一種模擬電路故障診斷方法
為了解決模擬電路故障診斷復雜多樣難于辨識的問題, 有效提高分類的準確度, 提出了一種模擬電路故障診斷的新方法。 ...
模擬電路故障技術資料
?? 資源總數(shù)：19925
?? 技術文檔：1
?? 源代碼：19624
探索模擬電路故障的深度解析與解決方案，涵蓋從基礎理論到高級診斷技巧，適用于電子設計、測試及維修等多個領域。本頁面匯集了19925個精選資源，包括案例分析、故障排除指南和技術論文等，旨在幫助工程師們快速定位并解決實際工作中的難題，提升專業(yè)技能。無論是初學者還是資深專家，都能在這里找到寶貴的學習資料和實用工具，助力您的職業(yè)生涯更上一層樓。
?? 模擬電路故障熱門資料
查看全部19925個資源 ?基于SLPS的模擬電路故障樣本自動獲取技術
故障樣本數(shù)據的獲取是模擬電路故障診斷中最基本的步驟。為了實現(xiàn)短時間內多次進行故障注入、獲取大量樣本數(shù)據，提出了基于SLPS的樣本數(shù)據自動獲取技術。利用SLPS將PSpice與Matlab結合，采用Matlab編程，實現(xiàn)故障模擬電路仿真數(shù)據獲取的自動化。實際應用表明該方法操作簡便，自動化程度高。 ...
基于數(shù)據融合的模擬電路故障診斷
（1）介紹了模擬電路故障診斷技術發(fā)展和現(xiàn)狀，對現(xiàn)有的主要診斷方法以及近年來先進的神經網絡理論和技術以及數(shù)據融合技術在模擬電路故障診斷領域中的應用進行了簡單的論述（2）對神經網絡方法的基本原理及其在模擬電路故障診斷中的優(yōu)勢進行了詳細的介紹，包括神經網絡的分類和神經網絡的學習規(guī)則。詳細說明在電路故障診斷...
基于小波與LS-SVM集成的模擬電路故障檢測
由于模擬電路的多樣性、非線性和離散性等特點，模擬電路的故障診斷呈現(xiàn)復雜、難以辨識等問題。針對已有方法的數(shù)據不平衡，提出了一種支持向量機集成的故障診斷方法。使用小波變換方法提取特征向量，在多類別支持向量機的基礎上，設計了模擬電路的最小二乘支持向量機預測模型，實現(xiàn)了對模擬電路的狀態(tài)的故障預測。將該方法應...
現(xiàn)代模擬電路智能故障診斷方法研究與發(fā)展
針對傳統(tǒng)診斷方法的不足之處，介紹了基于人工智能和現(xiàn)代信息信號處理的現(xiàn)代故障診斷方法，包括專家系統(tǒng)診斷方法、神經網絡診斷方法、模糊診斷方法和基于核的診斷方法，同時系統(tǒng)地分析了每種方法的基本原理、優(yōu)缺點、研究進展和典型應用。最后探討了目前模擬電路故障診斷研究存在的問題和未來的發(fā)展方向。 ...
?? 模擬電路故障技術文檔
查看更多 ??? 模擬電路故障源代碼
查看更多 ??? 模擬電路故障資料分類