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最小二乘法系統(tǒng)辨識

c語言版的多項式曲線擬合。用最小二乘法進行曲線擬合. 用p－1 次多項式進行擬合

c語言版的多項式曲線擬合。用最小二乘法進行曲線擬合. 用p－1 次多項式進行擬合，p<= 10 x,y 的第0個域x[0],y[0],沒有用，有效數據從x[1],y[1] 開始 nNodeNum,有效數據節點的個數。 b,為輸出的多項式系數，b[i] 為b[i-1]次項。b[0],沒有用。 b,有10個元素ok。

標簽： 多項式曲線擬合 c語言最小二乘法

上傳時間： 2014-01-12

上傳用戶：變形金剛
最小二乘法曲線擬合程序

最小二乘法曲線擬合程序，最小二乘法曲線擬合程序。

標簽： 最小二乘法曲線擬合程序

上傳時間： 2013-12-03

上傳用戶：athjac
最小二乘法曲線擬合作者：佚名文章來源：不詳點擊數：164 更新時間：2006-1-4 【字體：小大】【發表評論】【加入收藏】【告訴好友】【打印此文】【關閉窗口

最小二乘法曲線擬合作者：佚名文章來源：不詳點擊數：164 更新時間：2006-1-4 【字體：小大】【發表評論】【加入收藏】【告訴好友】【打印此文】【關閉窗口】 //最小二乘法曲線擬合 typedef CArray<double,double>CDoubleArray BOOL CalculateCurveParameter(CDoubleArray *X,CDoubleArray *Y,long M,long N,CDoubleArray *A) { //X,Y -- X,Y兩軸的坐標 //M -- 結果變量組數 //N -- 采樣數目 //A -- 結果參數　　文章錄入：admin 責任編輯：admin 　

標簽： 2006 164 最小二乘法曲線擬合

上傳時間： 2014-01-24

上傳用戶：liansi
偏最小二乘法的簡單算法！供大家編程參考！需要大家的共同努力！

偏最小二乘法的簡單算法！供大家編程參考！需要大家的共同努力！

標簽： 家最小二乘法算法編程

上傳時間： 2015-07-04

上傳用戶：ynwbosss
利用最小二乘法進行曲線的擬合,這是用多項式擬合曲線的源碼!

利用最小二乘法進行曲線的擬合,這是用多項式擬合曲線的源碼!

標簽： 最小二乘法多項式源碼

上傳時間： 2014-01-14

上傳用戶：agent
曲線擬合程序多項式相關系數的計算方法(多項式形式1) 多項式相關系數的計算方法(多項式形式2) 最小二乘法曲線擬合三次樣條插值（自然邊界條件）

曲線擬合程序多項式相關系數的計算方法(多項式形式1) 多項式相關系數的計算方法(多項式形式2) 最小二乘法曲線擬合三次樣條插值（自然邊界條件）

標簽： 多項式曲線擬合系數計算方法

上傳時間： 2015-07-19

上傳用戶：ccclll
//=== === === === === === === === === === === ===== //函數說明 //函數名稱：Correlation //函數功能：計算最小二乘法擬合的多項

//=== === === === === === === === === === === ===== //函數說明 //函數名稱：Correlation //函數功能：計算最小二乘法擬合的多項式的相關系數 //使用方法：int M------ 擬合多項式的階數（已知條件） // double *b--- 擬合曲線的系數,排列順序為由高階到低階（已知條件） // double *x--- 結點x軸數據（已知條件） // double *y--- 結點y軸數據（已知條件） // double *Yg-- 結點估計值，個數為m（過程變量） // int m------ 結點個數（已知條件） //注意事項：多項式階數最高為10,多項式的形式為 y = a0 + a1x +a2x2

標簽： Correlation 函數計算最小二乘法擬合

上傳時間： 2013-11-26

上傳用戶：change0329
//=== === === === === === === === === === === ===== //函數說明 //函數名稱：Correlation //函數功能：計算最小二乘法擬合的多項

//=== === === === === === === === === === === ===== //函數說明 //函數名稱：Correlation //函數功能：計算最小二乘法擬合的多項式的相關系數 //使用方法：int M------擬合多項式的項數（已知條件） // double *b---擬合曲線的系數,按升次排列（已知條件） // double *x---結點x軸數據（已知條件） // double *y---結點y軸數據（已知條件） // double *Yg--結點估計值，與*y相對應，個數為m（過程變量） // int m------結點個數（已知條件） //注意事項：多項式階數最高為10,多項式的形式為 y = b0 + b1*(x-Xavr)...

標簽： Correlation 函數計算最小二乘法擬合

上傳時間： 2014-11-23

上傳用戶：yxgi5
//=== === === === === === === === === === === === === === = //函數說明 //函數名稱：PolyFit //函數功能：最小二乘法曲線擬

//=== === === === === === === === === === === === === === = //函數說明 //函數名稱：PolyFit //函數功能：最小二乘法曲線擬合 //使用方法：double *x ---- 存放n個數據點的X坐標 // double *y ---- 存放n個數據點的Y坐標 // int n -------- 給定數據點個數 // double *a ---- 返回m-1次擬合多項式的m個系數 // int m -------- 擬合多項式的項數，即擬合多項式的最高次為m-1。要求m<=n,且 // m<=20。若m>n或m>20，則本函數自動按m=min{n,20}處理 // double *dt --- dt[0]返回擬合多項式與各數據點誤差的平方和；dt[1]返回擬合多 // 項式與各數據點的誤差絕對值之和；dt[2]返回擬合多項式與各數據 // 點誤差絕對值的最大值 //注意事項：擬合多項式的形式為 y = b0 + b1*(x-Xavr)...

標簽： PolyFit 函數最小二乘法

上傳時間： 2015-07-19

上傳用戶：waizhang
遺傳算法-偏最小二乘法,用于分析定量GA-PLS

遺傳算法-偏最小二乘法,用于分析定量GA-PLS

標簽： GA-PLS 算法最小二乘法分

上傳時間： 2015-07-22

上傳用戶：ryb