在系統(tǒng)參數(shù)辨識過程中,未知系統(tǒng)介數(shù)情況下,同時(shí)辨識階次和參數(shù)法
標(biāo)簽： 參數(shù)辨識 參數(shù) 過程
上傳時(shí)間： 2013-12-09
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在系統(tǒng)辨識過程中,系統(tǒng)介數(shù)未知,估計(jì)模型階次的FPE法
標(biāo)簽： FPE 系統(tǒng)辨識 模型
上傳時(shí)間： 2014-12-05
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算法分析與設(shè)計(jì)課程設(shè)計(jì)基于貪心法的裝箱問題設(shè)計(jì)報(bào)告
上傳時(shí)間： 2016-08-19
上傳用戶：youth25
算法分析與設(shè)計(jì)課程設(shè)計(jì)基于貪心法的裝箱問題設(shè)計(jì)報(bào)告
上傳時(shí)間： 2016-08-19
上傳用戶：yuchunhai1990
cskmeans 聚類算法的一種 1. 分裂法(partitioning methods)：給定一個(gè)有N個(gè)元組或者紀(jì)錄的數(shù)據(jù)集，分裂法將構(gòu)造K個(gè)分組，每一個(gè)分組就代表一個(gè)聚類，K<N。而且這K個(gè)分組滿足下列條件：（1） 每一個(gè)分組至少包含一個(gè)數(shù)據(jù)紀(jì)錄；（2）每一個(gè)數(shù)據(jù)紀(jì)錄屬于且僅屬于一個(gè)分組（注意：這個(gè)要求在某些模糊聚類算法中可以放寬）；對于給定的K，算法首先給出一個(gè)初始的分組方法，以后通過反復(fù)迭代的方法改變分組，使得每一次改進(jìn)之后的分組方案都較前一次好，而所謂好的標(biāo)準(zhǔn)就是：同一分組中的記錄越近越好，而不同分組中的紀(jì)錄越遠(yuǎn)越好。使用這個(gè)基本思想的算法有：K-MEANS算法、K-MEDOIDS算法、CLARANS算法；
標(biāo)簽： partitioning cskmeans methods 聚類算法
上傳時(shí)間： 2014-01-16
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數(shù)值分析 手機(jī)動畫能發(fā)離開時(shí)東方乃是哪里 考慮到那發(fā)動機(jī)佛的法 電磁閥海口市點(diǎn)卡收費(fèi)
標(biāo)簽： 數(shù)值分析 手機(jī) 動畫 發(fā)動機(jī)
上傳時(shí)間： 2016-08-20
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編譯一個(gè)簡單的記法分析報(bào)告 挺好的哦，歡迎參考，支持我
上傳時(shí)間： 2016-08-21
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基于MATLAB的牛頓拉夫遜法潮流分析源程序
上傳時(shí)間： 2016-08-21
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提出了一類高動態(tài)性能切換模糊PID控制器設(shè)計(jì)方法。通過對傳統(tǒng)PID控制中比例控制和微分控制作用的分析,結(jié)合模糊PID控制器魯棒性能和自適應(yīng)性好的優(yōu)點(diǎn),設(shè)計(jì)了一類新的模糊控制器。由于該類控制器先后經(jīng)歷比例控制,微分控制和模糊PID控制的切換,使被控系統(tǒng)不僅具有一般模糊PID控制器的所具有的良好的魯棒性能和自適應(yīng)性,而且與一般模糊控制器相比具有更小的超調(diào)量和調(diào)節(jié)時(shí)間,是一類動態(tài)性能良好的控制器。最后將該控制器應(yīng)用于一伺服系統(tǒng)進(jìn)行仿真對比,并給出了Simulink仿真框圖。仿真結(jié)果說明了該控制器的優(yōu)越性。
上傳時(shí)間： 2013-12-14
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清華大學(xué)《數(shù)值分析A》－第02章.插值 Lagrange Newton Hermite 三次樣條
標(biāo)簽： Lagrange Hermite Newton 清華大學(xué)
上傳時(shí)間： 2016-08-27
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