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模糊神經(jīng)(jīng)

  • 模糊控制.神經(jīng)控制和智能控制論

    ·模糊控制.神經(jīng)控制和智能控制論

    標(biāo)簽： 模糊控制 控制 智能控制

    上傳時(shí)間： 2013-07-18

    上傳用戶：mdrd3081

  • 基于PLC的混合型模糊PID在膠溫控制系統(tǒng)中的應(yīng)用

    ·基于PLC的混合型模糊PID在膠溫控制系統(tǒng)中的應(yīng)用

    標(biāo)簽： PLC PID 混合型 模糊

    上傳時(shí)間： 2013-06-06

    上傳用戶：Breathe0125

  • 模糊控制技術(shù)

    ·書    名  模糊控制技術(shù) 作    者  廉小親 編著 出 版 社  中國(guó)電力出版社 書    號(hào)  5083-1592-8 叢    書  機(jī)電工師程繼續(xù)教育叢書 責(zé)任編輯  開本 16 出版時(shí)間 2003年8月

    標(biāo)簽： 模糊控制技術(shù)

    上傳時(shí)間： 2013-06-07

    上傳用戶：thesk123

  • J:\HY-SRF05超聲波模塊（全部資料）

    J:\HY-SRF05超聲波模塊（全部資料） 內(nèi)有51，pic測(cè)距程序，顯示程序1602,12864，等還有模塊原理圖等

    標(biāo)簽： HY-SRF 05 超聲波模塊

    上傳時(shí)間： 2013-07-03

    上傳用戶：yzhl1988

  • 模糊控制經(jīng)典入門書籍

    學(xué)習(xí)模糊控制的經(jīng)典入門書籍 大牛著作，對(duì)于剛?cè)腴T學(xué)習(xí)模糊控制欲系統(tǒng)設(shè)計(jì)有很大的幫助

    標(biāo)簽： 模糊控制 書籍

    上傳時(shí)間： 2013-04-24

    上傳用戶：cazjing

  • J-LINK驅(qū)動(dòng)程序arm v4.10b

    J-LINK驅(qū)動(dòng)程序arm v4.10b，需要的下載用用吧。

    標(biāo)簽： J-LINK 4.10 arm 驅(qū)動(dòng)程序

    上傳時(shí)間： 2013-04-24

    上傳用戶：chfanjiang

  • 臺(tái)灣神達(dá)電腦集團(tuán)pcb設(shè)計(jì)規(guī)范

    臺(tái)灣神達(dá)電腦集團(tuán)pcb設(shè)計(jì)規(guī)范

    標(biāo)簽： pcb 電腦 設(shè)計(jì)規(guī)范

    上傳時(shí)間： 2013-06-28

    上傳用戶：tyg88888

  • 基于T-S模糊故障樹的系統(tǒng)故障診斷研究

    針對(duì)傳統(tǒng)的故障樹分析法在故障診斷中存在的缺點(diǎn)和不足，文中將模糊理論運(yùn)用到故障診斷中，提出基于T-S的模糊故障樹的故障診斷法。介紹了T-S模糊模型及算法，建立了診斷系統(tǒng)的故障庫(kù)和推理機(jī)。使設(shè)備操作和維修人員可及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障，降低系統(tǒng)故障率，提高了保障的能力。

    標(biāo)簽： T-S 模糊 樹 故障診斷

    上傳時(shí)間： 2013-10-20

    上傳用戶：heheh

  • 基于仿生小波變換和模糊推理的語(yǔ)音降噪算法研究

    提出了一種基于仿生小波變換和模糊推理的變步長(zhǎng)自適應(yīng)濾波語(yǔ)音降噪算法。該算法首先用仿生小波變換法對(duì)包含噪聲的語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行小波分解，以分離出來(lái)的噪聲信號(hào)作為自適應(yīng)濾波器的輸入，選擇基于模糊推理變步長(zhǎng)自適應(yīng)算法對(duì)帶噪聲語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行降噪處理，最終實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音信號(hào)的信噪分離，去除語(yǔ)音信號(hào)中的噪聲。仿真結(jié)果表明，該方法對(duì)語(yǔ)音信號(hào)有較為明顯的降噪效果。

    標(biāo)簽： 仿生 小波變換 模糊推理 語(yǔ)音降噪

    上傳時(shí)間： 2013-10-14

    上傳用戶：戀天使569

  • 基于粒子群模糊C均值聚類的快速圖像分割

    模糊C-均值聚類算法是一種無(wú)監(jiān)督圖像分割技術(shù)，但存在著初始隸屬度矩陣隨機(jī)選取的影響，可能收斂到局部最優(yōu)解的缺點(diǎn)。提出了一種粒子群優(yōu)化與模糊C-均值聚類相結(jié)合的圖像分割算法，根據(jù)粒子群優(yōu)化算法強(qiáng)大的全局搜索能力，有效地避免了傳統(tǒng)的FCM對(duì)隨機(jī)初始值的敏感，容易陷入局部最優(yōu)的缺點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)表明，該算法加快了收斂速度，提高了圖像的分割精度。

    標(biāo)簽： 粒子群 模糊 均值聚類 圖像分割

    上傳時(shí)間： 2013-10-25

    上傳用戶：llandlu

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