一種模擬電路故障診斷方法
為了解決模擬電路故障診斷復雜多樣難于辨識的問題, 有效提高分類的準確度, 提出了一種模擬電路故障診斷的新方法。 ...
為了解決模擬電路故障診斷復雜多樣難于辨識的問題, 有效提高分類的準確度, 提出了一種模擬電路故障診斷的新方法。 ...
故障樣本數據的獲取是模擬電路故障診斷中最基本的步驟。為了實現短時間內多次進行故障注入、獲取大量樣本數據,提出了基于SLPS的樣本數據自動獲取技術。利用SLPS將PSpice與Matlab結合,采用Matlab編程,實現故障模擬電路仿真數據獲取的自動化。實際應用表明該方法操作簡便,自動化程度高。 ...
(1)介紹了模擬電路故障診斷技術發展和現狀,對現有的主要診斷方法以及近年來先進的神經網絡理論和技術以及數據融合技術在模擬電路故障診斷領域中的應用進行了簡單的論述(2)對神經網絡方法的基本原理及其在模擬電路故障診斷中的優勢進行了詳細的介紹,包括神經網絡的分類和神經網絡的學習規則。詳細說明在電路故障診斷...
由于模擬電路的多樣性、非線性和離散性等特點,模擬電路的故障診斷呈現復雜、難以辨識等問題。針對已有方法的數據不平衡,提出了一種支持向量機集成的故障診斷方法。使用小波變換方法提取特征向量,在多類別支持向量機的基礎上,設計了模擬電路的最小二乘支持向量機預測模型,實現了對模擬電路的狀態的故障預測。將該方法應...
針對傳統診斷方法的不足之處,介紹了基于人工智能和現代信息信號處理的現代故障診斷方法,包括專家系統診斷方法、神經網絡診斷方法、模糊診斷方法和基于核的診斷方法,同時系統地分析了每種方法的基本原理、優缺點、研究進展和典型應用。最后探討了目前模擬電路故障診斷研究存在的問題和未來的發展方向。 ...