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  • 魏斯曼演講圣經(jīng) 3 臻于完美的演講

    《魏斯曼演講圣經(jīng)》是全球頂級商務(wù)溝通大師、世界排名第一的演講教練杰瑞 ? 魏斯曼的經(jīng)典演講著作,是創(chuàng)新工場CEO李開復(fù)鼎力推薦的“全球演講第一書”。在溝通中,語言本身的重要性只占7%,動作比語言更重要。演講者一定要從聽眾出發(fā),為“你”考慮,用“你”稱呼,用“你”組織你的演講。請記住,演講不是為了成為別人,而是為了做回自己。目錄:各方贊譽 I中文版序商業(yè)演講三部曲 III前 言 演講的歧途與王道 IX引 言 演講者的挑戰(zhàn) 001第一部分 完美演講,從戰(zhàn)勝恐懼開始第1章 抓住演講中最重要的93% 013第2章 與聽眾共情 025第3章 恐懼時,你不要這樣做 037第4章 七大準(zhǔn)備步驟,讓演講得心應(yīng)手 047第5章 相信自己,心態(tài)決定一切 059第二部分 完美演講的三大表達(dá)技巧第6章 考慮“ 你 ”,關(guān)注“ 你 ” 073第7章 運用肢體語言,你要做的就是ERA 099第8章 控制抑揚頓挫的聲調(diào) 135第三部分 向演講大師學(xué)習(xí)完美的演講風(fēng)格第9章 做偉大的演說家 167第10章 像奧巴馬一樣去演講 183第11章 PPT,寓繁于簡 203第12章 讓PPT與語言契合在一起 225第13章 構(gòu)建屬于自己的演講金字塔 239結(jié) 語 改變從現(xiàn)在開始 255

    標(biāo)簽: 魏斯曼演講

    上傳時間: 2022-04-22

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  • 魏斯曼演講圣經(jīng) 2 答的藝術(shù)

    《魏斯曼演講圣經(jīng)》是全球頂級商務(wù)溝通大師、世界排名第一的演講教練杰瑞 · 魏斯曼的經(jīng)典演講著作,是創(chuàng)新工場CEO李開復(fù)鼎力推薦的“全球演講第一書”:《魏斯曼演講圣經(jīng)2:答的藝術(shù)》告訴你,在演講中最重要的不是你的答案,而是你怎么答。作者杰瑞 · 魏斯曼,曾為微軟、雅虎、思科等500多家全球頂尖企業(yè)CEO做過大量的演講培訓(xùn),本書是他多年作為演講教練的經(jīng)驗結(jié)晶,濃縮了500多家公司的數(shù)千場關(guān)鍵性演講的精華,作者也是思科成功IPO的幕后推手,思科董事會主席說:“其中2~3美元的漲幅要歸功于魏斯曼。”杰瑞 · 魏斯曼認(rèn)為:一個糟糕的演講可以毀掉一筆交易,而一個有說服力的演講則完全可以成全一筆價值連城的生意。一旦在演講、溝通、辯論及談判當(dāng)中遇到棘手問題時,絕不能虛與委蛇;只有以誠實為基礎(chǔ),你的回答才能游刃有余,揮灑自如。只有學(xué)會掌控時間,學(xué)會了用巧勁化解對方的蠻力,你才能具備強大的氣場。巧妙應(yīng)用這些看似簡單直白的技巧往往可以讓我們于無形中化腐朽為神奇。

    標(biāo)簽: 魏斯曼演講

    上傳時間: 2022-04-22

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  • 有源濾波器精確設(shè)計手冊第102頁4階MFB巴特沃斯帶通濾波器例子的計算

    有源濾波器精確設(shè)計手冊第107頁2階MFB巴特沃斯帶通濾波器例子的計算

    標(biāo)簽: 有源濾波器

    上傳時間: 2022-06-01

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  • 有源濾波器精確設(shè)計手冊第107頁2階MFB巴特沃斯帶通濾波器例子的計算

    有源濾波器精確設(shè)計手冊第107頁2階MFB巴特沃斯帶通濾波器例子的計算

    標(biāo)簽: 有源濾波器

    上傳時間: 2022-06-02

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  • 有源濾波器精確設(shè)計手冊第21頁MFB巴特沃斯低通濾波器例子的計算

    有源濾波器精確設(shè)計手冊第21頁MFB巴特沃斯低通濾波器例子的計算

    標(biāo)簽: 濾波器 MFB 低通

    上傳時間: 2022-06-03

    上傳用戶:wangshoupeng199

  • 卷積編碼和維特比譯碼的FPGA實現(xiàn)

    由于其很強的糾錯性能和適合硬件實現(xiàn)的編譯碼算法,卷積編碼和軟判決維特比譯碼目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用于衛(wèi)星通信系統(tǒng)。然而隨著航天事業(yè)的發(fā)展,衛(wèi)星有效載荷種類的增多和分辨率的不斷提高,信息量越來越大。如何在低信噪比的功率受限信道條件下提高傳輸速率成為目前亟待解決的問題。本論文結(jié)合在研項目,在編譯碼算法、編譯碼器的設(shè)計與實現(xiàn)、編譯碼器性能提高三個方面對卷積編碼和維特比譯碼進(jìn)行了深入研究,并進(jìn)一步介紹了使用VHDL語言和原理圖混合輸入的方式,實現(xiàn)一種(7,3/4)增信刪余方式的高速卷積編碼器和維特比譯碼器的詳細(xì)過程;然后將設(shè)計下載到XILINX的Virtex2 FPGA內(nèi)部進(jìn)行功能和時序確認(rèn),最終在整個數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)中測試其性能。本文所實現(xiàn)的維特比譯碼器速率達(dá)160Mbps,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于目前國內(nèi)此領(lǐng)域內(nèi)的相關(guān)產(chǎn)品速率。 首先,論文具體介紹了卷積編碼和維特比譯碼的算法,研究卷積碼的各種參數(shù)(約束長度、生成多項式、碼率以及增信刪余等)對其譯碼性能的影響;針對項目需求,確定卷積編碼器的約束長度、生成多項式格式、碼率和相應(yīng)的維特比譯碼器的回歸長度。 其次,論文介紹了編解碼器的軟、硬件設(shè)計和調(diào)試一根據(jù)已知條件,使用VHDL語言和原理圖混合輸入的方式設(shè)計卷積編碼和維特比譯碼的源代碼和原理圖,分別采用功能和電路級仿真,確定卷積編碼和維特比譯碼分別需要占用的資源,考慮卷積編碼器和維特比譯碼器的具體設(shè)計問題,包括編譯碼的基本結(jié)構(gòu),各個模塊的功能及實現(xiàn)策略,編譯碼器的時序、邏輯綜合等;根據(jù)軟件仿真結(jié)果,分別確定卷積編碼器和維特比譯碼器的接口、所需的FPGA器件選型和進(jìn)行各自的印制板設(shè)計。利用卷積碼本身的特點,結(jié)合FPGA內(nèi)部結(jié)構(gòu),采用并行卷積編碼和譯碼運算,設(shè)計出高速編譯碼器;對軟、硬件分別進(jìn)行驗證和調(diào)試,并將驗證后的軟件下載到FPGA進(jìn)行電路級調(diào)試。 最后,論文討論了卷積編碼和維特比譯碼的性能:利用已有的測試設(shè)備在整個數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)中測試其性能(與沒有采用糾錯編碼的數(shù)傳系統(tǒng)進(jìn)行比對);在信道中加入高斯白噪聲,模擬高斯信道,進(jìn)行誤碼率和信噪比測試。

    標(biāo)簽: FPGA 卷積 編碼 譯碼

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:mingaili888

  • 別鬧了費曼先生

    費曼是著名的量子物理學(xué)家,諾貝爾物理學(xué)獎獲獎?wù)撸M曼多才多藝,本書是費曼同事的兒子根據(jù)與費曼神侃時聊的話題內(nèi)容所編寫,記錄了一代大師的成長之路和人生軌跡,是一本非常特別的“自傳”。

    標(biāo)簽:

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:thesk123

  • 數(shù)字圖像矩陣數(shù)據(jù)的顯示及其傅立葉變換 二維離散余弦變換的圖像壓縮 采用灰度變換的方法增強圖像的對比度 直方圖均勻化 模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響 采用二維中值濾波

    數(shù)字圖像矩陣數(shù)據(jù)的顯示及其傅立葉變換 二維離散余弦變換的圖像壓縮 采用灰度變換的方法增強圖像的對比度 直方圖均勻化 模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響 采用二維中值濾波函數(shù)medfilt2對受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波 用MATLAB中的函數(shù)filter2對受噪聲干擾的圖像進(jìn)行均值濾波 圖像的自適應(yīng)魏納濾波 運用5種不同的梯度增強法進(jìn)行圖像銳化 圖像的高通濾波和掩模處理 用巴特沃斯(Butterworth)低通濾波器對受噪聲干擾的圖像進(jìn)行平滑處理 利用巴特沃斯(Butterworth)高通濾波器對圖像進(jìn)行銳化處理

    標(biāo)簽: 數(shù)字圖像 傅立葉變換 二維離散余弦變換 二維

    上傳時間: 2015-07-01

    上傳用戶:xieguodong1234

  • 在高斯信道下

    在高斯信道下,采用16QAM,維特比編碼的64子載波的OFDM系統(tǒng)

    標(biāo)簽: 高斯 信道

    上傳時間: 2015-07-05

    上傳用戶:asasasas

  • :介紹了擴展卡爾曼濾波算法和無跡變換(unscented transformation

    :介紹了擴展卡爾曼濾波算法和無跡變換(unscented transformation,UT)算法,并對擴展卡爾曼濾波算法(EKF)和無 跡卡爾曼濾波算法(UKF)進(jìn)行比較,闡明了UKF優(yōu)于EKF。在此基礎(chǔ)上,提出了一種基于Unscented變換(uT)的高斯和濾 波算法,該算法首先通過合并準(zhǔn)則得到適當(dāng)個數(shù)的混合高斯模型,逼近系統(tǒng)中非高斯噪聲的概率密度

    標(biāo)簽: transformation unscented 擴展 卡爾曼濾波

    上傳時間: 2015-11-25

    上傳用戶:bruce

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