k均值聚類算法源碼，比較經(jīng)典，無(wú)解壓密碼
上傳時(shí)間： 2014-07-09
上傳用戶：lnnn30
一個(gè)支撐矢量機(jī)模型庫(kù)，詳細(xì)內(nèi)容參看壓縮包內(nèi)的FAQ
上傳時(shí)間： 2015-03-19
上傳用戶：moerwang
開(kāi)發(fā)環(huán)境:Matlab 簡(jiǎn)要說(shuō)明:自組織特征映射模型(Self-Organizing feature Map)，認(rèn)為一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接受外界輸入模式時(shí)，將會(huì)分為不同的區(qū)域，各區(qū)域?qū)斎肽Ｊ骄哂胁煌捻憫?yīng)特征，同時(shí)這一過(guò)程是自動(dòng)完成的。各神經(jīng)元的連接權(quán)值具有一定的分布。最鄰近的神經(jīng)元互相刺激，而較遠(yuǎn)的神經(jīng)元?jiǎng)t相互抑制，更遠(yuǎn)一些的則具有較弱的刺激作用。自組織特征映射法是一種無(wú)教師的聚類方法。
標(biāo)簽： Self-Organizing feature Matlab Map
上傳時(shí)間： 2015-03-19
上傳用戶：杜瑩12345
是K均值算法的一個(gè)Linux下的編譯的程序,用標(biāo)準(zhǔn)C++編寫的
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：aa54
數(shù)據(jù)挖掘中K均值算法的實(shí)現(xiàn)用MATLAB編寫
標(biāo)簽： MATLAB 數(shù)據(jù)挖掘 K均值算法 編寫
上傳時(shí)間： 2015-03-23
上傳用戶：maizezhen
傳統(tǒng)安全模型 攻防模型 總體結(jié)構(gòu) 信息系統(tǒng)模型 脆弱性分析模型 攻擊場(chǎng)景模型 防御系統(tǒng)模型 攻防模型小結(jié) 傳統(tǒng)?踩Ｐ?攻防模型 總體結(jié)構(gòu) 信息系統(tǒng)模型 脆弱性分析模型 攻擊場(chǎng)景模型 防御系統(tǒng)模型 攻防模型小結(jié) 傳統(tǒng)安全模型 攻防模型 總體結(jié)構(gòu) 信息系統(tǒng)模型 脆弱性分析模型 攻擊場(chǎng)景模型 防御系統(tǒng)模型 攻防模型小結(jié)
標(biāo)簽： 模型 信息系統(tǒng) 分 攻擊
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：希醬大魔王
802.11b物理層的simulink建模。模型支持1Mbps, 2Mbps, 5.5Mbps, and 11Mbps 的模式，模型包括幀的生成，BPSK、QPSK調(diào)制，巴克碼擴(kuò)展，CCK以及信道頻移量的選擇和一個(gè)AWGN信道。 使用說(shuō)明：先將壓縮包解壓縮到一個(gè)新文件夾中，改變matlab當(dāng)前執(zhí)行目錄，然后運(yùn)行WiFi.mdl文件。 壓縮包中包括6個(gè)文件：WiFi.mdl，WiFi_lib.mdl，WiFi_init.m，cck_codes.mat，ber_test.m，test_level_1.m。 模型使用標(biāo)準(zhǔn)：IEEE Std 802.11b-1999, 來(lái)源于: http://standards.ieee.org/reading/ieee/std/lanman/
標(biāo)簽： Mbps simulink 802.11 5.5
上傳時(shí)間： 2014-08-05
上傳用戶：黑漆漆
Grammatica是一個(gè)C#和Java的語(yǔ)法分析程序生成器(編譯器的編譯器)。它可以用LL(k)語(yǔ)法創(chuàng)建可讀的和帶有注釋的源代碼。它也支持創(chuàng)建一個(gè)運(yùn)行時(shí)語(yǔ)法分析器，帶不生成源代碼。語(yǔ)法產(chǎn)生式用EBNF描述，使用規(guī)則表達(dá)式的符號(hào)
標(biāo)簽： Grammatica Java 編譯器 LL
上傳時(shí)間： 2014-11-12
上傳用戶：569342831
系統(tǒng)聚類算法K-means 屬于聚類分析中一種基本的劃分方法，常采用誤差平方和準(zhǔn)則函數(shù)作為聚類準(zhǔn)則，該算法在處理大數(shù)據(jù)集時(shí)是相對(duì)可伸縮且高效率的，同時(shí)具有潛在的數(shù)據(jù)并行性。但是這種算法依賴于初始值的選擇以及數(shù)據(jù)的輸入順序；此外，當(dāng)運(yùn)用誤差平方和準(zhǔn)則函數(shù)測(cè)度聚類效果時(shí)，如果各簇的形狀和大小差別很大，為使誤差平方和 Jc 值達(dá)到最小有可能出現(xiàn)將大的聚類簇分割的現(xiàn)象。
上傳時(shí)間： 2015-03-25
上傳用戶：zhuoying119
Microsoft Windows驅(qū)動(dòng)程序模型設(shè)計(jì) 源代碼
標(biāo)簽： Microsoft Windows 驅(qū)動(dòng)程序 模型設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：a6697238
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
