最小生成樹 MST的四種算法實現。 包括普通的Kruskal算法和Prim算法，用Disjoint-Set優化的Kruskal算法和用Heap優化的堆算法。 復雜度分別為O(mn), O(n^2), O(m log n), O(m log n)
標簽： Kruskal Prim 算法 MST
上傳時間： 2013-12-10
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C＋＋實現的牛頓插值算法：對于n個點的插值，產生多項式的時間復雜度是O(n*n)，最終進行一個點的計算的時間復雜度是O(n)。
標簽： 插值 牛頓 算法
上傳時間： 2017-06-20
上傳用戶：libinxny
Boost C++ Libraries Free peer-reviewed portable C++ source libraries Boost C++ Libraries 基本上是一個免費的 C++ 的跨平臺函式庫集合，基本上應該可以把它視為 C++ STL 的功能再延伸；他最大的特色在於他是一個經過「同行評審」（peer review，可參考維基百科）、開放原始碼的函式庫，而且有許多 Boost 的函式庫是由 C++ 標準委員會的人開發的，同時部分函式庫的功能也已經成為 C++ TR1 (Technical Report 1，參考維基百科)、TR2、或是 C++ 0x 的標準了。 它的官方網站是：http://www.boost.org/，包含了 104 個不同的 library；由於他提供的函式庫非常地多，的內容也非常地多元，根據官方的分類，大致上可以分為下面這二十類： 字串和文字處理（String and text processing） 容器（Containers） Iterators 演算法（Algorithms） Function objects and higher-order programming 泛型（Generic Programming） Template Metaprogramming Preprocessor Metaprogramming Concurrent Programming 數學與數字（Math and numerics） 正確性與測試（Correctness and testing） 資料結構（Data structures） 影像處理（Image processing） 輸入、輸出（Input/Output） Inter-language support 記憶體（Memory） 語法分析（Parsing） 程式介面（Programming Interfaces） 其他雜項 Broken compiler workarounds 其中每一個分類，又都包含了一個或多個函式庫，可以說是功能相當豐富。
標簽： Boost C++ Libraries
上傳時間： 2015-05-15
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對于有缺失數據的EM算法，對應Richard O.Duda《模式識別》第三章47題
標簽： python 模式識別 EM算法 代碼
上傳時間： 2018-11-19
上傳用戶：Rachel
matlab數學建模算法全收錄 超清書簽版
標簽： matlab 數學建模 收錄 算法
上傳時間： 2013-05-15
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視頻圖像格式轉換芯片的算法研究
標簽： 視頻圖像 格式轉換 芯片 算法研究
上傳時間： 2013-05-25
精通：VISUAL C++指紋模式識別系統算法及實現_0
標簽： VISUAL 指紋 模式識別
上傳時間： 2013-06-01
VISUAL+C++指紋模式識別系統算法及實現_0
上傳時間： 2013-04-15
上傳時間： 2013-05-29
Visual_C++數字圖像處理典型算法及實現
標簽： Visual_C 數字圖像處理 典型 算法
上傳時間： 2013-07-24
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