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模糊推理

  • 基于仿生小波變換和模糊推理的語(yǔ)音降噪算法研究

    提出了一種基于仿生小波變換和模糊推理的變步長(zhǎng)自適應(yīng)濾波語(yǔ)音降噪算法。該算法首先用仿生小波變換法對(duì)包含噪聲的語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行小波分解,以分離出來(lái)的噪聲信號(hào)作為自適應(yīng)濾波器的輸入,選擇基于模糊推理變步長(zhǎng)自適應(yīng)算法對(duì)帶噪聲語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行降噪處理,最終實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音信號(hào)的信噪分離,去除語(yǔ)音信號(hào)中的噪聲。仿真結(jié)果表明,該方法對(duì)語(yǔ)音信號(hào)有較為明顯的降噪效果。

    標(biāo)簽: 仿生 小波變換 模糊推理 語(yǔ)音降噪

    上傳時(shí)間: 2013-10-14

    上傳用戶(hù):戀天使569

  • 著重研究了水位、布量、水量和轉(zhuǎn)速脈沖檢測(cè)原理,給出了詳細(xì)的水位檢測(cè)、 重量檢測(cè)電路。實(shí)踐表明,系統(tǒng)硬件運(yùn)行穩(wěn)定,在進(jìn)行模糊推理及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)時(shí)具有更快的速度

    著重研究了水位、布量、水量和轉(zhuǎn)速脈沖檢測(cè)原理,給出了詳細(xì)的水位檢測(cè)、 重量檢測(cè)電路。實(shí)踐表明,系統(tǒng)硬件運(yùn)行穩(wěn)定,在進(jìn)行模糊推理及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)時(shí)具有更快的速度

    標(biāo)簽: 水位 檢測(cè)原理 實(shí)踐 檢測(cè)電路

    上傳時(shí)間: 2014-01-27

    上傳用戶(hù):alan-ee

  • 使用自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)的方法預(yù)測(cè)時(shí)間序列

    使用自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)的方法預(yù)測(cè)時(shí)間序列

    標(biāo)簽: 模糊推理 時(shí)間序列

    上傳時(shí)間: 2016-11-26

    上傳用戶(hù):jennyzai

  • 用于模糊推理系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)

    用于模糊推理系統(tǒng)的開(kāi)發(fā),可以自動(dòng)生成建立模糊推理系統(tǒng)

    標(biāo)簽: 模糊推理

    上傳時(shí)間: 2017-02-28

    上傳用戶(hù):zhouchang199

  • 用于描述通過(guò)模糊推理系統(tǒng)建立駕駛員模糊跟馳系統(tǒng)

    用于描述通過(guò)模糊推理系統(tǒng)建立駕駛員模糊跟馳系統(tǒng)

    標(biāo)簽: 模糊推理 模糊 駕駛員

    上傳時(shí)間: 2014-07-22

    上傳用戶(hù):Andy123456

  • Matlab與自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊推理系統(tǒng)

    Matlab與自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊推理系統(tǒng)

    標(biāo)簽: Matlab 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模糊推理

    上傳時(shí)間: 2017-07-19

    上傳用戶(hù):奇奇奔奔

  • 基于DSPF2812的無(wú)刷直流電機(jī)模糊控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì).rar

    無(wú)刷直流電機(jī)以體積小、重量輕、效率高、調(diào)速性能好、無(wú)換向火花及無(wú)勵(lì)磁損耗等諸多優(yōu)點(diǎn)被大量應(yīng)用于家電、交通、醫(yī)療器械、數(shù)控機(jī)床及機(jī)器人等領(lǐng)域,現(xiàn)代工業(yè)的快速發(fā)展對(duì)無(wú)刷直流電機(jī)控制系統(tǒng)的性能要求也越來(lái)越高。可以預(yù)見(jiàn),隨著永磁材料和電力電子器件價(jià)格進(jìn)一步的降低,無(wú)刷直流電機(jī)驅(qū)動(dòng)理論的研究不斷深入,無(wú)刷直流電機(jī)的應(yīng)用前景將更加廣泛。 本文通過(guò)閱讀大量文獻(xiàn)資料,介紹了無(wú)刷直流電機(jī)的發(fā)展現(xiàn)狀、研究動(dòng)態(tài)及工作原理等。在控制策略上,采用了基于智能控制思想的模糊控制,其特點(diǎn)是不依賴(lài)于對(duì)象模型,利用制定的控制規(guī)則進(jìn)行了模糊推理從而獲得合適的控制量。運(yùn)用Matlab/Simulink對(duì)控制系統(tǒng)進(jìn)行了建模和仿真,其中速度環(huán)采用模糊PI調(diào)節(jié),電流環(huán)采用傳統(tǒng)的PI調(diào)節(jié),為后面的實(shí)驗(yàn)提供了理論分析的基礎(chǔ)。 結(jié)合無(wú)刷直流電機(jī)的結(jié)構(gòu),利用電機(jī)內(nèi)部的霍爾元件檢測(cè)轉(zhuǎn)子位置。根據(jù)模糊控制器的設(shè)計(jì)方法,給出了模糊控制查詢(xún)表。采用TI公司的數(shù)字信號(hào)處理器TMS320F2812作為主控芯片,在硬件上設(shè)計(jì)了整流電路、逆變電路、驅(qū)動(dòng)電路、調(diào)理及保護(hù)電路等;在DSP軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境CCS下,采用C語(yǔ)言和匯編語(yǔ)言進(jìn)行了混合編程,實(shí)現(xiàn)了轉(zhuǎn)子位置信號(hào)的讀取、PWM波的產(chǎn)生、AD采樣、速度模糊PI調(diào)節(jié)及電流調(diào)節(jié)等功能。 通過(guò)對(duì)整個(gè)控制系統(tǒng)的軟硬件聯(lián)合調(diào)試,進(jìn)行了相關(guān)實(shí)驗(yàn)。相對(duì)傳統(tǒng)的控制系統(tǒng),采用模糊PI控制的系統(tǒng)具有響應(yīng)速度快、超調(diào)量小、穩(wěn)定性好等優(yōu)點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了無(wú)刷直流電機(jī)模糊控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)的正確性。最后對(duì)整個(gè)設(shè)計(jì)進(jìn)行了總結(jié),對(duì)后續(xù)的工作給出了自己的見(jiàn)解。

    標(biāo)簽: DSPF 2812 無(wú)刷直流電機(jī)

    上傳時(shí)間: 2013-04-24

    上傳用戶(hù):R50974

  • 模糊控制原理與應(yīng)用

    模糊控制是近代控制理論中一種基于模糊數(shù)學(xué)理論、采用語(yǔ)言規(guī)則與模糊推理等新穎技術(shù)的高級(jí)控制策略,它是當(dāng)前研究熱點(diǎn)——智能控制中的一個(gè)重要分支,發(fā)展迅速、應(yīng)用廣泛、實(shí)效顯著、引人關(guān)注。 本書(shū)主要內(nèi)容有模糊數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、模糊邏輯理論、模糊控制系統(tǒng)與模糊控制器、模糊控制器的設(shè)計(jì)與分析、模糊控制理論研究、基于多值邏輯的硬件模糊控制器、模糊集成控制器與系統(tǒng)、模糊控制用的通用芯片和模糊控制應(yīng)用實(shí)例等。這次修訂著重增加了多值邏輯理論與應(yīng)用技術(shù)、模糊Petri網(wǎng)和模糊H網(wǎng)理論及嵌入式模糊Petri網(wǎng)知識(shí)表示與推理算法,以及基于多值邏輯的模糊控制器硬件實(shí)現(xiàn)機(jī)理、設(shè)計(jì)與性能分析等內(nèi)容。原理與理論部分的論述條理清楚,通俗易懂;應(yīng)用技術(shù)與實(shí)例面廣量多,說(shuō)明翔實(shí);全書(shū)圖文并茂,由淺入深;開(kāi)卷有益,宜于自學(xué)入門(mén)。 本書(shū)可作為各高等院校相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教師、研究生和高年級(jí)學(xué)生的教學(xué)與研究的參考用書(shū);也可以作為信息學(xué)科相關(guān)領(lǐng)域,特別是自動(dòng)化領(lǐng)域的高科技研究和開(kāi)發(fā)部門(mén)與公司的工程技術(shù)人員、科研工作者的主要參考書(shū)。

    標(biāo)簽: 模糊 控制原理

    上傳時(shí)間: 2013-06-24

    上傳用戶(hù):suxuan110425

  • 基于Matlab的模糊PID控制器的設(shè)計(jì)和仿真

    本文以誤差和誤差變化率為輸入,利用模糊推理的方法實(shí)現(xiàn)了對(duì)PID參數(shù)的在線自動(dòng)整定,并且在MATLAB環(huán)境下對(duì)該控制器進(jìn)行了設(shè)計(jì)和仿真。從仿真結(jié)果可以看出,參數(shù)自整定模糊PID控制器控制效果優(yōu)于

    標(biāo)簽: Matlab PID 模糊 控制器

    上傳時(shí)間: 2013-04-24

    上傳用戶(hù):wanghui2438

  • 單片機(jī)模糊控制在電加熱爐溫度控制系統(tǒng)中的應(yīng)用

    在冶金、化工,機(jī)械等各類(lèi)工業(yè)控制中,電加熱爐都得到了廣泛的應(yīng)用。目前國(guó)內(nèi)的電加熱爐溫度控制器大多還停留在國(guó)際60年代水平,仍在使用繼電一接觸器控制或常規(guī)PID控制,自動(dòng)化程度低,動(dòng)態(tài)控制精度差,滿(mǎn)足不了日益發(fā)展的工藝技術(shù)要求。電加熱爐的溫度是生產(chǎn)工藝的一項(xiàng)重要指標(biāo),溫度控制的好壞將直接影響產(chǎn)品的質(zhì)量。電加熱爐由電阻絲加熱,溫度控制具有非線性、大滯后、大慣性、時(shí)變性、升溫尊向性等特點(diǎn)。而且,在實(shí)際應(yīng)用和研究中,電加熱爐溫度控制遇到了很多困難:第一,很難建立精確的數(shù)學(xué)模型:第二,不能很好地解決非線性、大滯后等問(wèn)題。以精確數(shù)學(xué)模型為基礎(chǔ)地經(jīng)典控制理論和現(xiàn)代控制論在解決這些問(wèn)題時(shí)遇到了極大地困難,而以語(yǔ)言規(guī)則模型(IF—THEN)為基礎(chǔ)的模糊控制理論卻是解決上述問(wèn)題的有效途徑和方法。國(guó)內(nèi)現(xiàn)有的一些模糊設(shè)計(jì)方法大多存在不同缺點(diǎn),而且真正把理論研究應(yīng)用到實(shí)際系統(tǒng)的也較少。所以,深入研究在電加熱爐系統(tǒng)控制中具體模糊控制設(shè)計(jì)理論是十分必要的。本文針對(duì)電加熱爐這一控制對(duì)象,以Ts.94—1型號(hào)的箱形電加熱爐為參考對(duì)象,分別采用工業(yè)控制中普遍使用的PID控制、經(jīng)常見(jiàn)到的模糊控制策略,如基本模糊控制,對(duì)其進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),比較,并進(jìn)行了理論分析。針對(duì)上述電加熱爐控制中存在的問(wèn)題,本文設(shè)計(jì)了雙模糊控制器。雙模糊控制器在參數(shù)自整定模糊控制理論的基礎(chǔ)上,對(duì)比例因子進(jìn)行調(diào)整,克服原算法復(fù)雜麗不實(shí)用的特點(diǎn),根據(jù)電加熱爐不同的工作狀態(tài)采用不同的模糊控制器,提高了控制精度,改善了控制效果。本文把模糊控制與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和自適應(yīng)能力,建立了自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)。把不依賴(lài)精確數(shù)學(xué)模型的模糊控制系統(tǒng)與有價(jià)值的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)或參考模型相結(jié)合,彌補(bǔ)了模糊控制的不足,使模糊控制系統(tǒng)更能發(fā)揮其強(qiáng)大優(yōu)勢(shì),控制效果理想。在實(shí)踐應(yīng)用方面,以電加熱爐為控制對(duì)象,開(kāi)發(fā)了89C51單片機(jī)模糊控制器,主要進(jìn)行了硬件和軟件的設(shè)計(jì)。

    標(biāo)簽: 單片機(jī) 中的應(yīng)用 模糊控制 電加熱爐

    上傳時(shí)間: 2013-10-28

    上傳用戶(hù):yuanwenjiao

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