用高斯方法計(jì)算線性方程組的值,最大100階。
上傳時(shí)間: 2013-12-17
上傳用戶:jennyzai
利用矩陣的奇異值分解壓縮圖像,先將圖像分塊,對(duì)各塊中的每個(gè)對(duì)應(yīng)象素內(nèi)積得到相關(guān)矩陣A,然后對(duì)A進(jìn)行奇異值分解,選擇n(n<N)個(gè)較大的特征值對(duì)應(yīng)的特征向量,利用該向量與各塊圖像內(nèi)積來(lái)壓縮和恢復(fù)圖像
上傳時(shí)間: 2015-04-27
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此函數(shù)用于研究Mallet算法及濾波器設(shè)計(jì) 此函數(shù)用于消噪處理 分解的高頻系數(shù)采用db9較好,即它的消失矩較大 分解的有用信號(hào)小波高頻系數(shù)基本趨于零 對(duì)于噪聲信號(hào)高頻分解系數(shù)很大,便于閾值消噪處理
標(biāo)簽: Mallet 分解 高頻 系數(shù)
上傳時(shí)間: 2015-05-19
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大整數(shù)乘法例子代碼 /* 遞歸邊界,如果是1位二進(jìn)制數(shù)與1位二進(jìn)制數(shù)相乘,則可以直接計(jì)算 */ /*累計(jì)做1位二進(jìn)制乘法運(yùn)算的次數(shù)*/ /* return (X*Y) */ /* 計(jì)算n的值 */ /* 把X和Y拆分開(kāi)來(lái),令X=A*2^(n/2)+B, 左移位運(yùn)算,mod = 1<<(n/2) */ /* 計(jì)算XY=AC*2^n+(AD+CB)*2^(n/2)+BD */ /* 計(jì)算A*C,再向左移n位 */ /* 遞歸計(jì)算A*D */ /* 遞歸計(jì)算C*B */ /* 計(jì)算a21+a22,再向左移n/2位 */ /* 遞歸計(jì)算B*D */ /* XY=a1+a2+a3 */
上傳時(shí)間: 2015-05-19
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用動(dòng)態(tài)規(guī)劃的向后處理法求解背包問(wèn)題的最優(yōu)決策序列。即給定一個(gè)背包序列的重量和相對(duì)應(yīng)的效益值。做出一個(gè)最優(yōu)決策序列Xi(i=1~n),使得最終效益和最大。
標(biāo)簽: 序列 Xi 動(dòng)態(tài)規(guī)劃 后處
上傳時(shí)間: 2015-06-02
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計(jì)算mie散射過(guò)程中的角度散射函數(shù)的值,對(duì)研究粒子散射有很大幫助
標(biāo)簽: mie 散射 計(jì)算 函數(shù)
上傳時(shí)間: 2013-12-19
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對(duì)一個(gè)運(yùn)輸商來(lái)說(shuō)要把貨運(yùn)到收貨地點(diǎn)選擇最短的路線運(yùn)輸是其實(shí)現(xiàn)最大利潤(rùn)的要求,那么怎樣選擇最短的運(yùn)輸路線呢?在運(yùn)輸交通圖中,我們?cè)O(shè)每一個(gè)城市為一個(gè)結(jié)點(diǎn)(vertextype類型)點(diǎn)并把他們分別用關(guān)鍵字代表(關(guān)鍵字int key ),也就是說(shuō)把每個(gè)城市給出一個(gè)整數(shù)編碼;一個(gè)城市直接到另一個(gè)城市的交通路線為邊且這兩個(gè)城市為相鄰結(jié)點(diǎn),不妨設(shè)這條路線的距離為邊的權(quán)值(權(quán)值int weight ),易知距離越短運(yùn)費(fèi)就越低。這樣就可以建立一個(gè)無(wú)向有權(quán)圖,那么求最短的運(yùn)輸路線問(wèn)題就轉(zhuǎn)化為求圖中一頂點(diǎn)到其余各個(gè)頂點(diǎn)的最短路徑問(wèn)題了。
上傳時(shí)間: 2015-08-22
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Xilinx提供的一種利用線緩存進(jìn)行插值的隔行變逐行程序,比普通算法效果有很大改進(jìn)。
上傳時(shí)間: 2013-12-24
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一個(gè)很好用的 lcd 時(shí)鐘程序 C語(yǔ)言 #include<reg51.h> #include<stdio.h> //定義計(jì)時(shí)器0 的重裝值 #define RELOAD_HIGH 0x3C #define RELOAD_LOW 0xD2 //定義按鍵彈跳時(shí)間 #define DB_VAL //定義設(shè)置模式的最大時(shí)間間隔 #define TIMEOUT 200 //定義游標(biāo)位置常數(shù) #define HOME 0 #define HOUR 1 #define MIN 2 #define SEC 3
標(biāo)簽: include define RELOAD stdio
上傳時(shí)間: 2014-12-19
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此為基于二代提升小波的閾值壓縮算法源碼,其中可以設(shè)置小波變換的分解層數(shù),使用的小波名稱,及各層閾值設(shè)置計(jì)算公式中的參數(shù)。并將低頻系數(shù)轉(zhuǎn)化為十六進(jìn)制,方便在其上進(jìn)一步壓縮,如采用Huffman壓縮等,程序思路清楚,附有完整的注釋,可以使用多種小波,并且很好得體現(xiàn)了二代小波的思想,對(duì)于初學(xué)小波者幫助很大。
上傳時(shí)間: 2015-11-12
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