Floyd-Warshall算法描述 1)適用范圍： a)APSP(All Pairs Shortest Paths) b)稠密圖效果最佳 c)邊權可正可負 2)算法描述： a)初始化：dis[u,v]=w[u,v] b)For k:=1 to n For i:=1 to n For j:=1 to n If dis[i,j]>dis[i,k]+dis[k,j] Then Dis[I,j]:=dis[I,k]+dis[k,j] c)算法結束：dis即為所有點對的最短路徑矩陣 3)算法小結：此算法簡單有效，由于三重循環結構緊湊，對于稠密圖，效率要高于執行|V|次Dijkstra算法。時間復雜度O(n^3)。 考慮下列變形：如(I,j)∈E則dis[I,j]初始為1,else初始為0，這樣的Floyd算法最后的最短路徑矩陣即成為一個判斷I,j是否有通路的矩陣。更簡單的，我們可以把dis設成boolean類型，則每次可以用“dis[I,j]:=dis[I,j]or(dis[I,k]and dis[k,j])”來代替算法描述中的藍色部分，可以更直觀地得到I,j的連通情況。
標簽： Floyd-Warshall Shortest Pairs Paths
上傳時間： 2013-12-01
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數據結構 1、算法思路： 在此二叉樹操作中，主要采用鏈式存儲結構，由于遍歷二叉樹基本操作是訪問結點，則不論按哪一種次序進行遍歷，對含有n個結點的二叉樹，其時間復雜度均為O(n)；空間復雜度為二叉樹的高度。
上傳時間： 2014-01-18
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環境下構建一種新的系統辨識仿真工具箱(SIST: System Identification Toolbox)的原理與實現,討論了在MATLAB 環境下工具箱的數據和算法結構形式,以及利用GUIDE完成圖行界面的設計,用MATLAB 與C++混編技術實現物理系統的I/O 接口和系統辨識...
標簽： Identification Toolbox MATLAB System
上傳時間： 2016-03-29
上傳用戶：wang0123456789
BM 算法是一個較優的模式匹配算法。一般，如果不考慮模式串的長度，一個具有時間復雜度O(n)的算法應該是最優的了，但是事實不是如此。BM算法可以實現更高效率的模式匹配。分析和實驗說明，BM匹配算法對于那些字符集比較大，而模式串中出現的字符比較少的時候，工作效率最快。而且，考慮KMP匹配方式的優化，可以結合KMP匹配和BM匹配，進一步提高效率。
上傳時間： 2013-12-19
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字典樹算法 算法描述為：由字母a～z所組成的字符串的一個集合中，各個字符的長度之和為n。設計一個O(n)時間的算法，將這個集合中所有字符串依字典進行排序。注意，這里可能存在非常長的字符串
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：it男一枚
八數碼的多個算法，很有意思的東東！o(∩_∩)o
上傳時間： 2014-06-18
上傳用戶：helmos
算法實現題1-2 連續和問題 « 問題描述： 給定一個正整數n，計算有多少個不同的連續自然數段，其和恰為n。例如，當n=27 時，有4 個不同的連續自然數段的和恰為27：2+3+4+5+6+7；8+9+10；13+14；27。 « 編程任務： 給定一個正整數n，試設計一個O(n)時間算法，計算有多少個不同的連續自然數段的 和恰為n。 « 數據輸入： 由文件input.txt提供輸入數據。文件的第1 行是正整數n。 « 結果輸出: 程序運行結束時，將計算出的和恰為n的連續自然數段的個數輸出到output.txt中。 輸入文件示例 輸出文件示例 input.txt 27 output.txt 4
上傳時間： 2016-05-28
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算法實現題1-5 最大間隙問題 « 問題描述： 最大間隙問題：給定n 個實數x , , xn 1 2 ，求這n 個數在實軸上相鄰2 個數之間的最 大差值。假設對任何實數的下取整函數耗時O(1)，設計解最大間隙問題的線性時間算法。 « 編程任務： 對于給定的n 個實數n x , x , , x 1 2 ，編程計算它們的最大間隙。 « 數據輸入： 輸入數據由文件名為input.txt的文本文件提供。文件的第1 行有1 個正整數n。接下來 的1 行中有n個實數n x , x , , x 1 2 。 « 結果輸出: 程序運行結束時，將找到的最大間隙輸出到文件output.txt中。 輸入文件示例 輸出文件示例 input.txt 5 2.3 3.1 7.5 1.5 6.3 output.txt 3.2
上傳時間： 2016-05-28
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/*快速排序采用分治算法，將所需要排序的內容從文件讀入放入數組a[p:r]，按以下三個步驟進行排序 以a[p]為基準元素將數組分為三段，將大于基準元素的放到后面的單元，小的放到前面的單元， 再用遞歸對a[p:q-1],a[q+1:r]進行排序，最后合并 時間復雜度:最壞時間復雜度：O(n2) 平均時間復雜度：O(nlogn) */
上傳時間： 2016-06-29
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Apriori算法改進及其實現 內容摘要 信息技術的不斷推廣應用，將企業帶入了一個信息爆炸的時代。如何充分利用這些數據信息為企業決策者提供決策支持成為一個十分迫切的又棘手的問題，人們除了利用現有的關系數據庫標準查詢語句得到一般的直觀的信息以外，必須挖掘其內含的、未知的卻又實際存在的數據關系。著名的Apriori算法是一種挖掘關聯規則的算法。 本文通過對參與候選集的元素計數的方法來減少產生候選集的組合和減少數據庫的掃描次數來達到要求。這有利于提高挖掘的速度和減少數據庫的I/O操作時間的開銷。
上傳時間： 2013-11-28
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