(有源代碼)數(shù)值分析作業(yè),本文主要包括兩個(gè)部分,第一部分是常微分方程(ODE)的三個(gè)實(shí)驗(yàn)題,第二部分是有關(guān)的拓展討論,包括高階常微分的求解和邊值問題的求解(BVP).文中的算法和算例都是基于Matlab計(jì)算的.ODE問題從剛性(STIFFNESS)來看分為非剛性的問題和剛性的問題,剛性問題(如大系數(shù)的VDP方程)用通常的方法如ODE45來求解,效率會(huì)很低,用ODE15S等,則效率會(huì)高多了.而通常的非剛性問題,用ODE45來求解會(huì)有很好的效果.從階次來看可以分為高階微分方程和一階常微分方程,高階的微分方程一般可以化為狀態(tài)空間(STATE SPACE)的低階微分方程來求解.從微分方程的性態(tài)看來,主要是微分方程式一階導(dǎo)系數(shù)大的時(shí)候,步長(zhǎng)應(yīng)該選得響應(yīng)的小些.或者如果問題的性態(tài)不是太好估計(jì)的話,用較小的步長(zhǎng)是比較好的,此外的話Adams多步法在小步長(zhǎng)的時(shí)候效率比R-K(RUNGE-KUTTA)方法要好些,而精度也高些,但是穩(wěn)定區(qū)間要小些.從初值和邊值來看,也是顯著的不同的.此外對(duì)于非線性常微分方程還有打靶法,胞映射方法等.而對(duì)于微分方程穩(wěn)定性的研究,則諸如相平面圖等也是不可缺少的工具.值得提出的是,除了用ode系類函數(shù)外,用simulink等等模塊圖來求解微分方程也是一種非常不錯(cuò)的方法,甚至是更有優(yōu)勢(shì)的方法(在應(yīng)用的角度來說).
上傳時(shí)間: 2014-01-05
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通過使用matlab程序用內(nèi)懲罰函數(shù)法的對(duì)算例進(jìn)行分析
上傳時(shí)間: 2017-04-23
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在碼分多址系統(tǒng)中,求解多用戶檢測(cè)問題是重要環(huán)節(jié),介紹了多用戶檢測(cè)問題的應(yīng)用背景和發(fā)展 現(xiàn)狀,重點(diǎn)綜述基于半定規(guī)劃模型尋求多用戶檢測(cè)問題次優(yōu)解的幾種重要方法,包括隨機(jī)擾動(dòng)法、 坐標(biāo)下降法、半定規(guī)劃的割平面法和二次規(guī)劃的分枝定界法等。結(jié)合數(shù)值實(shí)驗(yàn),評(píng)析比較了這些 方法的優(yōu)缺點(diǎn)
標(biāo)簽: 多用戶檢測(cè) 碼分多址 發(fā)展 環(huán)節(jié)
上傳時(shí)間: 2014-10-09
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幾個(gè)數(shù)值分析算法的實(shí)現(xiàn) 包括三次樣條插值、最小二乘法、高斯插值、adam、龍貝格算法等
標(biāo)簽: adam 插值 算法 數(shù)值分析
上傳時(shí)間: 2017-05-10
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編譯原理第一次實(shí)驗(yàn)---語(yǔ)法分析實(shí)驗(yàn),內(nèi)含各種函數(shù)
標(biāo)簽: 實(shí)驗(yàn) 編譯原理 分
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該論文《基于LabVIEW的熱電空調(diào)溫度模糊控制系統(tǒng)的研究》是優(yōu)秀碩士學(xué)位論文。 主要內(nèi)容如下: 1.闡述了熱電制冷的基本原理,并對(duì)熱電制冷的熱力學(xué)特性和極限工況進(jìn)行了分析與計(jì)算。 2.根據(jù)熱電空調(diào)的溫度控制要求選取了適用于系統(tǒng)的模糊控制規(guī)則,并在LabVIEW環(huán)境下完成了對(duì)模糊控制器的設(shè)計(jì)并進(jìn)行了輸入輸出性能測(cè)試。 3.在研究信號(hào)采集和調(diào)理技術(shù)的基礎(chǔ)上,結(jié)合信號(hào)調(diào)理設(shè)備實(shí)現(xiàn)了在LabVIEW環(huán)境下熱電空調(diào)溫度監(jiān)測(cè)子系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)。 4.完成了熱電空調(diào)供電子系統(tǒng)的PWM直流斬波調(diào)壓電路的設(shè)計(jì)及LabVIEW環(huán)境下硬件電路控制的程序設(shè)計(jì) 利用PSpice對(duì)PWM直流斬波調(diào)壓電路進(jìn)行了硬件...
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三次樣條插值函數(shù)的三彎矩法,精度較高,值得一看
上傳時(shí)間: 2014-05-26
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有限差分法定溫度分析程序:這個(gè)程序用有限差分法分析,當(dāng)一個(gè)從一邊受熱的方型物體放置空氣中,之后,其溫度分布情況。
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模糊支持向量機(jī)和獨(dú)立成分分析在人臉識(shí)別中的應(yīng)用
標(biāo)簽: 分 模糊 支持向量機(jī) 人臉識(shí)別
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二次插值法優(yōu)化,有簡(jiǎn)單說明,并有一例子。希望大家喜歡
標(biāo)簽: 插值
上傳時(shí)間: 2017-05-22
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