信息論與編?氳牟街? (1). 把信源符號按概率大小順序排列， 并設(shè)法按逆次序分配碼字的長度。 (2). 在分配碼字長度時，首先將出現(xiàn)概率 最小的兩個符號的概率相加合成一個概率 (3). 把這個合成概率看成是一個新組合符號地概率，重復(fù)上述做法直到最后只剩下兩個符號概率為止。 (4). 完成以上概率順序排列后，再反過來逐步向前進行編碼，每一次有二個分支各賦予一個二進制碼，可以對概率大的賦為零，概率小的賦為1。
標(biāo)簽： 信息論 信源 符號 概率
上傳時間： 2016-06-24
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對不同的功率譜密度分析方法的研究，分別包含經(jīng)典功率譜、改進的直接法估計等
標(biāo)簽： 功率譜 分 密度 法的研究
上傳時間： 2013-12-26
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一篇低密度碼用于信息隱藏的論文，是LDPC碼應(yīng)用的一個新的思路，寫論文的朋友可以參考。
標(biāo)簽： 密度 信息隱藏 論文
上傳時間： 2016-06-27
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用于——正態(tài)性檢驗：正態(tài)概率紙法的matlab源程序
標(biāo)簽： matlab 正 概率 源程序
上傳時間： 2014-12-06
上傳用戶：xiaodu1124
工件識別中決策樹分類器的設(shè)計 該文介紹了利用特征的概率分布進行樹分類器的設(shè)計。采用了二叉鏈表表示法來組織決策樹的結(jié)構(gòu), 并提出一種分類界面的選取算法以劃分特征空間。這種設(shè)計已成功地運用在一個工件識別系統(tǒng)中
標(biāo)簽： 工件 決策樹 分類器 特征
上傳時間： 2016-06-28
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經(jīng)典的基于網(wǎng)格和密度的聚類算法。適合處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，效果很好
標(biāo)簽： 網(wǎng)格 密度 大規(guī)模 數(shù)據(jù)
上傳時間： 2013-12-10
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經(jīng)典的基于密度的聚類算法，DBSCAN。適合處理球狀數(shù)據(jù)，對大規(guī)模數(shù)據(jù)支持不好
標(biāo)簽： 密度 聚類算法
上傳時間： 2013-11-26
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基于密度的聚類算法DNBSCAN，Ester的，很經(jīng)典的
標(biāo)簽： DNBSCAN 密度 聚類算法
上傳時間： 2013-12-17
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從輸入文件中讀取數(shù)據(jù),構(gòu)造最優(yōu)二叉樹,輸入文件格式如下: 節(jié)點的值 出現(xiàn)概率 例如: A 0.001 B 0.25
標(biāo)簽： 0.001 0.25 輸入 讀取
上傳時間： 2016-07-10
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自己寫的計算生日不重復(fù)概率C++原碼。用彷真的方法, 利用隨機數(shù)產(chǎn)生每個同學(xué)的生日,計算出生日不重復(fù)的概率并與前面的結(jié)果進行比較。
標(biāo)簽： 計算 概率 重復(fù) 比較
上傳時間： 2016-07-22
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