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模糊層次分析法fuzzyahp

數(shù)據(jù)預(yù)測算法

數(shù)據(jù)預(yù)測算法，主要是一元n次方程的回歸預(yù)測實(shí)現(xiàn)。* 預(yù)測分析--本算法只適用于有明顯線性趨勢(shì)的數(shù)據(jù) * 默認(rèn)為一元二次曲線方程法 * * 本程序主要涉及有兩個(gè)算法 * 1．用最小二乘原理找到線性方程組的系數(shù)和常數(shù)。 * 2．解線性方程組 * 本程序在解線性方程組中，由于考慮到收斂性問題未采用迭代法，而是采用Gauss-Jordan消去法來解決。

標(biāo)簽： 數(shù)據(jù) 預(yù)測算法

上傳時(shí)間： 2015-03-27

上傳用戶：lanjisu111
/** * @author jakcy_wu(wujichun) * * 預(yù)測分析--本算法只適用于受周期變化或者波動(dòng)影響的數(shù)據(jù) * 權(quán)值移動(dòng)平均算法 * 本期預(yù)測值=（前期值*權(quán)數(shù)）求和/n * *

/** * @author jakcy_wu(wujichun) * * 預(yù)測分析--本算法只適用于受周期變化或者波動(dòng)影響的數(shù)據(jù) * 權(quán)值移動(dòng)平均算法 * 本期預(yù)測值=（前期值*權(quán)數(shù)）求和/n * * 默認(rèn)權(quán)值為{1,1,1},取最近3次的平均 * 注意權(quán)值和必須=權(quán)值集合.length */

標(biāo)簽： jakcy_wu wujichun author 算法

上傳時(shí)間： 2014-01-26

上傳用戶：weiwolkt
典型的數(shù)值分析程序

典型的數(shù)值分析程序，用四階龍格－庫塔法求解微分方程初值問題

標(biāo)簽： 典型數(shù)值分析程序

上傳時(shí)間： 2014-01-01

上傳用戶：懶龍1988
1、掌握用MATLAB計(jì)算拉格朗日、分段線性、三次樣條三種插值的方法

1、掌握用MATLAB計(jì)算拉格朗日、分段線性、三次樣條三種插值的方法，改變節(jié)點(diǎn)的數(shù)目，對(duì)三種插值結(jié)果進(jìn)行初步分析。 2、掌握用MATLAB作線性最小二乘的方法。 3、通過實(shí)例學(xué)習(xí)如何用插值方法與擬合方法解決實(shí)際問題，注意二者的聯(lián)系和區(qū)別。

標(biāo)簽： MATLAB 計(jì)算分段線性三次樣條

上傳時(shí)間： 2015-04-04

上傳用戶：xc216
理解隨機(jī)信號(hào)功率譜分析原理和方法。 (1) 生成信號(hào)

理解隨機(jī)信號(hào)功率譜分析原理和方法。 (1) 生成信號(hào)，被淹沒在在噪聲中； (2) 試用周期圖法估計(jì)信號(hào)的功率譜； (3) 選用不同窗，使用修正周期圖法估計(jì)信號(hào)的功率譜； (4) 對(duì)一段語音信號(hào)，使用LD算法估計(jì)其功率譜； (5) 詳細(xì)列出功率譜估計(jì)的步驟和原理。

標(biāo)簽： 隨機(jī)信號(hào) 功率譜分信號(hào)

上傳時(shí)間： 2015-04-07

上傳用戶：cccole0605
用冪法求矩陣的按模最大的特征值

用冪法求矩陣的按模最大的特征值，是數(shù)值分析里的經(jīng)典方法

標(biāo)簽： 矩陣模特征

上傳時(shí)間： 2015-04-13

上傳用戶：ztj182002
Gauss_Seidel法解方程組,對(duì)同一系數(shù)矩陣的方程組

Gauss_Seidel法解方程組,對(duì)同一系數(shù)矩陣的方程組，只須變換一次系數(shù)矩陣，即可求不同常數(shù)向量的不同方程組，大大提高計(jì)算效率，且可求解任意元線形方程組

標(biāo)簽： Gauss_Seidel 方程系數(shù) 矩陣

上傳時(shí)間： 2015-04-25

上傳用戶：rocwangdp
本程序可以對(duì)任意輸入的一元二次函數(shù)

本程序可以對(duì)任意輸入的一元二次函數(shù)，算法利用了黃金分割法，插值法，格點(diǎn)法求出最小值

標(biāo)簽： 程序函數(shù) 輸入

上傳時(shí)間： 2015-04-25

上傳用戶：lijinchuan
傳統(tǒng)的冒泡排序法是這樣操作：從前往后

傳統(tǒng)的冒泡排序法是這樣操作：從前往后，依次比較兩個(gè)相鄰的元素，如果逆序則交換這兩個(gè)元素值，然后繼續(xù)往后操作；到了數(shù)據(jù)尾部時(shí)，就找出了一個(gè)最大值（或最小值）。然后重復(fù)上面的操作n-1次（n為元素個(gè)數(shù)）。相關(guān)的改進(jìn)辦法：按照上面的辦法來操作的話，第一次掃描把最大數(shù)（或最小數(shù)）放到最后面的位置，第二次掃描時(shí)其實(shí)只需要掃描到倒數(shù)第二個(gè)位置就可以了，因?yàn)樽詈笠粋€(gè)位置已經(jīng)不需要判斷了，以后的操作都是類似的。這樣可以減小程序運(yùn)行時(shí)間。

標(biāo)簽： 排序操作

上傳時(shí)間： 2015-04-27

上傳用戶：偷心的海盜
本人的數(shù)值分析課程設(shè)計(jì)

本人的數(shù)值分析課程設(shè)計(jì) ，比較完整！Gauss順序消去法與Gauss列主元消去法是計(jì)算機(jī)上常用來求解線性方程組的一種直接的方法。就是在不考慮舍入誤差的情況下，經(jīng)過有限步的四則運(yùn)算可以得到線性方程組的準(zhǔn)確解的一類方法。

標(biāo)簽： 數(shù)值分析

上傳時(shí)間： 2014-01-21

上傳用戶：nairui21

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模糊層次分析法fuzzyahp

數(shù)據(jù)預(yù)測算法

/** * @author jakcy_wu(wujichun) * * 預(yù)測分析--本算法只適用于受周期變化或者波動(dòng)影響的數(shù)據(jù) * 權(quán)值移動(dòng)平均算法 * 本期預(yù)測值=（前期值權(quán)數(shù)）求和/n *

典型的數(shù)值分析程序

1、掌握用MATLAB計(jì)算拉格朗日、分段線性、三次樣條三種插值的方法

理解隨機(jī)信號(hào)功率譜分析原理和方法。 (1) 生成信號(hào)

用冪法求矩陣的按模最大的特征值

Gauss_Seidel法解方程組,對(duì)同一系數(shù)矩陣的方程組

本程序可以對(duì)任意輸入的一元二次函數(shù)

傳統(tǒng)的冒泡排序法是這樣操作：從前往后

本人的數(shù)值分析課程設(shè)計(jì)