紅外圖像檢測技術(shù)因具有非接觸、快速等優(yōu)點，被廣泛應(yīng)用于電力設(shè)備的監(jiān)測與診斷 中，而對設(shè)備快速精確地檢測定位是實現(xiàn)自動檢測與診斷的前提。與普通目標的可見光圖像相比， 電力設(shè)備的紅外圖像可能存在背景復(fù)雜、對比度低、目標特征相近、長寬比偏大等特征，采用原 始的 YOLOv3 模型難以精確定位到目標。針對此問題，該文對 YOLOv3 模型進行改進：在其骨干 網(wǎng)絡(luò)中引入跨階段局部模塊；將路徑聚合網(wǎng)絡(luò)融合到原模型的特征金字塔結(jié)構(gòu)中；加入馬賽克 （Mosaic）數(shù)據(jù)增強技術(shù)和 Complete-IoU（CIoU）損失函數(shù)。將改進后的模型在四類具有相似波紋 外觀結(jié)構(gòu)的電力設(shè)備紅外圖像數(shù)據(jù)集上進行訓(xùn)練測試，每類的檢測精度均能達到 92%以上。最后， 將該文方法的測試結(jié)果與其他三個主流目標檢測模型進行對比評估。結(jié)果表明：不同閾值下，該 文提出的改進模型獲得的平均精度均值優(yōu)于 Faster R-CNN、SSD 和 YOLOv3 模型。改進后的 YOLOv3 模型盡管在檢測速度上相比原 YOLOv3 模型有所犧牲，但仍明顯高于其他兩種模型。對 比結(jié)果進一步驗證了所提模型的有效性。
上傳時間： 2021-10-30
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隨著材料技術(shù)以及開關(guān)電源技術(shù)的進步，照明領(lǐng)域開啟了新的時代。IFD照明作為第四代光源具有節(jié)能、環(huán)保、高效、長壽命的特點，其正在逐步替代傳統(tǒng)白熾燈作為LED燈具的核心部分，LED驅(qū)動電源一直是國內(nèi)外集成電路設(shè)計公司重點研究的領(lǐng)域。LED燈具應(yīng)用于家庭中小功率照明場合時，用戶希望其電源具有結(jié)構(gòu)簡單，成本低、性能穩(wěn)定、效率高、安全性高的優(yōu)點，而市場上現(xiàn)階段能滿足這一特點的ACDC型LED驅(qū)動電源不多，因此該類型驅(qū)動電源也成為當前研究的重點本文主要任務(wù)是根據(jù)項目要求對ACDC型LED恒流驅(qū)動驅(qū)動電源模型進行分析，然后利用 SIMetrix軟件對模型進行建模與仿真，通過對驅(qū)動電源模型的研究促進集成電路設(shè)計人員對恒流驅(qū)動電源工作原理的理解進而加快產(chǎn)品研發(fā)速度以及提高產(chǎn)品的質(zhì)量。在建模過程中，首先通過分析和總結(jié)不同的恒流控制方式及電路拓撲結(jié)構(gòu)，確定驅(qū)動電源模型采用的控制方式為單閉環(huán)峰值電流控制模式，其拓撲結(jié)構(gòu)為反激式拓撲結(jié)構(gòu)。然后通過對不同狀態(tài)下驅(qū)動電源的邏輯分析，設(shè)計驅(qū)動電源的邏輯和功能電路結(jié)構(gòu)。針對當前眾多電力電子軟件在電子電路建模方面存在的弊端，如仿真收斂性差仿真速度慢、占用系統(tǒng)資源等，本文選用 SIMetrix軟件對驅(qū)動電源進行建模仿真，該軟件可以很好地克服其他軟件在仿真收斂性、仿真速度以及占用系統(tǒng)資源等方面的缺點。仿真結(jié)果表明驅(qū)動電源模型正確。最后，設(shè)計基于該驅(qū)動模型流片樣品的驅(qū)動電源測試電路，并搭建測試平臺。對驅(qū)動電源進行的相關(guān)性能測試，測試結(jié)果表明驅(qū)動電源的負載電流控制精度可達5%，其實測最大效率可達782%，不同故障狀態(tài)下的功能測試結(jié)果表明電源能準確啟動保護。因此，根據(jù)測試數(shù)據(jù)分析的結(jié)果可以看出該驅(qū)動電源在恒流特性、保護功能及效率都滿足設(shè)計要求，同時通過仿真結(jié)果與測試結(jié)果的對比分析，也進一步驗證了模型的正確性關(guān)健詞：LED恒流驅(qū)動拓撲結(jié)構(gòu)邏輯分析 SIMetrix建模斷續(xù)模式
上傳時間： 2022-03-16
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《統(tǒng)計信號處理基礎(chǔ)：估計與檢測理論》是一部經(jīng)典的有關(guān)統(tǒng)計信號處理的權(quán)威著作。全書分為兩卷，分別講解了統(tǒng)計信號處理基礎(chǔ)的估計理論和檢測理論。 第一卷詳細介紹了經(jīng)典估計理論和貝葉斯估計，總結(jié)了各種估計方法，考慮了維納濾波和卡爾曼濾波，并介紹了對復(fù)數(shù)據(jù)和參數(shù)的估計方法。本卷給出了大量的應(yīng)用實例，范圍包括高分辨率譜分析、系統(tǒng)辨識、數(shù)字濾波器設(shè)計、自適應(yīng)噪聲對消、自適應(yīng)波束形成、跟蹤和定位等；并且設(shè)計了大量的習(xí)題來加深對基本概念的理解。第二卷全面介紹了計算機上實現(xiàn)的最佳檢測算法，并且重點介紹了現(xiàn)實中的信號處理應(yīng)用，包括現(xiàn)代語音通信技術(shù)及傳統(tǒng)的聲吶/雷達系統(tǒng)。本卷從檢測的基礎(chǔ)理論開始，回顧了高斯、c2、F、瑞利及萊斯概率密度；講解了高斯隨機變量的二次型，以及漸近高斯概率密度和蒙特卡洛性能評估；介紹了基于簡單假設(shè)檢驗的檢測理論基礎(chǔ)，包括Neyman-Pearson定理、無關(guān)數(shù)據(jù)的處理、貝葉斯風險、多元假設(shè)檢驗，以及確定性信號和隨機信號的檢測。最后詳細分析了適合于未知信號和未知噪聲參數(shù)的復(fù)合假設(shè)檢驗。
標簽： 信號處理
上傳時間： 2022-04-14
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|- 數(shù)據(jù)科學(xué)速查表 - 0 B|- 遷移學(xué)習(xí)實戰(zhàn) - 0 B|- 零起點Python機器學(xué)習(xí)快速入門 - 0 B|- 《深度學(xué)習(xí)入門：基于Python的理論與實現(xiàn)》高清中文版PDF+源代碼 - 0 B|- 《Python生物信息學(xué)數(shù)據(jù)管理》中文版PDF+英文版PDF+源代碼 - 0 B|- 《Python深度學(xué)習(xí)》2018中文版pdf+英文版pdf+源代碼 - 0 B|- 《Python編程：從入門到實踐》中文版+源代碼 - 0 B|- stanford machine learning - 0 B|- Python語言程序設(shè)計2018版電子教案 - 0 B|- Python網(wǎng)絡(luò)編程第三版 （原版+中文版+源代碼） - 0 B|- Python機器學(xué)習(xí)實踐指南（中文版帶書簽）、原書代碼、數(shù)據(jù)集 - 0 B|- python官方文檔 - 0 B|- Python編程(第4版 套裝上下冊) - 0 B|- PyQt5快速開發(fā)與實戰(zhàn)（pdf+源碼） - 0 B|- linux - 0 B|- 征服PYTHON-語言基礎(chǔ)與典型應(yīng)用.pdf - 67.40 MB|- 與孩子一起學(xué)編程_中文版_詳細書簽.pdf - 69.10 MB|- 用Python做科學(xué)計算.pdf - 6.10 MB|- 用Python寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲.pdf - 9.90 MB|- 用Python進行自然語言處理(中文翻譯NLTK).pdf - 4.40 MB|- 像計算機科學(xué)家那樣思考 Python中文版第二版.pdf - 712.00 kB|- 網(wǎng)絡(luò)爬蟲－Python和數(shù)據(jù)分析.pdf - 6.90 MB|- 圖解機器學(xué)習(xí).pdf - 59.40 MB|- 凸優(yōu)化.pdf - 5.70 MB|- 數(shù)據(jù)挖掘?qū)д?pdf - 2.50 MB|- 數(shù)據(jù)科學(xué)入門.pdf - 13.30 MB|- 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法__Python語言描述_裘宗燕編著_北京：機械工業(yè)出版社_，_2016.01_P346.pdf - 74.30 MB|- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí).pdf - 92.60 MB|- 深入Python3...
標簽： python
上傳時間： 2022-06-06
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隨著人類社會的進步，科學(xué)技術(shù)的發(fā)展日新月異，模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已取得了長足的發(fā)展。經(jīng)過半個多世紀的發(fā)展，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計算機科學(xué)，人工智能，智能控制等方面得到了廣泛的應(yīng)用。當代社會是一個講究效率的社會，科技更新領(lǐng)域也是如此。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究領(lǐng)域，算法的優(yōu)化顯得尤為重要，對提高網(wǎng)絡(luò)整體性能舉足輕重.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是目前應(yīng)用最為廣泛的一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對于解決非線性復(fù)雜問題具有重要的意義。但是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有其自身的一些不足（收斂速度慢和容易陷入局部極小值問題），在解決某些現(xiàn)實問題的時候顯得力不從心。針對這個問題，本文利用遺傳算法的并行全局搜索的優(yōu)勢，能夠彌補BP網(wǎng)絡(luò)的不足，為解決大規(guī)模復(fù)雜問題提供了廣闊的前景。本文將遺傳算法與BP網(wǎng)絡(luò)有機地結(jié)合起來，提出了一種新的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，在穩(wěn)定性、學(xué)習(xí)性和效率方面都有了很大的提高。基于以上的研究目的，本文首先設(shè)計了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，在此基礎(chǔ)上，應(yīng)用遺傳算法進行優(yōu)化，達到了加快收斂速度和全局尋優(yōu)的效果。本文借助MATLAB平臺，對算法的優(yōu)化內(nèi)容進行了仿真實驗，得出的效果也符合期望值，實現(xiàn)了對BP算法優(yōu)化的目的。關(guān)鍵詞：生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；BP網(wǎng)絡(luò)；遺傳算法；仿真隨著電子計算機的問世及發(fā)展，人們試圖去了解人的大腦，進而構(gòu)造具有人類思維的智能計算機。在具有人腦邏輯推理延伸能力的計算機戰(zhàn)勝人類棋手的同時，引發(fā)了人們對模擬人腦信息處理的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。1.1研究背景人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Noural Networks，ANN）（注：簡稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)），是一種數(shù)學(xué)算法模型，能夠?qū)π畔⑦M行分布式處理，它模仿了動物的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是對動物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種具體描述。這種網(wǎng)絡(luò)依賴系統(tǒng)的復(fù)雜程度，通過調(diào)節(jié)內(nèi)部大量節(jié)點之間的關(guān)系，最終實現(xiàn)信息處理的目的。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以通過對輸入輸出數(shù)據(jù)的分析學(xué)習(xí)，掌握輸入與輸出之間的潛在規(guī)則，能夠?qū)π聰?shù)據(jù)進行分析計算，推算出輸出結(jié)果，因為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)的特性，這種學(xué)習(xí)適應(yīng)的過程被稱為“訓(xùn)練"。
標簽： 遺傳算法 bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) matlab
上傳時間： 2022-06-16
上傳用戶：jiabin
首先，本文分析了雙足機器人動態(tài)步行過程的運動學(xué)特征。即分析雙足步行機器人連桿的位置和姿態(tài)與各個關(guān)節(jié)角之間的關(guān)系。包含雙足機器人動態(tài)步行的正運動學(xué)與逆運動學(xué)特性。其中，針對雙足步行機器人的逆運動學(xué)問題，使用了解析法與數(shù)值法進行求解，并對上述兩種方法進行了對比。其次，在針對雙足機器人動態(tài)步行過程運動學(xué)特性的分析基礎(chǔ)上，推導(dǎo)出雙足步行機器人零力矩點（ZMP）的計算公式，該公式稱為ZMP基本方程。ZMP基本方程描述了機器人ZMP與機器人質(zhì)心之間的關(guān)系。在此基礎(chǔ)上，使用拉格朗日方法建立了雙足步行機器人的動力學(xué)模型，其中包括單腳支撐階段與雙腳支撐階段的動力學(xué)模型。為了方便得到雙足步行機器人的步行模式，使用桌子——小車模型模擬機器人動態(tài)步行。使用該等效模型與2MP基本方程，本文設(shè)計了基于ZMP的雙足機器人動態(tài)步行模式生成算法。生成步行模式之后，將機器人關(guān)節(jié)角時間序列帶入機器人動力學(xué)模型計算，可以得到關(guān)節(jié)力矩時間序列。關(guān)節(jié)驅(qū)動器按照力矩時間序列控制關(guān)節(jié)運動即可實現(xiàn)動態(tài)步行。但是，考慮到數(shù)值計算等因素導(dǎo)致的誤差累計，本文同時基于桌子—一小車模型設(shè)計了動態(tài)步行穩(wěn)定控制器，該控制器的作用是通過修正期望ZMP軌跡調(diào)節(jié)機器人軀干的傾斜角度。最后，基于本文所設(shè)計的雙足步行機器人逆運動學(xué)問題求解算法、動態(tài)步行模式生成算法與步行穩(wěn)定控制器所組成的控制系統(tǒng)，采用開放源代碼動力學(xué)引擎0pen Dynamic Engine 進行仿真驗證。首先在三維虛擬環(huán)境中建立了雙足步行機器人虛擬樣機模型，其次設(shè)計了零重力環(huán)境下剛體運動實驗與雙足動態(tài)步行實驗。驗證了本文針對雙足步行機器人動態(tài)步行所設(shè)計的控制方法的有效性。
標簽： 機器人 動態(tài)步行控制
上傳時間： 2022-06-19
上傳用戶：kingwide
摘要：為了直觀的對微創(chuàng)手術(shù)機器人進行運動分析，首先建立機器人逆向運動學(xué)數(shù)學(xué)模型，并在Matlab中完成逆解程序編寫。同時在Solidworks中建立相應(yīng)的三維模型，利用SolidWorks Morion對機器人進行了運動軌跡規(guī)劃和仿真，驗證了位置反解的正確性。為了使運動規(guī)劃和仿真更加直觀、簡單，需要設(shè)計運動仿真前界面。因此，基于LabVIEW強大的前面板功能設(shè)計出運動仿真人機交互界面，基于LabVIEW SoftMotion模塊豐富的運動函數(shù)完成機器人末端軌跡規(guī)劃，最后將LabVIEW、SolidWorks和Motion設(shè)計工具集成到一起，對機器人進行了運動仿真，實現(xiàn)了對運動過程的參數(shù)化控制。
標簽： labview solidworks 微創(chuàng)手術(shù)機器人
上傳時間： 2022-07-11
上傳用戶：1208020161
正交頻分復(fù)用（OFDM，Orthogonal Frequency Division Multiplexing）是當前一種非常熱門的通信技術(shù)。它即可以被看作是一種調(diào)制技術(shù)，也可以被看作是一種復(fù)用技術(shù)。由于它具有抗多徑衰落和頻譜利用率高的特點，因此被廣泛應(yīng)用于高速數(shù)字通信領(lǐng)域，比如應(yīng)用于IEEE 802.11a無線局域網(wǎng)（WLAN）的物理層等等。我的畢業(yè)設(shè)計的核心任務(wù)是：采用FPGA來實現(xiàn)一個基于OFDM技術(shù)的通信系統(tǒng)中的基帶數(shù)據(jù)處理部分，即調(diào)制解調(diào)器。其中發(fā)射部分的調(diào)制器包括：信道編碼（Reed-Solomon編碼），交織，星座映射，F(xiàn)FT和插入循環(huán)前綴等模塊。我另外制作了相應(yīng)的解調(diào)器，可以實現(xiàn)上述功能的逆變換。另外，我還對OFDM技術(shù)，IEEE 802.11a的標準文獻，基于Simulink的OFDM模型和仿真，ALTERA公司的技術(shù)和IP Core的使用等方面進行了研究。這些在文章中都有體現(xiàn)。
標簽： 畢業(yè)設(shè)計 論文 通信系統(tǒng)
上傳時間： 2022-07-29
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eeworm.com VIP專區(qū) 單片機源碼系列 38資源包含以下內(nèi)容：1. C51的存儲種類和存儲器類型.doc2. 單片機外圍電路設(shè)計.pdf3. LCD12864數(shù)據(jù)手冊.rar4. 51單片機C語言全新教程_(強力推薦).pdf5. 模數(shù)轉(zhuǎn)換器設(shè)計指南 第十八版.rar6. 單片機:推箱子游戲HEX文件.rar7. pcf8591中文.pdf8. 基于單片機的推箱子游戲仿真結(jié)果.rar9. DS1302實時時鐘芯片的C語言源程序.ppt10. 單片機使用工具.exe11. 單片機語音技術(shù).pdf12. 基于AT89S51單片機的頻率可調(diào)的方波信號發(fā)生器.rar13. 匯編小程序.rar14. TX-1C型單片機原理圖.pdf15. 單片機ppt教程.zip16. 單片機控制的電動車控制器.doc17. 單片機C語言程序設(shè)計實訓(xùn)100例.pdf18. C語言編程寶典.rar19. 基于STC89C52單片機的全自動充電機設(shè)計.zip20. 學(xué)習(xí)MSP430單片機講座（軟件）.pdf21. 基于GSM短信模塊的定位跟蹤系統(tǒng)設(shè)計實現(xiàn).pdf22. 加油機監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計.pdf23. 基于GSM無線傳輸?shù)倪h程抄表終端設(shè)計論文.pdf24. 單片機原理實驗指導(dǎo)書.doc25. MSP430 C語言例題.pdf26. DS18B20溫度測量、報警系統(tǒng)的設(shè)計.doc27. [電動機的單片機控制].王曉明.掃描版.pdf28. PIC單片機C語言.pdf29. MSP430寄存器.doc30. 單片機雙機通信系統(tǒng)-課程設(shè)計.doc31. PIC16C5X系列單片機的原理及應(yīng)用.pdf32. ABB_使用入門_-_IRC5_與_RobotStudio_Online.pdf33. 單片機與數(shù)模轉(zhuǎn)換器的接口.pdf34. 單片機c實例100.doc35. DS18B20溫度測量、報警系統(tǒng)的設(shè)計.doc36. 智能小車設(shè)計論文(電路+程序+論文).doc37. 單片機小工具.exe38. 基于單片機溫度控制系統(tǒng)的硬件設(shè)計.pdf39. EK-LM3S8962評估板用戶手冊.pdf40. 電子基礎(chǔ)--單片機微處理器和微控制器.rar41. C語言32個關(guān)鍵字.doc42. DD-900實驗開發(fā)板原理圖.pdf43. 波形發(fā)生器的設(shè)計.ppt44. MCS-51單片機實用子程序集.pdf45. MSP430中文手冊.pdf46. 單片機波形發(fā)生器的設(shè)計.pdf47. iar_msp430_教程.pdf48. MSP430系列常用模塊應(yīng)用原理.pdf49. 通用LED點陣代碼生成器.exe50. AVR單片機入門教程.pdf51. PSHLY-B回路電阻測試儀.doc52. 搖搖棒程序C語言代碼.doc53. C語言編程寶典.rar54. ISP下載線.rar55. 六位數(shù)碼管知識學(xué)習(xí).doc56. Keil與proteus完美結(jié)合.zip57. ht6221資料.pdf58. 51單片機開發(fā)入門與典型實例.rar59. MSP430中實現(xiàn)硬件精確延時方法.pdf60. 單片機模塊教學(xué)講義.doc61. 51單片機C語言編程入門(中科大).pdf62. EM78P520N 中文版.pdf63. 懶人C51初始化程序.exe.exe64. EM78P468N 中文版.pdf65. 字模軟件 V0.1.exe66. EM78P418N 中文版.pdf67. PWM調(diào)速計算軟件.exe68. EM78P176N 中文版.pdf69. EM78P173N 中文版.pdf70. EM78P372N規(guī)格書.pdf71. MSP430單片機教學(xué)課件.pdf72. 495個C語言問題.pdf73. PIC單片機實用教程-提高篇.pdf74. 貼片外觀檢驗規(guī)范.doc75. 51單片機-1602-按鍵-溫度-時鐘.doc76. LED光立方制作.ppt77. 指針式與數(shù)字式萬用表各有優(yōu)缺點.doc78. PL-2303 Win7 Driver Installer.exe79. 鍵盤輸入接口與狀態(tài)機編程學(xué)習(xí).doc80. 單片機和電機的簡單結(jié)合運用.rar81. 51單片機自動變速的跑馬燈試驗.pdf82. 《實戰(zhàn)AVR單片機C語言》.pdf83. 電壓表液晶顯示.rar84. 卡爾曼濾波的基本原理及應(yīng)用.pdf85. PT100溫度傳感器.pdf86. 溫度傳感器按鍵設(shè)置上下溫度1602的應(yīng)用.rar87. MC9S08DZ60中文數(shù)據(jù)手冊.pdf88. 單片機智能小車巡跡壁障.doc89. msp430程序運用步驟講解.pdf90. 基于STC12C5A60S2與AD620的小信號采集系統(tǒng).rar91. 避障模塊.rar92. STC89C51RC中文手冊.pdf93. 89c51的等精度頻率計lcd1602顯示.rar94. 經(jīng)典基本電路分析.pdf95. 單片機C語言應(yīng)用程序設(shè)計（修訂版）.rar96. Keil_uVision4_V9.00漢化包.rar97. 基于單片機的無刷直流電機的控制系統(tǒng)——論文.doc98. DIY_3D8光立方.pdf99. 單片機項目18-漢字顯示（LCD12864）.rar100. 單片機項目24-基于VB的上位機程序設(shè)計.rar
上傳時間： 2013-07-19
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有源電力濾波器是一種新型諧波，無功補償裝置。和傳統(tǒng)無源的補償裝置相比，有源電力濾波器具有很大的優(yōu)勢，可以對諧波，無功以及負序電流實現(xiàn)實時、準確的補償。因此，有源電力濾波器得到了廣泛的研究，并開始進入工業(yè)應(yīng)用階段。隨著數(shù)字信號處理技術(shù)的高速發(fā)展，以全數(shù)字化控制技術(shù)實現(xiàn)的有源電力濾波器必將成為電力電子技術(shù)中新的研究熱點。 本論文闡述了諧波抑制的背景和目的以及國內(nèi)外諧波抑制技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀，深入分析、比較了目前常用的有源濾波器的結(jié)構(gòu)和工作原理，本論文探討了單相系統(tǒng)的諧波檢測算法的各種方案及其特點，選用負荷電流基波有功分量法對諧波電流進行檢測。該方法結(jié)構(gòu)簡單，不僅適用于單相系統(tǒng)而且適用于三相系統(tǒng)。本文對單相有源電力濾波器進行了硬件和軟件設(shè)計，對各硬件部分實現(xiàn)的功能進行了具體的介紹，并給出了實現(xiàn)原理圖。軟件設(shè)計部分給出了主要程序的設(shè)計流程圖。以上設(shè)計方案在MATLAB 仿真軟件包的SIMULINK 環(huán)境下進行了仿真實現(xiàn)，仿真結(jié)果證實了本文設(shè)計的有源電力濾波器的正確性和諧波補償?shù)膶崟r性。 在理論分析和仿真研究的基礎(chǔ)上，設(shè)計了基于TMS320F2812 DSP 控制的單相并聯(lián)型電力有源濾波器，研制了實驗樣機，對并聯(lián)型有源電力濾波器進行了初實驗結(jié)果表明，本論文采用的負載電流基波有功分量算法能夠?qū)崟r，準確地提取出諧波和無功分量，同時也表明，這種基于TMS320F2812 DSP 的單相有源電力濾波器具有優(yōu)良的諧波補償特性。
上傳時間： 2013-06-19
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