高斯混合模型,一個非常有用的圖像處理方法
資源簡介:高斯混合模型算法
上傳時間: 2015-03-04
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資源簡介:用C++實現(xiàn)的高斯混合模型的算法類,方差矩陣是對角矩陣
上傳時間: 2015-04-05
上傳用戶:caozhizhi
資源簡介:高斯混合模型C++版本
上傳時間: 2015-06-21
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資源簡介:基于有限高斯混合模型的EM算法的源程序代碼,里面有實驗報告和運行結(jié)果。
上傳時間: 2015-07-21
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資源簡介:關(guān)于高斯混合模型(GMM)的matlab源代碼
上傳時間: 2015-08-03
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資源簡介:高斯混合模型,一個非常有用的圖像處理方法
上傳時間: 2015-11-17
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資源簡介:一個在matlab環(huán)境下編寫的采用expectation maximization方法計算高斯混合模型的程序。
上傳時間: 2014-01-16
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資源簡介:這是一個高斯混合模型的源代碼,環(huán)境是matlab, 高斯混合模型運用于多個方面,在信號處理中應(yīng)用非常廣泛,初學者可以作為參考
上傳時間: 2014-07-07
上傳用戶:gundamwzc
資源簡介:高斯混合模型參數(shù)估計,EM算法,sunMOG.m為函數(shù),testMOG4.m為測試程序
上傳時間: 2014-03-09
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資源簡介:高斯混合模型的matlab源代碼,拭一款經(jīng)典的程序
上傳時間: 2016-04-28
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資源簡介:高斯混合模型的C語言實現(xiàn),主要平臺是VC6.0.
上傳時間: 2014-08-20
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資源簡介:關(guān)于高斯混合模型(GMM)的matlab源代碼:
上傳時間: 2016-12-09
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資源簡介:Matlab skin detector。運用高斯混合模型訓(xùn)練的到人的皮膚顏色分布。用于皮膚和人臉檢測。
上傳時間: 2014-07-23
上傳用戶:lifangyuan12
資源簡介:交叉熵實現(xiàn)多元高斯混合模型優(yōu)化的源代碼,供大家學習使用
上傳時間: 2017-03-03
上傳用戶:jennyzai
資源簡介:針對于K維高斯混合模型估計的期望最大算法
上傳時間: 2013-11-25
上傳用戶:gundamwzc
資源簡介:EM算法介紹及Matlab演示代碼(一維和多維高斯混合模型學習算法)
上傳時間: 2013-12-19
上傳用戶:cainaifa
資源簡介:使用高斯混合模型(GMM)模擬模式識別的源代碼
上傳時間: 2013-12-13
上傳用戶:1101055045
資源簡介:高斯混合模型的em 內(nèi)含源代碼與例子和實驗報告
上傳時間: 2014-01-21
上傳用戶:天誠24
資源簡介:用matlab實現(xiàn)高斯混合模型Em算法的源程序哪位有呀,幫幫忙啦- 工具箱與
上傳時間: 2013-12-08
上傳用戶:jqy_china
資源簡介:馬爾科夫應(yīng)用在圖像分割上的研究,它應(yīng)有的是高斯模型
上傳時間: 2015-11-30
上傳用戶:chuxuan0215
資源簡介:《超高斯與亞高斯混合信號的盲分離研究》,有用的忙分離算法文章。
上傳時間: 2017-01-29
上傳用戶:lanhuaying
資源簡介:主要介紹了基于(單、多)高斯統(tǒng)計模型的背景獲取法
上傳時間: 2017-07-11
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資源簡介:?對傳統(tǒng)混合高斯背景模型作了改進,消除了緩慢運動目標對背景模型的影響,其中提出了目標間差分方法區(qū)分出前后幀變化區(qū),對不同區(qū)域采用不同的學習權(quán)重更新策略。通過實驗證明,該改進算法提高了背景模型的健壯性,在跟蹤系統(tǒng)中獲得較好效果。
上傳時間: 2015-01-03
上傳用戶:7891
資源簡介:語音識別中的模型和算法:動態(tài)時間歸正技術(shù)(DTW),隱馬爾可夫模型(HMM),高斯混合模型(GMM),高斯混合模型(GMM)
上傳時間: 2013-12-23
上傳用戶:nanfeicui
資源簡介:為了提高語音信號的識別率,提出了一種改進的LPCC參數(shù)提取方法。該方法先對語音信號進行預(yù)加重、分幀加窗處理,然后進行小波分解,在此基礎(chǔ)上提取LPCC參數(shù),從而構(gòu)成新向量作為每幀信號的特征參數(shù)。最后采用高斯混合模型(GMM)進行說話人語音識別,實驗表明...
上傳時間: 2013-10-10
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資源簡介:機器學習中的E M算法,本代碼是基于高斯混合模型的E M 算法聚類。
上傳時間: 2013-12-24
上傳用戶:jcljkh
資源簡介:這里包含了聚類的工具箱還有很詳細的文檔說明,以及包含高斯混合模型的源程序。
上傳時間: 2015-12-26
上傳用戶:rocwangdp
資源簡介:學位論文;運動物體跟蹤方法主要包括卡爾曼濾波,Mean-shift,Camshifi算法,粒子濾波器,Snake模型等;應(yīng)用卡爾曼濾波方法設(shè)計了一套煤礦礦工出入自動監(jiān)測系統(tǒng);提出了一種新的基于高斯混合模型的顏色特征提取方法,該方法克服了現(xiàn)有的Camshift算法Continuou...
上傳時間: 2017-01-14
上傳用戶:JasonC
資源簡介:一個強大的統(tǒng)計模式識別工具箱,包含高斯分類器,高斯混合模型,主成分分析,支持向量機等常見分類方法。
上傳時間: 2014-01-13
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資源簡介:FlashRepairToolInstaller
上傳時間: 2020-06-12
上傳用戶:小齊123