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模型

通過(guò)主觀意識(shí)借助實(shí)體或者虛擬表現(xiàn)，構(gòu)成客觀闡述形態(tài)結(jié)構(gòu)的一種表達(dá)目的的物件（物件并不等于物體，不局限于實(shí)體與虛擬、不限于平面與立體）。

這個(gè)是另外一種排隊(duì)問(wèn)題的模型

這個(gè)是另外一種排隊(duì)問(wèn)題的模型，與實(shí)際情況聯(lián)系比較密切，希望大家收益從中

標(biāo)簽： 模型

上傳時(shí)間： 2015-11-13

上傳用戶(hù)：gtzj
利用空間表示的rcc8模型進(jìn)行空間推理

利用空間表示的rcc8模型進(jìn)行空間推理，解決csp問(wèn)題，可以自動(dòng)產(chǎn)生csp問(wèn)題，然后解決，利用了不同的算法并且做了比較，有仿真試驗(yàn)。

標(biāo)簽： rcc8 模型

上傳時(shí)間： 2015-11-15

上傳用戶(hù)：refent
Idt IEC 61970-301 第301 篇：公共信息模型(CIM)基礎(chǔ) 中文文檔

Idt IEC 61970-301 第301 篇：公共信息模型(CIM)基礎(chǔ) 中文文檔

標(biāo)簽： 301 61970 Idt IEC

上傳時(shí)間： 2015-11-15

上傳用戶(hù)：lwwhust
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電機(jī)系統(tǒng)的波形控制闡述了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和算法

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電機(jī)系統(tǒng)的波形控制闡述了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和算法，建立了電流型交——交變頻同步電動(dòng)機(jī)的波形控制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP模型，并將計(jì)算結(jié)果與仿真結(jié)果作了比較。

標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 電機(jī)系統(tǒng) 波形控制模型

上傳時(shí)間： 2013-12-26

上傳用戶(hù)：liuchee
結(jié)合人工智能的最新方向:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),利用BP網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)想,記憶功能,建立了具有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的駕駛員:環(huán)境閉環(huán)控制系統(tǒng)模型.

結(jié)合人工智能的最新方向:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),利用BP網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)想,記憶功能,建立了具有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的駕駛員:環(huán)境閉環(huán)控制系統(tǒng)模型.

標(biāo)簽： 人工智能 BP網(wǎng)絡(luò) 方向人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

上傳時(shí)間： 2015-11-15

上傳用戶(hù)：dragonhaixm
Free Software Foundation Inc.公司用java寫(xiě)的jpeg解碼器。一個(gè)優(yōu)秀的圖像解碼器面向?qū)ο?b>模型。

Free Software Foundation Inc.公司用java寫(xiě)的jpeg解碼器。一個(gè)優(yōu)秀的圖像解碼器面向?qū)ο?b>模型。

標(biāo)簽： Foundation Software Free java

上傳時(shí)間： 2015-11-16

上傳用戶(hù)：朗朗乾坤
是模擬達(dá)爾文的遺傳選擇和自然淘汰的生物進(jìn)化過(guò)程的計(jì)算模型。通過(guò)全老師耐心的講解

是模擬達(dá)爾文的遺傳選擇和自然淘汰的生物進(jìn)化過(guò)程的計(jì)算模型。通過(guò)全老師耐心的講解，我已經(jīng)清楚了簡(jiǎn)單遺傳算法的處理過(guò)程，遺傳算法的基本操作包括：編碼、初始群體的生成、適應(yīng)度評(píng)估檢測(cè)、選擇、雜交操作、變異。下面是我用Java編寫(xiě)的一個(gè)簡(jiǎn)單遺傳算法的程序，求解的題目

標(biāo)簽： 模擬過(guò)程計(jì)算模型

上傳時(shí)間： 2013-11-27

上傳用戶(hù)：上善若水
一個(gè)簡(jiǎn)短的灰色模型計(jì)算仿真程序

一個(gè)簡(jiǎn)短的灰色模型計(jì)算仿真程序，下載直接到matlab環(huán)境下運(yùn)行即可

標(biāo)簽： 灰色模型仿真程序計(jì)算

上傳時(shí)間： 2015-11-16

上傳用戶(hù)：lo25643
Hieu Xuan Phan & Minh Le Nguyen 利用CRF統(tǒng)計(jì)模型寫(xiě)的可用于英文命名實(shí)體識(shí)別、英文分詞的工具（開(kāi)放源碼）。CRF模型最早由Lafferty提出

Hieu Xuan Phan & Minh Le Nguyen 利用CRF統(tǒng)計(jì)模型寫(xiě)的可用于英文命名實(shí)體識(shí)別、英文分詞的工具（開(kāi)放源碼）。CRF模型最早由Lafferty提出，全名conditional random fields，該模型后來(lái)被廣泛地應(yīng)用在語(yǔ)言和圖像處理領(lǐng)域，并隨之出現(xiàn)了很多的變體。FlexCRF就是對(duì)CRF模型的一個(gè)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用工具，可用于文本信息處理

標(biāo)簽： CRF Lafferty Nguyen Hieu

上傳時(shí)間： 2014-01-07

上傳用戶(hù)：ggwz258
高斯混合模型

高斯混合模型，一個(gè)非常有用的圖像處理方法

標(biāo)簽： 高斯混合模型

上傳時(shí)間： 2015-11-17

上傳用戶(hù)：努力努力再努力

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