模擬退火算法是通過賦予搜索過程一種時變且最終趨于零的概率突跳性，從而可有效避免陷入局部極小并最終趨于全局最優的串行結構的優化算法。
標簽： 模擬退火算法 工具箱
上傳時間： 2016-05-11
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此為TsP問題的模擬退火算法，功能能夠實現。
標簽： TSP 模擬退火算法
上傳時間： 2016-05-16
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遺傳算法、模擬退火算法、蟻群算法三種算法求解旅行商問題
標簽： TSP 算法 模擬退火算法 蟻群算法
上傳時間： 2017-04-17
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模擬退火算的應用，包含模擬退火算法的程序與仿真結果
標簽： 模擬退火算法
上傳時間： 2019-04-15
上傳用戶：chenyabo0001
Analog-Circuit-V（新概念模擬電路-電源電路-信號源和電源）
標簽： 電源 新概念模擬電路
上傳時間： 2021-11-14
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Analog-Circuit-IV（新概念模擬電路-信號處理電路）
標簽： 電路處理 新概念模擬電路
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Analog-Circuit-III（新概念模擬電路-運放電路的頻率特性和濾波器）
標簽： 濾波器 電路 新概念模擬電路
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此文檔是K類均值聚類和模擬退火結合的軟硬件化分算法。眾所周知，模擬退火算法的通用性，此算法是模擬退火的改進，較單純的SA更優秀。
標簽： 文檔 均值聚類 分 模擬退火
上傳時間： 2013-12-19
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微分進化算法DE是1995年由Rainer Storn和Kenneth Price首先提出。DE已被證明在求解過程中具有高效性、收斂性、魯棒性等優點[5,6] 。它在許多優化問題中都表現出優于自適應模擬退火算法、POS 算法、GA算法的性能。DE利用實數值參數向量作為每一代的種群，它的自參考種群繁殖方案與其他優化算法不同。
標簽： Kenneth Rainer Price Storn
上傳時間： 2014-01-17
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為了減小傳統的反銳化掩模算法對噪聲的敏感性，提出了一種新的反銳化掩模圖像 增強算法，該算法在圖像的平坦區域進行去噪處理，并依據人眼視覺特性對圖像的不同細節 區域做不同程度的增強。通過幾種算法的實驗結果比較，表明本算法不僅增強效果較好，且 抑制了噪聲的增強。
標簽： 減 掩模 算法 敏感
上傳時間： 2014-08-09
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