％ 奇異值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一種正交矩陣分解法；SVD是最可靠的分解法， ％ 但是它比QR 分解法要花上近十倍的計算時間。[U,S,V]=svd(A)，其中U和V代表二個相互正交矩陣， ％ 而S代表一對角矩陣。 和QR分解法相同者， 原矩陣A不必為正方矩陣。 ％ 使用SVD分解法的用途是解最小平方誤差法和數據壓縮。用svd分解法解線性方程組，在Quke2中就用這個來計算圖形信息，性能相當的好。在計算線性方程組時，一些不能分解的矩陣或者嚴重病態矩陣的線性方程都能很好的得到解
標簽： decomposition SVD sigular value
上傳時間： 2013-12-14
上傳用戶：大融融rr
有關u-boot的文檔，是嵌入式系統中初始化引導的代碼，推薦在做u-boot的人看
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：sjyy1001
說明 除了自身之外，無法被其它整數整除的數稱之為質數，要求質數很簡單，但如何快速的求出質數則一直是程式設計人員與數學家努力的課題，在這邊介紹一個著名的 Eratosthenes求質數方法 解。 以背包問題為例，我們使用兩個陣列value與item，value表示目前的最佳解所得之總價，item表示最後一個放至背包的水果，假設有負重量 1～8的背包8個，並對每個背包求其最佳解。
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上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：二驅蚊器
* first open client.cpp and search for that USER_MSG_INTERCEPT(TeamInfo) over it u add this Code: USER_MSG_INTERCEPT(Health) { BEGIN_READ(pbuf,iSize) me.iHealth = READ_BYTE() return USER_MSG_CALL(Health) } * then we search for int HookUserMsg (char *szMsgName, pfnUserMsgHook pfn) and add this Code: REDIRECT_MESSAGE( Health ) *k now we have the health registered and can read it out i stop this hear know cuz i must thanks panzer and w00t.nl that they helped me with it first time! *ok now we go to int HUD_Redraw (float x, int y) and packing this draw code in it Code:
標簽： USER_MSG_INTERCEPT TeamInfo client search
上傳時間： 2016-01-22
上傳用戶：ynzfm
MapX是一個提供給應用程序開發人員的工具。它提供了一個最簡單和最節約成本的方法，用來將地圖化功能嵌入到新的和現有的應用中。MapX是一個OCX組件，可以被快速集成到使用Visual Basic、PowerBuilder、Delphi、Visual C++或其他面向對象的語言的客戶端應用程序以及使用Lotus Script的Lotus Notes （v4.5）中。
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：Late_Li
城市通智能2000-IC卡停車場系統具有智能化服務、專業化運作、企業化經營、專營化管理四大顯著特征。而實現這一系統的智能化、現代化，最優的選擇就是IC智能技術。
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：003030
from wangkj@yahoo.com 電路原理圖和詳細說明： amd.9966.org或者 arm.9966.org 都是原創,包括boot, loader,u-boot,linux 和測試程序 這些都是針對那個網站板子的配套程序，板子可以按照該網站提供的聯系方式聯系獲取 這是最簡單的一個外設驅動的例子，驅動喇叭發聲的。主要是方便初學者有個容易上手而設計的。
上傳時間： 2014-09-05
上傳用戶：zuozuo1215
（1）利用多項式擬合的兩個模塊程序求解下題： 給出 x、y的觀測值列表如下： x 0 1 2 3 4 5 y 2.08 7.68 13.8 27.1 40.8 61.2 試利用二次多項式y=a0+a1x+a2x2進行曲線擬合。 （1）多項式擬合方法：假設我們收集到兩個相關變量x、y的n對觀測值列表： x x0 x1 x2 x3 x4 x5 y y0 y1 y2 y3 y4 y5 我們希望用m+1個基函數w0(x),w1(x),…,wm(x)的一個線形組合 y=a0w0(x)+a1w1(x)+…+amwm(x) 來近似的表達x、y間的函數關系，我們把幾對測量值分別代入上式中，就可以得到一個線形方程組： a0w0(x0)+a1w1(x0)+…+amwm(x0)=y0 a0w0(x1)+a1w1(x1)+…+amwm(x1)=y1 … … a0w0(xn)+a1w1(xn)+…+amwm(xn)=yn 只需要求出該線形方程組的最小二乘解，就能得到所構造的的多項式的系數，從而解決問題。
上傳時間： 2016-02-07
上傳用戶：爺的氣質
二叉樹的遍歷、線索化、遍歷線索化二叉樹等算法；深度搜索優先、廣度搜索優先算法， 最小生成樹、最短路算法。
上傳時間： 2016-02-11
上傳用戶：ggwz258
本書分為上篇、中篇和下篇三個部分，上篇為Windows CE結構分析，中篇為Windows CE情景分析，下篇為實驗手冊。每一篇又劃分為若 干章。上篇包含有引言，Windows CE體系結構，處理 器排程，儲存管理 ，檔案系統和設備管理 等六 章。中篇包含有系統初始化，處理 器排程過程，分頁處理 ，檔案處理 和驅動器載入等五章。下篇包含有Windows CE應用程式開發，Windows CE系統開發，評測與總結以及實習等四章。 上篇的重點在於分析Windows CE kernel的結構以及工作原理 。這個部分是掌握Windows CE作業系統的基礎。 中篇重點在於分析Windows CE kernel的實際運行 過程。如果說 上篇是從靜態的角度 分析Windows CE kernel，那麼中篇則是試圖從動態的角度 給讀 者一個有關Windows CE kernel的描述。希望讀 者能夠通過對中篇的閱讀 理 解，在頭腦中形成有關Windows CE kernel的多方位的運作情景。 下篇著重於有關Windows CE的應用。對理 論 的掌握最終要應用到實務中。
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上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：FreeSky
