最小二乘法(least squares analysis)是一種 數(shù)學(xué) 優(yōu)化 技術(shù)，它通過(guò) 最小化 誤差 的平方和找到一組數(shù)據(jù)的最佳 函數(shù) 匹配。 最小二乘法是用最簡(jiǎn)的方法求得一些絕對(duì)不可知的真值，而令誤差平方之和為最小。 最小二乘法通常用于 曲線擬合 (least squares fitting) 。這里有 擬合圓曲線 的公式推導(dǎo)過(guò)程 和 vc實(shí)現(xiàn)。
標(biāo)簽：
analysis
squares
least
最小二乘法
上傳時(shí)間：
2016-09-06
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