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極大值

  • 該程序實現對一維數據軸上的最臨近點的求解問題 采用方法:分治方法1(該方法在遞歸時由于使用數組的值

    該程序實現對一維數據軸上的最臨近點的求解問題 采用方法:分治方法1(該方法在遞歸時由于使用數組的值,使得 遞歸進棧的數據很多,消耗系統空間很大,所以最多 處理的個數經測試不超過70個,可見在設計程序時,考慮 空間的使用也是很必要的!)

    標簽: 程序 數據 數組

    上傳時間: 2013-12-31

    上傳用戶:cooran

  • 本學期所有數據結構的大作業一

    本學期所有數據結構的大作業一,設A與B分別為兩個帶有頭結點的有序循環鏈表(所謂有序是指鏈接點按數據域值大小鏈接,本題不妨設按數據域值從小到大排列),list1和list2分別為指向兩個鏈表的指針。請寫出將這兩個鏈表合并為一個帶頭結點的有序循環鏈表的算法。二,本次實驗的題目為表達式求值,要求設計一個程序,演示用算符優先法對算術表達式求值的過程。 即編寫程序把前綴表達式轉換成后綴表達式,并計算結果。用以下三組數據測試程序: 3*(7-2); 2*(6+2*(3+6*(6+6)))+(6+6)*3+2; 8/(9-9)。三,用三元組存儲稀疏矩陣,并實現稀疏矩陣的轉置,兩個稀疏矩陣和與積的運算四,哈夫曼編/譯碼器 完成Huffman 編碼的譯碼過程。即輸入一個碼串,請翻譯成相應的字符串。要求有編碼過程和解碼過程。

    標簽: 數據結構

    上傳時間: 2017-01-18

    上傳用戶:changeboy

  • 本學期所有數據結構的大作業一

    本學期所有數據結構的大作業一,設A與B分別為兩個帶有頭結點的有序循環鏈表(所謂有序是指鏈接點按數據域值大小鏈接,本題不妨設按數據域值從小到大排列),list1和list2分別為指向兩個鏈表的指針。請寫出將這兩個鏈表合并為一個帶頭結點的有序循環鏈表的算法。二,本次實驗的題目為表達式求值,要求設計一個程序,演示用算符優先法對算術表達式求值的過程。 即編寫程序把前綴表達式轉換成后綴表達式,并計算結果。用以下三組數據測試程序: 3*(7-2); 2*(6+2*(3+6*(6+6)))+(6+6)*3+2; 8/(9-9)。三,用三元組存儲稀疏矩陣,并實現稀疏矩陣的轉置,兩個稀疏矩陣和與積的運算四,哈夫曼編/譯碼器 完成Huffman 編碼的譯碼過程。即輸入一個碼串,請翻譯成相應的字符串。要求有編碼過程和解碼過程。

    標簽: 數據結構

    上傳時間: 2017-01-18

    上傳用戶:shanml

  • (2) 理解基于各像素值的閾值分割算法

    (2) 理解基于各像素值的閾值分割算法,基于區域性質的閾值分割算法, 基于坐標位置的閾值分割算法;軟件編程實現利用基于各像素值的閾值分割算法進行圖像分割,要求完成如下內容:包括極小值點閾值、最優閾值、迭代閾值,基于最大方差的閾值,基于最大熵的閾值等方法,利用之實現圖像分割,這里的圖像可以針對核磁共振圖像

    標簽: 像素 閾值分割 算法

    上傳時間: 2013-12-18

    上傳用戶:851197153

  • 這個學期我學習是神經網絡課程,有很多的知識國內都不是很完善,而國外就有很大的進步,下面就是來自一本 <AI for Game>的電子版英文書.其中我就拿用面向對象寫的C++類進行說明怎樣

    這個學期我學習是神經網絡課程,有很多的知識國內都不是很完善,而國外就有很大的進步,下面就是來自一本 <AI for Game>的電子版英文書.其中我就拿用面向對象寫的C++類進行說明怎樣編寫神經網絡程序. 神經網絡的基本思想就是怎樣去改變權值.

    標簽: Game for lt AI

    上傳時間: 2013-12-23

    上傳用戶:宋桃子

  • (有源代碼)數值分析作業,本文主要包括兩個部分,第一部分是常微分方程(ODE)的三個實驗題,第二部分是有關的拓展討論,包括高階常微分的求解和邊值問題的求解(BVP).文中的算法和算例都是基于Matla

    (有源代碼)數值分析作業,本文主要包括兩個部分,第一部分是常微分方程(ODE)的三個實驗題,第二部分是有關的拓展討論,包括高階常微分的求解和邊值問題的求解(BVP).文中的算法和算例都是基于Matlab計算的.ODE問題從剛性(STIFFNESS)來看分為非剛性的問題和剛性的問題,剛性問題(如大系數的VDP方程)用通常的方法如ODE45來求解,效率會很低,用ODE15S等,則效率會高多了.而通常的非剛性問題,用ODE45來求解會有很好的效果.從階次來看可以分為高階微分方程和一階常微分方程,高階的微分方程一般可以化為狀態空間(STATE SPACE)的低階微分方程來求解.從微分方程的性態看來,主要是微分方程式一階導系數大的時候,步長應該選得響應的小些.或者如果問題的性態不是太好估計的話,用較小的步長是比較好的,此外的話Adams多步法在小步長的時候效率比R-K(RUNGE-KUTTA)方法要好些,而精度也高些,但是穩定區間要小些.從初值和邊值來看,也是顯著的不同的.此外對于非線性常微分方程還有打靶法,胞映射方法等.而對于微分方程穩定性的研究,則諸如相平面圖等也是不可缺少的工具.值得提出的是,除了用ode系類函數外,用simulink等等模塊圖來求解微分方程也是一種非常不錯的方法,甚至是更有優勢的方法(在應用的角度來說).

    標簽: Matla ODE BVP

    上傳時間: 2014-01-05

    上傳用戶:caixiaoxu26

  • 快速排序是選一個中間值

    快速排序是選一個中間值,程序中使用中間值,然后把比它小的數據放在左邊,大的數據放在右邊。兩邊分別遞歸這個過程。

    標簽: 快速排序

    上傳時間: 2017-05-08

    上傳用戶:Breathe0125

  • 樣板 B 樹 ( B - tree ) 規則 : (1) 每個節點內元素個數在 [MIN,2*MIN] 之間, 但根節點元素個數為 [1,2*MIN] (2) 節點內元素由小排到大, 元素不

    樣板 B 樹 ( B - tree ) 規則 : (1) 每個節點內元素個數在 [MIN,2*MIN] 之間, 但根節點元素個數為 [1,2*MIN] (2) 節點內元素由小排到大, 元素不重複 (3) 每個節點內的指標個數為元素個數加一 (4) 第 i 個指標所指向的子節點內的所有元素值皆小於父節點的第 i 個元素 (5) B 樹內的所有末端節點深度一樣

    標簽: MIN 元素 tree

    上傳時間: 2017-05-14

    上傳用戶:日光微瀾

  • 迭代法的二值化

    迭代法的二值化,一個是迭代法,一個是大津法。局部閾值的比較復雜,我也在這方面找呢。

    標簽: 迭代法

    上傳時間: 2017-06-08

    上傳用戶:大融融rr

  • DS18B20是美國DALLAS公司繼DS1820之后推出的增強型單總線數字溫度傳感器。它在測溫精度、轉換時間、傳輸距離、分辨率等方面較DS1820有了很大的改進

    DS18B20是美國DALLAS公司繼DS1820之后推出的增強型單總線數字溫度傳感器。它在測溫精度、轉換時間、傳輸距離、分辨率等方面較DS1820有了很大的改進,給用戶帶來了更方便的使用和更令人滿意的效果。 1. DS18B20的新性能 (1) 可用數據線供電,電壓范圍:3.0~5.5V; (2) 測溫范圍:-55~+125℃,在-10~+85℃時精度為±0.5℃; (3) 可編程的分辨率為9~12位,對應的可分辨溫度分別為0.5℃、0.25℃、0.125℃和0.0625℃; (4) 12位分辨率時最多在750ms內把溫度值轉換為數字; (5) 負壓特性:電源極性接反時,溫度計不會因發熱而燒毀,但不能正常工作。 (6) 溫度轉換時間由DS1820的2s降為750ms,且靈敏度大為提高,在逐漸升溫的水中與精度為±0.5℃的溫度計幾乎同步,且回復性很好; (7) 每個芯片唯一編碼,支持聯網尋址,零功耗等待。

    標簽: 1820 DS DALLAS 18B

    上傳時間: 2013-12-27

    上傳用戶:baitouyu

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