指ADC能夠重復(fù)進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的速度，即每秒轉(zhuǎn)換的次數(shù)。而完成一次A/D轉(zhuǎn)換所需的時間（包括穩(wěn)定時間），則是轉(zhuǎn)換速率的倒數(shù)。

標(biāo)簽： 單片機(jī) 應(yīng)用接口

上傳時間： 2013-11-25

上傳用戶：banlangen
基于小波包分析和Elman神經(jīng)網(wǎng)的故障診斷方法

由非線性電力電子裝置組成的電路發(fā)生故障時，故障特征信息不易提取和識別。對此提出一種基于小波包分析和Elman神經(jīng)網(wǎng)的電力電子裝置故障診斷的方法，先運(yùn)用小波包分析法提取電路在不同故障狀態(tài)下電壓及電流信號的特征信息，然后對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理并作為Elman神經(jīng)網(wǎng)的輸入，由具有智能學(xué)習(xí)功能的神經(jīng)元故障分類器完成故障識別和定位。以12脈沖整流電路為例，在Matlab軟件下建立電路模型進(jìn)行仿真實驗，結(jié)果表明該方法能快速、準(zhǔn)確的完成故障診斷。

標(biāo)簽： Elman 分故障診斷

上傳時間： 2013-11-11

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