svm是模式識(shí)別中一個(gè)重要的分類方法,libsvm為大家提供了使用svm一個(gè)方便的途徑,該文件為libsvm的使用說(shuō)明。
標(biāo)簽: svm 模式識(shí)別 分類
上傳時(shí)間: 2013-12-19
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svm是模式識(shí)別中一個(gè)重要的分類方法,libsvm為大家提供了使用svm一個(gè)方便的途徑,該文件為libsvm的作者的報(bào)告。
上傳時(shí)間: 2014-01-18
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svm是模式識(shí)別中一個(gè)重要的分類方法,libsvm為大家提供了使用svm一個(gè)方便的途徑,該文件為libsvm的原理說(shuō)明。
上傳時(shí)間: 2016-02-15
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基于模式識(shí)別的圖像聚類程序,如:聚類分析,模糊聚類,遺傳算法。
標(biāo)簽: 模式識(shí)別 圖像 聚類 程序
上傳時(shí)間: 2016-02-19
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這是一個(gè)基于遺傳算法的圖像模式識(shí)別的程序
標(biāo)簽: 算法 圖像 模式識(shí)別 程序
上傳時(shí)間: 2014-01-23
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本代碼是超變異模式識(shí)別的代碼,能通過(guò)輸入多個(gè)模式來(lái)進(jìn)行識(shí)別分類。
標(biāo)簽: 代碼 變異 模式識(shí)別
上傳時(shí)間: 2014-11-08
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模式識(shí)別概念、方法及應(yīng)用 國(guó)外計(jì)算機(jī)科學(xué)經(jīng)典教材
標(biāo)簽: 模式識(shí)別 教材 計(jì)算機(jī)科學(xué)
上傳時(shí)間: 2016-02-23
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基于形態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的 模式識(shí)別方法,我覺(jué)得還可以,雖然識(shí)別率不是很高
標(biāo)簽: 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模式 識(shí)別方法
上傳時(shí)間: 2016-02-24
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關(guān)于模式識(shí)別中遺傳算法的最新應(yīng)用。轉(zhuǎn)載過(guò)來(lái)的
標(biāo)簽: 模式識(shí)別 算法
上傳時(shí)間: 2014-12-07
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這是我找到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別及其實(shí)現(xiàn)一書的源程序
標(biāo)簽: 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模式識(shí)別 源程序
上傳時(shí)間: 2016-02-25
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