最小二乘法的一段程序,很好用,希望大家共享
標(biāo)簽: 最小二乘法 程序
上傳時間: 2016-10-21
上傳用戶:dsgkjgkjg
最小二乘法可以用來處理一組數(shù)據(jù), 可以從一組測定的數(shù)據(jù)中尋求變量之間的依賴關(guān)系, 這種函數(shù)關(guān)系稱為經(jīng)驗公式
標(biāo)簽: 數(shù)據(jù) 最小二乘法 變量 函數(shù)
上傳時間: 2014-01-25
上傳用戶:qilin
偏最小二乘法的Matlab源碼,希望大家能有用 謝謝大家
標(biāo)簽: Matlab 家 最小二乘法 源碼
上傳時間: 2016-11-09
上傳用戶:talenthn
這是遺傳算法和偏最小二乘法的共同使用做回歸,非常好的程序
標(biāo)簽: 算法 最小二乘法 回歸 程序
上傳時間: 2014-01-02
上傳用戶:龍飛艇
總體最小二乘法的ESPRIT方法,這種算法的估計精度明顯好于原來的ESPRIT算法。可以很好的估計出信號的角度。仿真中用的是均勻陣列。
標(biāo)簽: ESPRIT 最小二乘法
上傳時間: 2014-01-13
上傳用戶:xjz632
強局部加權(quán)回歸算法由Cleveland[7]提出,主要利用局部觀測數(shù)據(jù)對欲擬合點進(jìn)行多項式加權(quán)擬合,并用最小二乘法進(jìn)行估計.它綜合了傳統(tǒng)的局部多項式擬合,局部加權(quán)回歸以及具有強魯棒性的擬合過程
標(biāo)簽: Cleveland 局部 加權(quán) 回歸
上傳時間: 2014-01-05
上傳用戶:skfreeman
序慣最小二乘法,能夠?qū)崿F(xiàn)比最廣二乘法好的結(jié)果
標(biāo)簽: 最小二乘法
上傳時間: 2016-11-22
上傳用戶:熊少鋒
《現(xiàn)代信號處理》中關(guān)于利用最小二乘法估計ARMA模型的參數(shù),并進(jìn)行諧波恢復(fù)的仿真程序
標(biāo)簽: ARMA 信號處理 最小二乘法 參數(shù)
上傳時間: 2013-12-18
上傳用戶:mikesering
利用奇異值分解-總體最小二乘法估計ARMA模型的AR參數(shù),并利用參數(shù)進(jìn)行諧波恢復(fù)仿真程序
標(biāo)簽: ARMA 參數(shù) 奇異值分解 仿真程序
上傳時間: 2013-12-25
上傳用戶:遠(yuǎn)遠(yuǎn)ssad
ARMA譜估計-AR參數(shù)估計的總體最小二乘法
標(biāo)簽: ARMA AR 譜估計 參數(shù)估計
上傳時間: 2013-12-06
上傳用戶:csgcd001
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