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上傳時間： 2015-02-17
上傳用戶：plsee
Jive(J道版) Jive(J道版)是在Jive 2.1版本基礎上改編而成，增加一些功能，更加實用，本下載包中包括源程序，你可以修改為你自己的網站定制。 學習Jive源程序，可以更好的理解和應用設計模式，學習Java必須讀懂兩套源代碼，第一個就是Jive 第二個是Sun的寵物店Pet Store. 關于Jive，道友yesky12一段話非常精辟: 設計模式和面向對象的思想是java學習的內功，而jive無疑是九陰真經。 Jive論壇的優點是由于采用緩沖機制，可以承受巨大訪問量，同時能保持快速反應，在國外站點采用很多。Jive從2.5以后就不再無條件的開放源代碼，同時有licence限制。 Jive(J道版)包括完整的源程序和可直接運行的配置，Jbuilder7可直接打開，本版本不但取消了licence的限制，同時增加了jive高版本的內容，努力把Jive建成一個功能更強大的虛擬社區軟件。
標簽： Jive 2.1 版本
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：wangdean1101
本程序的要求是已知幾個節點x及節點函數f（x），要求近似函數！只要輸出每點函數，對角線上的值，和最后一行的值，為繼續插值準備！ 例如：0.00 0.00000 0.20 0.20134 0.30 0.30452 0.50 0.52110 得到結果：0.00000 0.20134 1.006700 0.30452 0.083666 0.52110 1.082900 0.170333 0.173334 f(0.230000)=0.249337 Rx(0.230000)=-1.46917e-09f
標簽： 節點 程序 函數
上傳時間： 2013-12-30
上傳用戶：王慶才
gbas游戲1832 - Rockman EXE 5 Team of Blues (J)
標簽： Rockman Blues gbas 1832
上傳時間： 2015-02-27
上傳用戶：qq521
利用RTOS機制實現機械系統中的質量，阻尼等...也可利用鍵盤輸入m，k，c，來改變sin波的位移量
標簽： RTOS 系統
上傳時間： 2014-01-11
上傳用戶：13517191407
這是利用RTOS去實現機械系統，這是方波的
上傳時間： 2014-08-13
上傳用戶：leixinzhuo
~{4rLlOB~}php+mysql~{UPF8GsV0T44zBk~} ~{Q]J>5XV7~} http://job.datianxia.com
標簽： datianxia rLlOB mysql http
上傳時間： 2015-03-03
上傳用戶：gxmm
樸素貝葉斯分類器（Navie Bayesian Classifier）識別鼠標輸入的字母A～J
標簽： Classifier Bayesian Navie 貝葉斯
上傳時間： 2015-03-08
上傳用戶：chfanjiang
j讀寫模塊的源程序范例,能實現非接觸IC卡的所有功能.
標簽： 讀寫模塊 源程序 范例 非接觸IC卡
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：lvzhr
Hopfield 網——擅長于聯想記憶與解迷路 實現H網聯想記憶的關鍵，是使被記憶的模式樣本對應網絡能量函數的極小值。 設有M個N維記憶模式，通過對網絡N個神經元之間連接權 wij 和N個輸出閾值θj的設計，使得: 這M個記憶模式所對應的網絡狀態正好是網絡能量函數的M個極小值。 比較困難，目前還沒有一個適應任意形式的記憶模式的有效、通用的設計方法。 H網的算法 1）學習模式——決定權重 想要記憶的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 則任意兩個神經元j、i間的權重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的總數 ap(s)：第p個模式的第s個要素（-1或1） wij：第j個神經元與第i個神經元間的權重 i = j時，wij=0，即各神經元的輸出不直接返回自身。 2)想起模式： 神經元輸出值的初始化 想起時，一般是未知的輸入。設xi(0)為未知模式的第i個要素（-1或1） 將xi(0)作為相對應的神經元的初始值，其中，0意味t=0。 反復部分：對各神經元，計算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n—神經元總數 f（）--Sgn（） θi—神經元i發火閾值 反復進行，直到各個神經元的輸出不再變化。
標簽： Hopfield 聯想
上傳時間： 2015-03-16
上傳用戶：JasonC
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