GJM-OA網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化辦公系統(tǒng)-采用MVC開發(fā)模型
標(biāo)簽： GJM-OA MVC 網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2015-03-16
上傳用戶：集美慧
物體做拋物線運(yùn)動(dòng)是游戲中基本運(yùn)動(dòng)物理模型之一！ 在PC游戲中可以由重力公式 輕易模擬，但在手機(jī)游戲中 ，由于多數(shù)手機(jī)不支持浮點(diǎn)運(yùn)算 因此不能用 sin ，cos， 來分解初速度。 所以只能用近似模擬的方法！ 我所采用的是：先放大后縮小的模擬方式，并且為了更精確加入了一定的偏移量。
標(biāo)簽： 拋物線 物理模型 模擬 重力
上傳時(shí)間： 2015-03-17
上傳用戶：1159797854
利用最大匹配法進(jìn)行漢語句子的分詞 最大匹配算法是最常用的分詞算法，簡單實(shí)用正確率可達(dá)到80%以上
標(biāo)簽： 分 匹配法 漢語句子 匹配算法
上傳時(shí)間： 2013-12-02
上傳用戶：徐孺
最大概率分詞法,這種分詞算法能夠較好的解決漢語分詞中的歧義問題,但分詞效率比最大匹配分詞算法要低
標(biāo)簽： 分 算法 概率 效率
上傳用戶：569342831
優(yōu)化算法,可有通過考察所構(gòu)建模型來組合自己的函數(shù)功能,有選擇的提供程序
標(biāo)簽： 優(yōu)化算法 建模 函數(shù) 組合
上傳時(shí)間： 2013-12-16
上傳用戶：jiahao131
自組織系統(tǒng)Kohonen網(wǎng)絡(luò)模型。對于Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，競爭是這樣進(jìn)行的：對于“贏”的那個(gè)神經(jīng)元c，在其周圍Nc的區(qū)域內(nèi)神經(jīng)元在不同程度上得到興奮，而在Nc以外的神經(jīng)元都被抑制。網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程就是網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)根據(jù)訓(xùn)練樣本進(jìn)行自適應(yīng)、自組織的過程，經(jīng)過一定次數(shù)的訓(xùn)練以后，網(wǎng)絡(luò)能夠把拓?fù)湟饬x下相似的輸入樣本映射到相近的輸出節(jié)點(diǎn)上。網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崿F(xiàn)從輸入到輸出的非線性降維映射結(jié)構(gòu)：它是受視網(wǎng)膜皮層的生物功能的啟發(fā)而提出的。~..~
標(biāo)簽： Kohonen 自組織 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2014-01-06
上傳用戶：ghostparker
一個(gè)支撐矢量機(jī)模型庫，詳細(xì)內(nèi)容參看壓縮包內(nèi)的FAQ
標(biāo)簽： 矢量 模型庫
上傳時(shí)間： 2015-03-19
上傳用戶：moerwang
開發(fā)環(huán)境:Matlab 簡要說明:自組織特征映射模型(Self-Organizing feature Map)，認(rèn)為一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接受外界輸入模式時(shí)，將會(huì)分為不同的區(qū)域，各區(qū)域?qū)斎肽Ｊ骄哂胁煌捻憫?yīng)特征，同時(shí)這一過程是自動(dòng)完成的。各神經(jīng)元的連接權(quán)值具有一定的分布。最鄰近的神經(jīng)元互相刺激，而較遠(yuǎn)的神經(jīng)元?jiǎng)t相互抑制，更遠(yuǎn)一些的則具有較弱的刺激作用。自組織特征映射法是一種無教師的聚類方法。
標(biāo)簽： Self-Organizing feature Matlab Map
上傳用戶：杜瑩12345
在復(fù)雜背景下車牌分割和識(shí)別：統(tǒng)計(jì)和特征匹配的算法
標(biāo)簽： 復(fù)雜背景 分割 車牌 識(shí)別
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：zl5712176
由于簡單模式匹配算法在一次字符比較失敗后，簡單的把模式串位置向前移動(dòng)一個(gè)字符位置，這樣就丟掉了前面字符匹配中得到的信息，效率差。所以就需要一種無回溯的算法來提高效率，這里使用KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法。模式串前面的連續(xù)片斷部分稱“前綴模式”，前綴模式在模式串后部重復(fù)出現(xiàn)的情況可以用來避免重復(fù)進(jìn)行已經(jīng)做過的檢查，這是KMP算法中的一個(gè)重要概念。
標(biāo)簽： 模式匹配 字符 算法 比較
上傳時(shí)間： 2015-03-21
上傳用戶：lizhen9880
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