盒維數MATLAB計算程序。%根據計盒維數原理編寫了求一維曲線分形維數的matlab程序 function D=FractalDim(y,cellmax) %求輸入一維信號的計盒分形維數 %y是一維信號 %cellmax:方格子的最大邊長,可以取2的偶數次冪次(1,2,4,8...),取大于數據長度的偶數 %D是y的計盒維數（一般情況下D>=1）,D=lim(log(N(e))/log(k/e)),
標簽： FractalDim function cellmax MATLAB
上傳時間： 2015-04-23
上傳用戶：liuchee
（2） 主要算法的基本思想： 從題目上來分析我認為這是一個圖的最短路徑問題。因此決定用Dijkstra算法按路徑長度遞增的順序逐步產生最短路徑的方法：設置兩個頂點的集合T和S，集合S中存放已找到的最短路徑的頂點，集合T中存放當前還未找到的最短路徑的頂點。初始狀態時，集合S中只包含源點V0，然后不斷從集合T中選取到頂點V0路徑長度最短的頂點加入到集合S中，集合S中每加入一個新的頂點U，都要修改頂點V0到集合T中剩余頂點的最短路徑長度值，集合T中各頂點新的最短路徑長度值為原來的最短路徑長度值與頂點U的最短路徑長度只值中的較小的。此過程不斷重復，直到集合T的頂點全部加入到集合S為止。
上傳時間： 2015-05-01
上傳用戶：wpwpwlxwlx
用遺傳算法解決通信中的TDOA問題 文件名 program 完成功能 求出在進行account_test次的試驗中每一次的最優染色體，并且求出均值MV，和均方誤差MSE 文件名 definition_constant( ) 完成功能 對各個常量試驗參數進行設定 文件名 main_program 完成功能 完成一次試驗的計算 文件名 all_Noise 完成功能 計算TDOA值（由基站所測量的TDOA（受到噪聲的干擾）) 文件名 gen_ini_pop_arr 完成功能 產生染色體矩陣pop_arr，矩陣的1，2行為估計的x，y坐標，矩陣的3，4行為0。
標簽： account_test program TDOA 算法
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：shinesyh
適用于S3C2410的最簡ADS1.2工程！ 工程中僅包括一個匯編代碼，生成的bin文件僅87字節。可以完成初始化并點亮一個LED燈，您可以這個工程為基礎開始2410開發板的熟悉過程。
上傳時間： 2015-05-16
上傳用戶：fhzm5658
求取一幅灰度圖像中的光斑形心的位置的Matlab的源代碼。算法使用的是最大類間方差法編寫的程序，可以得到光斑形心位置的（x,y）坐標。
上傳時間： 2014-09-02
上傳用戶：bibirnovis
c語言版的多項式曲線擬合。 用最小二乘法進行曲線擬合. 用p－1 次多項式進行擬合，p<= 10 x,y 的第0個域x[0],y[0],沒有用，有效數據從x[1],y[1] 開始 nNodeNum,有效數據節點的個數。 b,為輸出的多項式系數，b[i] 為b[i-1]次項。b[0],沒有用。 b,有10個元素ok。
上傳時間： 2014-01-12
上傳用戶：變形金剛
最小二乘法曲線擬合 作者：佚名 文章來源：不詳 點擊數：164 更新時間：2006-1-4 【字體：小 大】【發表評論】【加入收藏】【告訴好友】【打印此文】【關閉窗口】 //最小二乘法曲線擬合 typedef CArray<double,double>CDoubleArray BOOL CalculateCurveParameter(CDoubleArray *X,CDoubleArray *Y,long M,long N,CDoubleArray *A) { //X,Y -- X,Y兩軸的坐標 //M -- 結果變量組數 //N -- 采樣數目 //A -- 結果參數 文章錄入：admin 責任編輯：admin
上傳時間： 2014-01-24
上傳用戶：liansi
雖然Windows下可視化開發工具如VC、Delphi、C＋＋ Builder等都有專用的定時器控件Timer，而且使用很方便，可以實現一定的定時功能，但最小計時精度僅為55ms，且定時器消息在多任務操作系統中的優先級很低，不能得到及時響應，往往不能滿足實時控制環境下的應用。不過Microsoft公司在Win32 API函數庫中已經為用戶提供了一組用于高精度計時的底層函數，如果用戶使用得當，計時精度可到1ms。這個計時精度、對于一般的實時系統控制完全可以滿足要求。現將由C＋＋ Builder 4.0提供的重新封裝后的一組與時間相關的主要接口函數（函數名、參數、功能與Win32 API基本相同）說明如下：
標簽： Windows Builder Delphi Timer
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：康郎
//=== === === === === === === === === === === ===== //函數說明 //函數名稱：Correlation //函數功能：計算最小二乘法擬合的多項式的相關系數 //使用方法：int M------ 擬合多項式的階數（已知條件） // double *b--- 擬合曲線的系數,排列順序為由高階到低階（已知條件） // double *x--- 結點x軸數據（已知條件） // double *y--- 結點y軸數據（已知條件） // double *Yg-- 結點估計值，個數為m（過程變量） // int m------ 結點個數（已知條件） //注意事項：多項式階數最高為10,多項式的形式為 y = a0 + a1x +a2x2
標簽： Correlation 函數 計算 最小二乘法擬合
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：change0329
//=== === === === === === === === === === === ===== //函數說明 //函數名稱：Correlation //函數功能：計算最小二乘法擬合的多項式的相關系數 //使用方法：int M------擬合多項式的項數（已知條件） // double *b---擬合曲線的系數,按升次排列（已知條件） // double *x---結點x軸數據（已知條件） // double *y---結點y軸數據（已知條件） // double *Yg--結點估計值，與*y相對應，個數為m（過程變量） // int m------結點個數（已知條件） //注意事項：多項式階數最高為10,多項式的形式為 y = b0 + b1*(x-Xavr)...
標簽： Correlation 函數 計算 最小二乘法擬合
上傳時間： 2014-11-23
上傳用戶：yxgi5
