在ZigBee網絡中，傳統的路由算法單純的減少網絡的總體能耗，而忽略了網絡能耗的不平衡導致局部網絡能量的枯竭，致使網絡癱瘓的問題。針對這一問題，文中從網絡中節點能耗均衡出發，提出了一種將剩余能量和能量閾值綜合考慮的路由算法。實驗表明，該算法能有效地減緩節點的死亡時間，大大延長網絡壽命。
標簽： ZigBee 能耗均衡 火災監控系統 路由算法
上傳時間： 2013-11-20
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利用系介質陶瓷材料研制的微波元器件，廣泛應用于航空航天、軍事及民用通信及電子設備中，在理論分析和工藝試驗的基礎上，通過對介質陶瓷材料組分和控制溫度工藝研究，優化BaO-Nd2O3-TiO2組分材料，改進煅燒溫度等工藝方法，研制出性能穩定性介質陶瓷材料。為研制用于高頻、超高頻電子設備中性能穩定微波元器件找到了有效的途徑。
標簽： Ba-Nd-Ti 微波介質 Q值 陶瓷
上傳時間： 2013-11-05
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針對強化學習在連續狀態連續動作空間中的維度災難問題，利用BP神經網絡算法作為值函數逼近策略，設計了自動駕駛儀。并引入動作池機制，有效避免飛行仿真中危險動作的發生。首先，建立了TD強化學習算法框架；然后根據經驗將舵機動作合理分割為若干組，在不同的飛行狀態時，調取不同組中的動作；其次，構建了BP神經網絡，通過飛行過程中的立即獎賞，更新網絡的值函數映射；最后，通過數字仿真驗證了強化學習自動駕駛儀的性能，仿真結果表明，該算法具有良好的動態和穩態性能。
標簽： 化學 飛行 自動駕駛儀
上傳時間： 2013-11-09
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根據位置指紋室內定位算法的理念，提出了一種旨在減小計算量的定位方法，并將此方法應用于KNN算法中。以KNN算法為例，理論上分析了其計算量優化的情況，并在此優化算法的基礎上，通過仿真比較了K的取值、AP節點的位置及數量對定位精度的影響。結果表明該算法不但能夠保證位置指紋室內定位的精度，而且還能有效的減小定位過程中的計算量。該方法同樣可以推廣到其他位置指紋定位算法中，能在理論上解決位置指紋定位算法的計算量問題。
標簽： KNN 算法 室內定位 中的應用
上傳時間： 2013-10-20
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在網格環境中，如何對任務進行高效調度是當前研究的熱點問題。目前Min-Min調度算法是一個簡單、快速、有效的算法，但它很難滿足網格任務對服務質量的要求。在獨立型的任務調度模型的基礎上，提出了一種基于權值的改進Min-Min調度算法。改進后的算法通過量化網格任務的優先級和等待時間，解決了原有算法存在的高質量任務和大任務等待時間過長的問題。仿真實驗結果表明，改進后的算法滿足了網格任務對優先級和等待時間的服務質量要求，是一種網格環境下有效的任務調度算法。
標簽： Min-Min 網格任務 調度算法
上傳時間： 2014-12-29
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紅外與可見光圖像融合質量評價問題的研究是其圖像融合中一項重要而且急需解決的工作。綜合考慮人眼的視覺特性及源圖像和融合圖像的邊緣信息，在無標準參考圖像條件下，提出一種基于交互信息加權的改進結構相似度和邊緣信息保留值的圖像融合質量評價指標。通過對紅外與可見光圖像采用不同融合算法進行的質量評價結果分析表明，評價結果與人眼主觀相一致，是一種有效的圖像融合質量評價方法。
標簽： 圖像處理 在線監測 輸電線
上傳時間： 2013-11-23
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為了提高直流電機調速系統的控制精度和降低開發成本，提出了一種基于Proteus的直流電機PWM調速系統設計方案。系統以AT89S51單片機為核心，利用ADC0808采樣直流電機占空比設定值，運用脈寬調制技術控制PWM波輸出占空比α，完成直流電機的轉速調節。利用Proteus 軟件進行了仿真調試，結果表明所設計的直流電機PWM調速系統具有較高的控制精度和較快的動態響應速度；并且 Proteus仿真技術的運用，可有效地降低系統開發成本，縮短研制周期。
標簽： Proteus PWM 直流電機 調速
上傳時間： 2013-11-18
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在參加RoboCup中國機器人大賽"機器人游中國"的項目過程中，研究并設計了多種方案，根據現場測試結果，對智能車的巡線識別、運動控制及智能判斷算法做了進一步的研究，提出并實現了動態閾值算法、快速穩定的轉彎與停車控制、出線自動找回技術等3種新穎、實用的智能車控制算法。
標簽： 動態閾值 尋跡車 控制 法的研究
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為了在一定的溫度和壓力下有效改善傳感器的非線性及溫度變化引起的誤差輸出特性,提出了一種人工神經網絡算法對其實現軟件補償. 它包含4 個權值的調整,分別代表輸出信號的一次項,二次項以及溫度的一次項,二次項系數,經過迭代以后獲得一個最佳輸出公式. 該公式既能夠滿足樣本值,也能夠滿足非樣本值,并最終可校驗神經網絡迭代結果的正確性.
標簽： 人工神經網絡 壓力傳感器 溫度補償
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(超值)Proteus單片機仿真200多例
標簽： Proteus 200 單片機仿真
上傳時間： 2014-12-20
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