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模糊核聚類(lèi)

  • 采用模糊C均值對數(shù)據(jù)集data聚為cluster_n類

    采用模糊C均值對數(shù)據(jù)集data聚為cluster_n類

    標簽: cluster_n data 模糊 數(shù)據(jù)集

    上傳時間: 2017-09-15

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  • 基于模糊聚類分析與模型識別的微電網(wǎng)多目標優(yōu)化方法

    在微電網(wǎng)調(diào)度過程中綜合考慮經(jīng)濟、環(huán)境、蓄電池的 循環(huán)電量,建立多目標優(yōu)化數(shù)學模型。針對傳統(tǒng)多目標粒子 群算法(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO) 的不足,提出引入模糊聚類分析的多目標粒子群算法 (multi-objective particle swarm optimization algorithm based on fuzzy clustering,F(xiàn)CMOPSO),在迭代過程中引入模糊聚 類分析來尋找每代的集群最優(yōu)解。與 MOPSO 相比, FCMOPSO 增強了算法的穩(wěn)定性與全局搜索能力,同時使優(yōu) 化結(jié)果中 Pareto 前沿分布更均勻。在求得 Pareto 最優(yōu)解集 后,再根據(jù)各目標的重要程度,用模糊模型識別從最優(yōu)解集 中找出不同情況下的最優(yōu)方案。最后以一歐洲典型微電網(wǎng)為 例,驗證算法的有效性和可行性。

    標簽: 模糊 模型識別 微電網(wǎng) 多目標優(yōu)化 聚類分析

    上傳時間: 2019-11-11

    上傳用戶:Dr.趙勁帥

  • 基于模糊C均值的數(shù)據(jù)流入侵檢測算法

    針對數(shù)據(jù)在性態(tài)和類屬方面存在不確定性的特點,提出一種基于模糊C 均值聚類的數(shù)據(jù)流入侵檢測算法,該算法首先利用增量聚類得到網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的概要信息和類數(shù),然后利用模糊C均值聚類算法對獲取的數(shù)據(jù)特征進行聚類。實驗結(jié)果表明該算法可以有效檢測數(shù)據(jù)流入侵。

    標簽: 模糊 數(shù)據(jù)流 入侵檢測 算法

    上傳時間: 2015-01-03

    上傳用戶:fujiura

  • 幾種重要的聚類程序

    幾種重要的聚類程序,如動態(tài)聚類,模糊聚類,以及一個遺傳算法程序

    標簽: 聚類 程序

    上傳時間: 2014-01-03

    上傳用戶:qiaoyue

  • 基于模式識別的圖像聚類程序

    基于模式識別的圖像聚類程序,如:聚類分析,模糊聚類,遺傳算法。

    標簽: 模式識別 圖像 聚類 程序

    上傳時間: 2016-02-19

    上傳用戶:dengzb84

  • 利用java寫的快速模糊C均值算法

    利用java寫的快速模糊C均值算法,用與圖像分割,聚類等領域。

    標簽: java 模糊 均值算法

    上傳時間: 2014-01-02

    上傳用戶:ukuk

  • cskmeans 聚類算法的一種 1. 分裂法(partitioning methods):給定一個有N個元組或者紀錄的數(shù)據(jù)集

    cskmeans 聚類算法的一種 1. 分裂法(partitioning methods):給定一個有N個元組或者紀錄的數(shù)據(jù)集,分裂法將構(gòu)造K個分組,每一個分組就代表一個聚類,K<N。而且這K個分組滿足下列條件:(1) 每一個分組至少包含一個數(shù)據(jù)紀錄;(2)每一個數(shù)據(jù)紀錄屬于且僅屬于一個分組(注意:這個要求在某些模糊聚類算法中可以放寬);對于給定的K,算法首先給出一個初始的分組方法,以后通過反復迭代的方法改變分組,使得每一次改進之后的分組方案都較前一次好,而所謂好的標準就是:同一分組中的記錄越近越好,而不同分組中的紀錄越遠越好。使用這個基本思想的算法有:K-MEANS算法、K-MEDOIDS算法、CLARANS算法;

    標簽: partitioning cskmeans methods 聚類算法

    上傳時間: 2014-01-16

    上傳用戶:songyue1991

  • FCM算法是一種基于劃分的聚類算法

    FCM算法是一種基于劃分的聚類算法,它的思想就是使得被劃分到同一簇的對象之間相似度最大,而不同簇之間的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改進,普通C均值算法對于數(shù)據(jù)的劃分是硬性的,而FCM則是一種柔性的模糊劃分。在介紹FCM具體算法之前我們先介紹一些模糊集合的基本知識。

    標簽: FCM 算法 聚類算法

    上傳時間: 2014-11-28

    上傳用戶:lgnf

  • ClustanGraphics聚類分析工具。提供了11種聚類算法。 Single Linkage (or Minimum Method, Nearest Neighbor) Complete Li

    ClustanGraphics聚類分析工具。提供了11種聚類算法。 Single Linkage (or Minimum Method, Nearest Neighbor) Complete Linkage (or Maximum Method, Furthest Neighbor) Average Linkage (UPGMA) Weighted Average Linkage (WPGMA) Mean Proximity Centroid (UPGMC) Median (WPGMC) Increase in Sum of Squares (Ward s Method) Sum of Squares Flexible (ß space distortion parameter) Density (or k-linkage, density-seeking mode analysis)

    標簽: ClustanGraphics Complete Neighbor Linkage

    上傳時間: 2014-01-02

    上傳用戶:003030

  • 一個用于聚類的工具箱

    一個用于聚類的工具箱,內(nèi)有主元分析、模糊等技術(shù)的Matlab源代碼和應用實例程序Demo。

    標簽: 聚類 工具箱

    上傳時間: 2016-11-03

    上傳用戶:電子世界

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