用遺傳算法解決通信中的TDOA問題 文件名 program 完成功能 求出在進行account_test次的試驗中每一次的最優染色體,并且求出均值MV,和均方誤差MSE 文件名 definition_constant( ) 完成功能 對各個常量試驗參數進行設定 文件名 main_program 完成功能 完成一次試驗的計算 文件名 all_Noise 完成功能 計算TDOA值(由基站所測量的TDOA(受到噪聲的干擾)) 文件名 gen_ini_pop_arr 完成功能 產生染色體矩陣pop_arr,矩陣的1,2行為估計的x,y坐標,矩陣的3,4行為0。
標簽: account_test program TDOA 算法
上傳時間: 2013-12-22
上傳用戶:shinesyh
適用于S3C2410的最簡ADS1.2工程! 工程中僅包括一個匯編代碼,生成的bin文件僅87字節。可以完成初始化并點亮一個LED燈,您可以這個工程為基礎開始2410開發板的熟悉過程。
上傳時間: 2015-05-16
上傳用戶:fhzm5658
求取一幅灰度圖像中的光斑形心的位置的Matlab的源代碼。算法使用的是最大類間方差法編寫的程序,可以得到光斑形心位置的(x,y)坐標。
上傳時間: 2014-09-02
上傳用戶:bibirnovis
c語言版的多項式曲線擬合。 用最小二乘法進行曲線擬合. 用p-1 次多項式進行擬合,p<= 10 x,y 的第0個域x[0],y[0],沒有用,有效數據從x[1],y[1] 開始 nNodeNum,有效數據節點的個數。 b,為輸出的多項式系數,b[i] 為b[i-1]次項。b[0],沒有用。 b,有10個元素ok。
上傳時間: 2014-01-12
上傳用戶:變形金剛
最小二乘法曲線擬合 作者:佚名 文章來源:不詳 點擊數:164 更新時間:2006-1-4 【字體:小 大】【發表評論】【加入收藏】【告訴好友】【打印此文】【關閉窗口】 //最小二乘法曲線擬合 typedef CArray<double,double>CDoubleArray BOOL CalculateCurveParameter(CDoubleArray *X,CDoubleArray *Y,long M,long N,CDoubleArray *A) { //X,Y -- X,Y兩軸的坐標 //M -- 結果變量組數 //N -- 采樣數目 //A -- 結果參數 文章錄入:admin 責任編輯:admin
上傳時間: 2014-01-24
上傳用戶:liansi
Lattice 公 司 把 當 今 兩 種 最 新 的 系 統 設 計 技 術,VHDL 和 在 系 統 可 編 程 ( ISP ) 邏 輯 器 件 聯 系 在 一 起, 構 成 了isp-VHDl Viewlogic 系 統。isp-VHDL 是 進 行 電 子 系 統 設 計 的 強 有 力 的 工 具, 使 用 它 可 以 加 快 設 計 產 品 投 放 市 場 的 時 間。 isp-VHDL Viewlogic 軟 件 能 用 于 各 種 邏 輯 設 計, 這 套 軟 件 具 有 功 能 強 大 的 VHDL 綜 合、原 理 圖 輸 入、功 能 與 時 序 仿 真、ispDS+ 適 配 器 和 ispDOWNLOAD 能 力。
標簽: Lattice
上傳時間: 2014-01-06
上傳用戶:luopoguixiong
雖然Windows下可視化開發工具如VC、Delphi、C++ Builder等都有專用的定時器控件Timer,而且使用很方便,可以實現一定的定時功能,但最小計時精度僅為55ms,且定時器消息在多任務操作系統中的優先級很低,不能得到及時響應,往往不能滿足實時控制環境下的應用。不過Microsoft公司在Win32 API函數庫中已經為用戶提供了一組用于高精度計時的底層函數,如果用戶使用得當,計時精度可到1ms。這個計時精度、對于一般的實時系統控制完全可以滿足要求。現將由C++ Builder 4.0提供的重新封裝后的一組與時間相關的主要接口函數(函數名、參數、功能與Win32 API基本相同)說明如下:
標簽: Windows Builder Delphi Timer
上傳時間: 2013-12-21
上傳用戶:康郎
//=== === === === === === === === === === === ===== //函數說明 //函數名稱:Correlation //函數功能:計算最小二乘法擬合的多項式的相關系數 //使用方法:int M------ 擬合多項式的階數(已知條件) // double *b--- 擬合曲線的系數,排列順序為由高階到低階(已知條件) // double *x--- 結點x軸數據(已知條件) // double *y--- 結點y軸數據(已知條件) // double *Yg-- 結點估計值,個數為m(過程變量) // int m------ 結點個數(已知條件) //注意事項:多項式階數最高為10,多項式的形式為 y = a0 + a1x +a2x2
標簽: Correlation 函數 計算 最小二乘法擬合
上傳時間: 2013-11-26
上傳用戶:change0329
//=== === === === === === === === === === === ===== //函數說明 //函數名稱:Correlation //函數功能:計算最小二乘法擬合的多項式的相關系數 //使用方法:int M------擬合多項式的項數(已知條件) // double *b---擬合曲線的系數,按升次排列(已知條件) // double *x---結點x軸數據(已知條件) // double *y---結點y軸數據(已知條件) // double *Yg--結點估計值,與*y相對應,個數為m(過程變量) // int m------結點個數(已知條件) //注意事項:多項式階數最高為10,多項式的形式為 y = b0 + b1*(x-Xavr)...
標簽: Correlation 函數 計算 最小二乘法擬合
上傳時間: 2014-11-23
上傳用戶:yxgi5
//=== === === === === === === === === === === === === === = //函數說明 //函數名稱:PolyFit //函數功能:最小二乘法曲線擬合 //使用方法:double *x ---- 存放n個數據點的X坐標 // double *y ---- 存放n個數據點的Y坐標 // int n -------- 給定數據點個數 // double *a ---- 返回m-1次擬合多項式的m個系數 // int m -------- 擬合多項式的項數,即擬合多項式的最高次為m-1。要求m<=n,且 // m<=20。若m>n或m>20,則本函數自動按m=min{n,20}處理 // double *dt --- dt[0]返回擬合多項式與各數據點誤差的平方和;dt[1]返回擬合多 // 項式與各數據點的誤差絕對值之和;dt[2]返回擬合多項式與各數據 // 點誤差絕對值的最大值 //注意事項:擬合多項式的形式為 y = b0 + b1*(x-Xavr)...
上傳時間: 2015-07-19
上傳用戶:waizhang