期望最大EM算法及其在混合高斯模型中的應用.caj
標簽: caj EM算法 高斯模型 中的應用
上傳時間: 2014-01-08
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id3算法進行決策樹生成 以信息增益最大的屬性作為分類屬性,生成決策樹,從而得出決策規則。id3的源碼決策樹最全面最經典的版本.id3決策樹的實現及其測試數據.id3 一個有用的數據挖掘算法,想必對大家會有所幫助!
標簽: id3 算法 決策樹 增益
上傳時間: 2015-09-10
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小數據量方法求混沌時間序列的最大Lyapunov指數
標簽: Lyapunov 數據 混沌 時間序列
上傳時間: 2015-09-11
上傳用戶:z754970244
Wolf方法求混沌時間序列的最大Lyapunov指數
標簽: Lyapunov Wolf 混沌 時間序列
上傳時間: 2013-11-28
上傳用戶:hopy
局域網搜索端口掃描程序源碼。源碼特色是創建線程失敗且重試次數未達到最大,則重新創建,否則漏報。
標簽: 源碼 局域網 搜索 掃描程序
上傳時間: 2014-01-01
上傳用戶:dbs012280
基于最大概率的分詞,首先讀入.mdb數據庫(字典與其統計詞頻),然后讀入你要分詞的.txt
標簽: 概率 分
上傳時間: 2014-08-31
上傳用戶:xinzhch
由用戶指定密碼最大長度生成密碼字典,用戶可改變程序控制的密碼最大長度限制(8位)和改變密碼源字符串(用戶要改變源碼)
標簽: 密碼 用戶 最大長度
上傳時間: 2014-11-23
上傳用戶:banyou
輸入信號五個基于瞬時信息的特征:零中心歸一化瞬時幅度功率譜密度的最大值,零中心歸一化瞬時幅度絕對值的標準偏差,零中心非弱信號段瞬時相位非線性分量絕對值標準偏差,零中心非弱信號段瞬時相位非線性分量標準偏差,零中心歸一化的非弱信號段瞬時頻率絕對值的標準偏差,得到識別出的信號類別,本例為2PSK, 4PSK, GMSK, OQPSK, pi/4DQSK中的一個,還可以看Art網絡的擴展性。
標簽: 瞬時 幅度 零 輸入信號
上傳時間: 2015-09-20
上傳用戶:ippler8
提取信號七個基于瞬時信息的特征:零中心歸一化瞬時幅度功率譜密度的最大值,零中心歸一化瞬時幅度絕對值的標準偏差,零中心非弱信號段瞬時相位非線性分量絕對值標準偏差,零中心非弱信號段瞬時相位非線性分量標準偏差,零中心歸一化的非弱信號段瞬時頻率絕對值的標準偏差,一個信號段的歸一化瞬時頻率功率譜密度的最大值,根據信號 QPSK 和16QAM在 XI 軸投影的不同表現,提出特征參數。
標簽: 瞬時 幅度 零 信號
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Standord Classifier實現了一個基于Java的最大熵分類器。用于模式識別,特別是自然語言處理方面的應用。
標簽: Classifier Standord Java 熵
上傳時間: 2014-01-23
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