實現一次完成增廣最小二乘法,主要用于系統模型辨識
標簽: 最小二乘法 系統模型 辨識
上傳時間: 2016-08-16
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遞推廣義最小二乘法,主要應用于系統辨識,按照給定的遞推方程辨識參數
標簽: 廣義 參數 最小二乘法 應用于
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利用最小二乘法擬合通過改進歐拉法求出微分方程的一系列數值解的近似函數方程.并利用Matlab的繪圖功能畫出函數的曲線
標簽: Matlab 函數 最小二乘法擬合 改進歐拉法
上傳時間: 2014-01-20
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雨流計數法+最小二乘法matlab程序,用于疲勞與斷裂力學課程
標簽: matlab 最小二乘法 程序
上傳時間: 2014-01-17
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非線性最小二乘法,L-M算法,單精度。可用于學習,科研
標簽: L-M 非線性 最小二乘法 算法
上傳時間: 2016-08-21
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多維數據的多維偏最小二乘法的數據擬合方法,能有效地建立各類共線性數據的模型。
標簽: 多維數據 多維 最小二乘法 數據擬合
上傳時間: 2016-08-24
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清華大學《數值分析A》-第03章.函數逼近 最佳一致逼近 最佳平方逼近 最小二乘法曲線擬合
標簽: 清華大學 數值分析 函數 最小二乘法
上傳時間: 2014-01-06
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采用Matlab編寫的最小二乘法,實現對兩類的正確分類
標簽: Matlab 編寫 最小二乘法
上傳時間: 2016-09-02
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代數多項式曲線擬合與最小二乘法PDF文檔
標簽: 多項式 曲線擬合 文檔
上傳時間: 2016-09-03
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曲線擬合的java算法。本代碼是采用數學中的最小二乘法原理編寫的。
標簽: java 曲線擬合 代碼 算法
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