?? 模型參數技術資料

?? 資源總數:9402
?? 源代碼:34629
探索模型參數的精髓,掌握從基礎到高級的設計技巧。本頁面匯集了9402個精選資源,覆蓋信號處理、控制系統及機器學習等多個領域,幫助您深入理解參數優化對于提升系統性能的關鍵作用。無論您是初學者還是資深工程師,這里都有適合您的學習資料與實用工具,助力解決實際工程問題,加速項目進展。立即訪問,開啟您的技術進階之旅!

?? 模型參數熱門資料

查看全部9402個資源 ?

用Burg算法估計AR模型參數,進而實現功率譜估計. 形參說明: x——雙精度實型一維數組,長度為n,存放隨機序列。 n--整型變量,隨機序列的長度。 p--整型變量,AR模型的階數。 a--雙精度實型一維數組,長度為(p十1)。存放AR模型的系數a(0),a(1),...,a(p)。 ...

?? ?? 330402686

?? 模型參數源代碼

查看更多 ?
?? 模型參數資料分類