智能傳感器是一種新興的、正在蓬勃發(fā)展的電子設(shè)備。它已廣泛應(yīng)用于生活、醫(yī)療及工業(yè)生產(chǎn)等領(lǐng)域，在溫控系統(tǒng)、駕駛操控系統(tǒng)、重癥監(jiān)護系統(tǒng)、過程控制等應(yīng)用中都有它們的身影。因此，智能傳感器系統(tǒng)開發(fā)的市場前景廣闊，這就要求大量嵌入式系統(tǒng)設(shè)計人員掌握智能傳感器系統(tǒng)的設(shè)計開發(fā)方法。本書正是在此背景下出現(xiàn)的重要技術(shù)參考資料，它深入淺出地介紹了智能傳感器的設(shè)計方法， 其中既包含通用的數(shù)字信號處理技術(shù)， 也涉及傳感器信號檢測與處理方面的技巧。借助千目前最流行的微處理器之一一一Microchip公司的dsPIC系列數(shù)字信號控制器，讀者可以在本書的指導(dǎo)下快速搭建智能傳感器系統(tǒng)的軟硬件開發(fā)平臺，井開展應(yīng)用實驗。本書兼具知識性和實用性。在內(nèi)容組織方面，作者緊緊圍繞智能傳感器系統(tǒng)設(shè)計的特點展開論述， 力求使讀者能快速而準確地把握智能 傳感器系統(tǒng)的組成和特點。在語言描述上，作者沒有使用深奧的理論，而是從物理意義出發(fā)，深入淺出地為讀者展示出各種概念的直觀含義，這些都體現(xiàn)出作者扎實的知識積累和豐富的實踐經(jīng)驗。此外，書中的三個完整設(shè)計實例，能幫 助讀者解決智能 傳感器系統(tǒng) 設(shè)計與實現(xiàn)中的很多實際問題， 特別是附帶資源。 中的源代碼和程序框架都已成功地應(yīng)用千實際系統(tǒng)，因此具有很高的參考價值。
標簽： 智能傳感器
上傳時間： 2022-07-08
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智能材抖是20 世紀 90 年代迅速發(fā)展起來的一類新型復(fù)合材料，智能材針自發(fā)展以來所取得的成就及對各個領(lǐng)域的影響和滲透一直引人關(guān)注。智能材籵在現(xiàn)代醫(yī)學領(lǐng)域可用于人造肌肉、人造皮膚、藥物輸送等；在軍事領(lǐng)域可用于艦艇，以抑制噪聲傳播、提高潛艇和軍艦的聲隱身性能； 在日常生活方面可用于機動車輛以提高車輛的性能和乘坐的舒適度，可用于隨心所欲 變換顏 色的住宅。隨著介觀層次上的表面和 界 面科 學的發(fā)展，盡管一些新的科學范式有待建立，但是已為跨越物理、化學、材籵科學等重大學科的交叉，以及納術(shù)科技、生物技術(shù)和信息科學等新興科學的抽合提供了有利時 機。進 入 21 世 紀 ，智能材樸體 系的內(nèi)涵不斷擴大 領(lǐng)域逐漸拓寬。突出的特點是基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究密切結(jié)令 仿生技術(shù)與納米技術(shù)密切結(jié)合。例如，仿荷葉表面微 結(jié)構(gòu) 和性 能的自清潔界面材葉 仿貓前爪墊功能和蜘蛛網(wǎng)柔順結(jié)構(gòu)及其性能的史為安全的輪胎、仿鯊魚皮表面棱 紋微 結(jié)構(gòu) 的低 能耗飛機 外 殼涂層、模仿 烏賊等動物的 變色機制制成的“智能玻璃”等。因此 ，智 能材樸的研究正受到各方面的 廣泛關(guān)注，從 其 結(jié)構(gòu) 的構(gòu)思 ，也到智能材料的新制法等方 面都 在 積極開展研究。
標簽： 智能材料
上傳時間： 2022-07-08
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《現(xiàn)代通信系統(tǒng)盲處理技術(shù)新進展---基于智能算法》主要由以下8章組成： 第1章簡要介紹無線通信系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和發(fā)展概況，以及其盲處理算法的相關(guān)知識。第2章介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及相應(yīng)知識，從BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)若手研究盲處理問題,同時給出復(fù)數(shù)域BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信號盲處理方法和該類方法的優(yōu)缺點說明。在第3章中介紹智能體的概念，并給出基于多智能體系統(tǒng)的盲處理方法。第4章介紹基于支持向量機框架下的盲處理算法，介紹支持向批機的原理，給出基于ε- 支持向量回歸機的信道估計新方法，并介紹基千支持向批回歸方法的MPSK和QAM的盲信號處理方法，然后引入星座匹配誤差函數(shù)，并根據(jù)線性支持向攪回歸和有序風險最小化原則，由恒模和星座匹配誤差函數(shù)聯(lián)合組成的新經(jīng)驗風險項構(gòu)造一個新的代價函數(shù)，進而通過迭代求解優(yōu)化問題獲得均衡器。第5章介紹神經(jīng)動力學和反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)知識，特別地從神經(jīng)動力學角度論述連續(xù)反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可有效飛作的原因，論述反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值矩陣對吸引子和相軌跡的影響。并給出如何根據(jù)系統(tǒng)接收信號與發(fā)送信號之間的子空間關(guān)系，構(gòu)造一個適用于現(xiàn)代通信系統(tǒng)中的盲檢測的特定性能函數(shù)和優(yōu)化問題。第6章分別展示如何基于連續(xù)多閾值神經(jīng)元Hopfield網(wǎng)絡(luò)模型實現(xiàn)通信信號盲處理的理論和方法，針對多相制信號的特點給出兩種連續(xù)相位多闕值激勵函數(shù)形式，并分析討論該兩類激勵函數(shù)參數(shù)的選擇、分別給出連續(xù)多閾值神經(jīng)元 Hopfield 網(wǎng)絡(luò)工作于同步和異步模式下的新能隊函數(shù)及其相關(guān)證明。介紹采用幅相連續(xù)激勵法解決稀疏QAM 信號的盲檢測思路，并針對 QAM 信號的特點，分別給出連續(xù)幅度和相位多闕值激勵函數(shù)形式，分析討論該類激勵函數(shù)的特點。第7章則電在從另一個角度提出采用同相正交振幅連續(xù)激勵法解決密集QAM信號盲檢測方法。介紹如何從激勵函數(shù)角度分析放大因子選擇的范圍；給出該特定問題的同步和異步運行模式下的新能量函數(shù)形式；并證明和分析所設(shè)計的能量函數(shù)部分定理；介紹在基于反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信號盲處理方法這一研究課題中發(fā)現(xiàn)的幾類現(xiàn)象，包括當信號的統(tǒng)計信息缺失或失真情況下，連續(xù)多閾值神經(jīng)元反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的盲檢測能力：通用高階QMA的激勵函數(shù)被使用作為低階QAM信號盲檢測問題時的適用性......
標簽： 無線通信系統(tǒng) 智能算法
上傳時間： 2022-07-09
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日常生活的電子產(chǎn)品和子系統(tǒng)變得越來越智能，這就需要其“大腦”（硅芯片）在面對現(xiàn)實環(huán)境中多種多樣情況時，能夠?qū)Ω鞣N可能最終影響系統(tǒng)行為和性能做出可預(yù)測和期望的反應(yīng)。這時，基準電壓源就出現(xiàn)在我們面前了?；鶞孰妷涸词且环N精密的器件，專門設(shè)計用來維持恒定的輸出電壓，即使在環(huán)境溫度或者電源電壓等參數(shù)變化的情況下也一樣?；鶞孰妷涸雌渚戎?，它能用于除數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器之外還能用于其他應(yīng)用場合。你將在本文檔中看到其應(yīng)用的范圍表明了，基準電壓雖然不是一個新的概念，但它們是系統(tǒng)設(shè)計繼續(xù)向前推進的一個組成部分。本文對基準電壓源作了綜合的概述，包括基礎(chǔ)知識和設(shè)計應(yīng)技巧。第一章重點介紹基準電壓源的基本特征。作者探討了在一定情況下，電源設(shè)計人員可能需要從一個拓撲結(jié)構(gòu)中獲得某些特性，同時利用另一個拓撲的優(yōu)點。第二章研究了基準電壓源性能和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器的設(shè)計原則。第三章也是最后一章，討論了基準電壓源的靈活應(yīng)用，如低漂移直流基準電壓和電流源。
上傳時間： 2022-07-11
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經(jīng)實際測試，該感應(yīng)頭最短可達到1cmBS612是將數(shù)字智能控制電路與人體探測敏感元都集成在電磁屏蔽罩內(nèi)的熱釋電紅 外傳感器。人體探測敏感元將感應(yīng)到的人體移動信號通過甚高阻抗差分輸入電路耦合到 數(shù)字智能集成電路芯片上，數(shù)字智能集成電路將信號轉(zhuǎn)化成ADC數(shù)字 信號，當PIR信號超過選定的數(shù)字閥值時就會有定時的REL電平輸出。 OEN使能端可使REL輸出或通過光照傳感器自動控制。靈敏度和時間參 數(shù)通過分壓電阻設(shè)置。所有的信號處理都在芯片上完成。
上傳時間： 2022-07-11
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這是VK觸摸IC的選型表，共大家參考學習。體積小，超波封裝，更低能耗！應(yīng)用范圍廣，家用電器、藍牙產(chǎn)品，智能產(chǎn)品等等！
標簽： 觸摸ic
上傳時間： 2022-07-19
上傳用戶：bluedrops
基于51單片機開發(fā)的多功能桌面助手，時鐘、互聯(lián)網(wǎng)控制、智能家居硬件和軟件并搭載了嵌入式WiFi模塊，MP3模塊，語音識別模塊等。 它擁有的功能如下： 1：萬年歷（包括時間、日期、星期、溫度、鬧鐘） 2：非特定人聲語音識別操作（能識別開燈、開空調(diào)等簡單命令） 3：紅外遙控操作
標簽： 51單片機 桌面助手 時鐘 互聯(lián)網(wǎng)控制 智能家居
上傳時間： 2022-07-19
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畢業(yè)設(shè)計(論文)-基于單片機的智能飲水機的設(shè)計，論述原理過程非常詳，本此設(shè)計的基于AT89S52的多功能飲水機, 采用DS18B20實現(xiàn)溫度采集，經(jīng)過LED顯示, 讀數(shù)直觀、準確。并且程序存儲器E2PROM可以很容易的實現(xiàn)軟件升級, 從軟件方面提高儀器精度。同時可以對加熱溫度進行控制，從而防止了每次加熱都使水沸騰，既節(jié)能又能更好的滿足人們的需求。
上傳時間： 2022-07-22
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本課題的主要目標是設(shè)計一個基于TM32與ATT7022日的用電智能采集模塊，該采集模塊具有智能多費率三相電能表的大部分功能，即可以測量與存儲電壓、電流、功率、功率因數(shù)、相角和諧波等參數(shù)。微控制器STM32是意法半導(dǎo)體公司的產(chǎn)品，其采用ARM較新版的Cortex-M3內(nèi)核，此類新的內(nèi)核的特點是功耗小且性能好。此模塊將為主臺（PC機或電力負荷管理終端）提供大量的電力數(shù)據(jù)，除了實時數(shù)據(jù)，還有歷史數(shù)據(jù)。該用電智能采集模塊包括硬件部分與軟件部分，本人的主要工作是軟件部分的編寫與調(diào)試。而軟件部分又分為兩層，分別是硬件接口層與業(yè)務(wù)層。本人的工作更側(cè)重于硬件接口層部分軟件的編寫與調(diào)試。本模塊的微控制器只是通過SPI 接口讀取ATT7022E的測量結(jié)果：因為ATT7022E的測量精度很高，且對整個模塊的精度起到了主要作用，因此該模塊的計量精度較高，達到了設(shè)計要求。有功電能計量誤差小于0.5%，無功電能計量誤差小于2%。
上傳時間： 2022-07-22
上傳用戶：默默
正在做0-30V、0-15A的數(shù)控電源，程序搞了很久終于差不多了，得瑟得瑟自己腐蝕的板子：顯示器件最初用128*64的是OLED小屏：屏幕太小感覺與機殼不配，換1.8寸的TFT彩屏：主控選用了STM8L152K4，SPI口彩屏。屏顯第一行設(shè)置電壓電流。第二行用大字體顯示輸出電壓、電流。中部為輸出電壓電流曲線。屏幕成128*160分辨率后，最初想在多出的“空間”顯示散熱器、變壓器溫度、配色菜單或者為電池充電預(yù)置參數(shù)什么的，感覺意義不大，最終放了兩條輸出曲線。最下面是功率、電阻AH、WH等參數(shù)。用了3個定時器，tim1設(shè)為編碼器模式，驅(qū)動編碼器。tim2產(chǎn)生PWM信號，啟用了一個ADC通道采集熱敏電阻信號，根據(jù)溫度改變PWM占空比，實現(xiàn)散熱扇溫控調(diào)速。tim3精確定時，累計時間用于AH、WH參數(shù)計算。DAC為12位的雙通道芯片MCP4822。芯片內(nèi)置的12位ADC采集輸出電壓、電流和熱敏電阻信號，前兩者用于顯示和計算，后者用于風扇溫控。做到后來感覺不該在此處偷懶，用獨立的ADC芯片就好了，顯示和偏移就都能到1mV、1mA了，現(xiàn)在這板子，沒轍了。啟用了2個引腳的外部中斷，以外部中斷方式觸發(fā)更新設(shè)置值和編碼器按鍵值，編碼器按鍵值決定設(shè)置位。反白（紅）位為當前設(shè)置位，旋轉(zhuǎn)編碼器可改變設(shè)置值，短按編碼器開關(guān)改變設(shè)置位，長按為輸出\預(yù)制切換。還有3條口線用于控制繼電器，切換輸入電壓。
上傳時間： 2022-07-23
上傳用戶：bluedrops
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