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機器視覺檢測系統

  • 機器視覺檢測方案分享

    機器視覺系統主要功能包括:尺寸測量、瑕疵檢測、色差檢測、模式識別、定位檢測、方向檢測、顆粒計數、圓周檢測、氣密性檢測、條碼識別、二維碼識別、圖像智能學習識別等功能;機器視覺可以取代人工,在線檢測。

    標簽: 機器視覺 在線檢測設備 尺寸測量儀 瑕疵檢測儀 色差儀 視覺定位

    上傳時間: 2022-07-24

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  • 基于圖像處理的PCB缺陷檢測系統的設計與研究.rar

    印刷電路板( PCB)是集成各種電子元器件的信息載體,在各個領域得到了廣泛的應用。近年來隨著印刷電路板生產復雜度和產量的提高,傳統PCB缺陷檢測方式因接觸受限、高成本、低效率等因素,已經逐漸不能滿足現代檢測需要,因此研究實現一種PCB缺陷的自動檢測系統具有很大的現實意義和實用價值。 @@ 本論文根據機器視覺檢測理論,運用數字圖像處理技術,構建了一套PCB缺陷自動檢測系統方案。該系統主要由光照、CCD攝像機、圖像采集卡、運動控制臺及計算機圖像處理軟件組成。其中圖像處理軟件部分作為本論文的核心,著重研究了其關鍵功能模塊包括圖像預處理、閾值分割、圖像識別幾個部分算法的選擇與設計,并在MATLAB 7.0的環境下進行仿真。 @@ 運用現代成熟的數字圖像處理技術,本文實現了PCB缺陷的軟件檢測方案。在預處理模塊中,結合PCB板的特點運用圖像預處理手段得到高質量的PCB圖像。在閾值分割模塊中,實現了四種當前成熟的閾值分割算法,以得到特征清晰、低噪聲的PCB二值圖像。在識別模塊中結合電路板的短路、斷路、毛刺、缺損、空洞五大缺陷的特征,設計相應算法并予以實現,并提示缺陷信息。 @@關鍵詞:缺陷檢測;圖像預處理;圖像分割;圖像識別

    標簽: PCB 圖像處理 缺陷檢測

    上傳時間: 2013-06-23

    上傳用戶:lgnf

  • 顏色識別判別CCD視覺檢測系統

    本視覺顏色識別算法采用了,深度學習視覺檢測算法,可以對顏色非常接近的顏色進行識別分析,同時也可以配合,epson,fanuc  安川 yamaha 機械手 進行分類篩選 ,抓取資源較大,放在網盤中,附件中提供了鏈接和提取碼。

    標簽: 顏色識別 ccd 視覺檢測系統

    上傳時間: 2022-06-03

    上傳用戶:qdxqdxqdxqdx

  • 車輛識別號碼自動檢測機器視覺系統的研制

    該文檔為車輛識別號碼自動檢測機器視覺系統的研制講解資料,講解的還不錯,感興趣的可以下載看看…………………………

    標簽: 車輛識別 機器視覺

    上傳時間: 2021-10-31

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  • 機器視覺在線檢測硬件系統研究(艾澤潭)

    該文檔為機器視覺在線檢測硬件系統研究(艾澤潭)詳述資料,講解的還不錯,感興趣的可以下載看看…………………………

    標簽: 機器視覺

    上傳時間: 2021-10-31

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  • 基于機器視覺的膠管質量檢測系統的設計

    該文檔為基于機器視覺的膠管質量檢測系統的設計詳述資料,講解的還不錯,感興趣的可以下載看看…………………………

    標簽: 機器視覺

    上傳時間: 2021-10-31

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  • 機器視覺缺陷檢測系統若干問題研究

    該文檔為機器視覺缺陷檢測系統若干問題研究資料,講解的還不錯,感興趣的可以下載看看…………………………

    標簽: 機器視覺 缺陷檢測

    上傳時間: 2021-11-06

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  • 基于機器視覺的在線軸承檢測系統簡介

    該文檔為基于機器視覺的在線軸承檢測系統簡介資料,講解的還不錯,感興趣的可以下載看看…………………………

    標簽: 機器視覺

    上傳時間: 2021-11-09

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  • 基于視覺傳感器的PCB缺陷檢測系統的研究與實現

    為了實現PCB缺陷的在線自動檢測,設計了一種PCB缺陷自動檢測系統,該系統主要由機器臂、電氣控制系統以及視覺傳感器系統等組成。通過可編程控制的圖像采集系統獲取高質量的原始視覺圖像,利用圖像處理實現對缺陷目標的自動檢測及識別。實驗結果驗證了該系統檢測PCB板缺陷的高效性和實時性。

    標簽: PCB 視覺傳感器 缺陷檢測

    上傳時間: 2013-12-12

    上傳用戶:huaidan

  • 基于ARMLinuz機器視覺的軍用自動報靶系統的研究

    射擊訓練是基本的軍事訓練科目,改善訓練環境、改進訓練質量,在現代軍隊建設中具有重要的意義。本文首先從國內外自動報靶技術的研究現狀出發論述了自動報靶技術的發展,在此基礎上提出了基于嵌入式機器視覺的智能報靶系統設計實現。 本文討論了基于機器視覺的嵌入式報靶系統終端硬件組成、相關圖像格式和Linux操作系統,分析了嵌入式Linux操作系統、Qt/E和開源計算機視覺庫OpenCV關于ARM9處理器的移植,研究了圖像校正、圖像灰度化及二值化、圖像分割與裁剪和識別判靶的相關算法,提出了顏色模板判靶的理論,并通過以ARM嵌入式圖像處理識別模塊為核心,采用功能模塊設計理念的實現方案,從底層的操作系統及相關軟件的移植入手到圖像采集傳輸、圖像處理、識別判靶等步驟,解決了依托ARM處理器結合USB攝像頭完成自動圖像識別報靶的問題。文中給出了報靶系統的詳細硬件組成方案,并在嵌入式Linux操作系統下依托Qt庫和開源計算機視覺庫(OpenCV)解決了軟件組成與具體實現,最終在此基礎上論述了本課題設計的實驗裝置及詳細的實驗結果。

    標簽: ARMLinuz 機器視覺 軍用 自動

    上傳時間: 2013-07-18

    上傳用戶:yuanyuan123

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