數(shù)值分析用拋物線y=a+bx+cx 擬合給定數(shù)據(jù)
標(biāo)簽： bx cx 數(shù)值分析 拋物線
上傳時(shí)間： 2015-03-01
上傳用戶：ryb
~{WwU_J9SC5D~}ucos~{T4Bk#,1`RkA4=S5wJT>y?IRT#,4x~}uart~{2bJT~}
標(biāo)簽： WwU_J ucos uart RkA
上傳時(shí)間： 2015-03-02
上傳用戶：siguazgb
讀取用戶自定義環(huán)境變量
標(biāo)簽： 讀取 用戶 環(huán)境 變量
上傳時(shí)間： 2013-12-13
上傳用戶：whenfly
自寫的倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng),之前在工廠打工時(shí)寫的
標(biāo)簽： 倉(cāng)庫(kù)管理 工廠
上傳時(shí)間： 2014-08-23
上傳用戶：changeboy
自解壓的jar實(shí)現(xiàn)原理
標(biāo)簽： jar 解壓
上傳用戶：qiao8960
自適應(yīng)共振理論（ART）
標(biāo)簽： ART 共振
上傳時(shí)間： 2013-11-25
上傳用戶：壞天使kk
自組織 Kohonen 映射程序，當(dāng)一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接受外界輸入模式時(shí)，將會(huì)分為不同的區(qū)域，各區(qū)域?qū)斎肽Ｊ骄哂胁煌捻憫?yīng)特征，同時(shí)這一過程是自動(dòng)完成的。各神經(jīng)元的連接權(quán)值具有一定的分布。最鄰近的神經(jīng)元互相刺激，而較遠(yuǎn)的神經(jīng)元?jiǎng)t相互抑制，更遠(yuǎn)一些的則具有較弱的刺激作用。自組織特征映射法是一種無教師的聚類方法。
標(biāo)簽： Kohonen 自組織 映射 程序
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶：hn891122
matlab 調(diào)度分析模型
標(biāo)簽： matlab 調(diào)度分析 模型
上傳時(shí)間： 2013-12-08
上傳用戶：czl10052678
Microsoft Windows驅(qū)動(dòng)程序模型設(shè)計(jì)配套CD,看看吧，
標(biāo)簽： Microsoft Windows CD 驅(qū)動(dòng)程序
上傳時(shí)間： 2013-11-30
上傳用戶：gdgzhym
灰色預(yù)測(cè)模型稱為CM模型，G為grey的第一個(gè)字母，M為model的第一個(gè)字母。GM（1，1）表示一階的，一個(gè)變量的微分方程型預(yù)測(cè)模型。GM（1，1）是一階單序列的線性動(dòng)態(tài)模型，主要用于時(shí)間序列預(yù)測(cè)。 一、GM（1，1）建模 設(shè)有數(shù)列 共有 個(gè)觀察值 對(duì) 作累加生成，得到新的數(shù)列 ，其元素 （5-1） 有： 對(duì)數(shù)列 ，可建立預(yù)測(cè)模型的白化形式方程， （5-2） 式中： ——為待估計(jì)參數(shù)。分別稱為發(fā)展灰數(shù)和內(nèi)生控制灰數(shù)。設(shè) 為待估計(jì)參數(shù)向量 則 按最小二乘法求解， 有： （5-3） 式中： （5-4） （5-5） 將（5-3）式求得的 代入（5-2）式，并解微分方程，有 （1，1）預(yù)測(cè)模型為： （5-6）
標(biāo)簽： 灰色預(yù)測(cè)模型 模型
上傳時(shí)間： 2015-03-04
上傳用戶：thesk123
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
<sub id="kwvjd"></sub>
