自適應(yīng)控制算法的另一個(gè)Simulink模型，可運(yùn)行，是無(wú)模型參考控制算法的一個(gè)應(yīng)用實(shí)例，供共同學(xué)習(xí)和交流
標(biāo)簽： Simulink 自適應(yīng)控制 算法 模型
上傳時(shí)間： 2014-01-03
上傳用戶：洛木卓
自適應(yīng)控制算法的另一個(gè)Simulink模型，可運(yùn)行，是無(wú)模型參考控制算法的一個(gè)應(yīng)用實(shí)例，供共同學(xué)習(xí)和交流
標(biāo)簽： Simulink 自適應(yīng)控制 算法 模型
上傳時(shí)間： 2016-11-05
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模糊控制算法的一個(gè)Simulink模型，可運(yùn)行，供共同學(xué)習(xí)和交流
上傳時(shí)間： 2013-12-29
上傳用戶：hoperingcong
單神經(jīng)元自適應(yīng)pid,減少了模型誤差對(duì)遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)的影響,試驗(yàn)表明系統(tǒng)具有良好的魯棒性和控制品質(zhì)
標(biāo)簽： pid 單神經(jīng)元 減 模型
上傳時(shí)間： 2013-12-08
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針對(duì)實(shí)際對(duì)象數(shù)學(xué)模型不明確而難以控制的問題,采用人工免疫網(wǎng)絡(luò)的離散模 型與學(xué)習(xí)算法,將人工免疫系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的優(yōu)勢(shì)相結(jié)合,提出了一種基于人工免疫 網(wǎng)絡(luò)的模式識(shí)別算法,構(gòu)造了對(duì)象識(shí)別的人工免疫網(wǎng)絡(luò)模型.該算法綜合了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的定 位與參數(shù)調(diào)整以及對(duì)基函數(shù)的平滑因子實(shí)施調(diào)諧等功能,有效地解決了徑向基函數(shù) (RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別的兩個(gè)階段任務(wù),使模式識(shí)別的精度有較大的改進(jìn).采用兩個(gè)不 同對(duì)象函數(shù)進(jìn)行的仿真試驗(yàn)表明,該算法具有快速收斂性與較高的準(zhǔn)確性.
標(biāo)簽： 人工免疫 對(duì)象 人工免疫網(wǎng)絡(luò) 學(xué)習(xí)算法
上傳時(shí)間： 2016-11-21
上傳用戶：遠(yuǎn)遠(yuǎn)ssad
永磁同步電機(jī)的直接轉(zhuǎn)矩控制模型，smulinkmatlab6.5編寫
標(biāo)簽： 永磁同步電機(jī) 控制模型 直接轉(zhuǎn)矩
上傳時(shí)間： 2014-01-13
上傳用戶：z754970244
本文旨在設(shè)計(jì)電梯控制的優(yōu)化調(diào)度模型。 前期準(zhǔn)備階段通過對(duì)第一課室大樓電梯的運(yùn)行情況和學(xué)生使用電梯的情況進(jìn)行測(cè) 量、調(diào)查研究，得到建立模型的相關(guān)數(shù)據(jù)。 問題分析和建立模型階段通過對(duì)實(shí)際情況作合理假設(shè)，將問題歸結(jié)為：建立電梯優(yōu) 化調(diào)度模型，使師生的不滿意度達(dá)到最小.
上傳時(shí)間： 2016-12-04
上傳用戶：lunshaomo
利用 SPCE061A 單片機(jī)、模擬交通燈控制模組建立十字路口交通控制模型，要求系統(tǒng)具有下述功能： 1. 十字路口的四個(gè)路口都有雙色LED（發(fā)紅、綠光，疊加為黃色光）顯示各路口的各條通道狀態(tài)。 2. 每個(gè)路口有兩位數(shù)碼管顯示當(dāng)前紅燈的倒計(jì)時(shí)。 3. 可利用按鍵或其它的方式模擬對(duì)車流量進(jìn)行計(jì)數(shù)。 4．有四種工作狀態(tài)：正常工作狀態(tài)、緊急工作狀態(tài)、設(shè)置狀態(tài)和查旬狀態(tài)。 5．紅綠燈變換時(shí)有語(yǔ)音提示。 6．查詢時(shí)，可語(yǔ)音播報(bào)當(dāng)前路況。（作為擴(kuò)展功能）
標(biāo)簽： SPCE 061A 061 單片機(jī)
上傳時(shí)間： 2013-12-10
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無(wú)差拍控制模型S函數(shù),simulink下的模型,電力電子論文必備
標(biāo)簽： simulink 無(wú)差拍 控制模型 S函數(shù)
上傳時(shí)間： 2016-12-22
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此為基于AT89C51及DS18B20實(shí)現(xiàn)的智能溫度控制系統(tǒng)的模型，
上傳時(shí)間： 2013-12-21
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