清華大學《數值分析A》-第03章.函數逼近 最佳一致逼近 最佳平方逼近 最小二乘法曲線擬合
標簽: 清華大學 數值分析 函數 最小二乘法
上傳時間: 2014-01-06
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代數多項式曲線擬合與最小二乘法PDF文檔
標簽: 多項式 曲線擬合 文檔
上傳時間: 2016-09-03
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曲線擬合的java算法。本代碼是采用數學中的最小二乘法原理編寫的。
標簽: java 曲線擬合 代碼 算法
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這是最小二乘法多項式擬合的算法 很有參考價值的程序,
標簽: 最小二乘法 多項式 價值 算法
上傳時間: 2016-09-24
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最小二乘法在曲線擬合中的運用,工程上運用很多。
標簽: 最小二乘法 曲線擬合 中的運用
上傳時間: 2014-11-22
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強局部加權回歸算法由Cleveland[7]提出,主要利用局部觀測數據對欲擬合點進行多項式加權擬合,并用最小二乘法進行估計.它綜合了傳統的局部多項式擬合,局部加權回歸以及具有強魯棒性的擬合過程
標簽: Cleveland 局部 加權 回歸
上傳時間: 2014-01-05
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最小二乘法直線擬合程序 最小二乘法直線擬合程序
標簽: 最小二乘法 直線 程序
上傳時間: 2016-11-25
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最小二乘法直線擬合 最小二乘法直線擬合
標簽: 最小二乘法 直線
上傳時間: 2013-12-30
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對離散數據運用最小二乘法進行橢圓擬合,運行過了覺得還不錯就上傳了。
標簽: 離散 數據 最小二乘法 橢圓
上傳時間: 2016-12-30
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最小二乘法原理及其MATLAB實現 線性擬合 多項式擬合 非線性擬合程序
標簽: MATLAB 最小二乘法 多項式 線性
上傳時間: 2017-01-02
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