一種基于軟劃分方法的聚類方法——模糊k均值法聚類分析。
標簽: 軟 分 聚類 模糊
上傳時間: 2013-12-30
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模糊C均值聚類的MATLAB實現,模糊C均值聚類的MATLAB實現
標簽: MATLAB 模糊 均值聚類
上傳時間: 2013-12-18
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模糊核聚類算法的幾篇論文及matlab源碼,供大家學習交流
標簽: matlab 模糊核聚類 算法 源碼
上傳時間: 2013-12-27
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通過模糊c-均值(FCM)聚類實現圖像的分割。
標簽: FCM 模糊 圖像 分割
上傳時間: 2017-07-08
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上傳時間: 2014-01-17
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模糊C-球殼(FCSS)聚類算法在matlab中的實現
標簽: matlab FCSS 模糊 中的實現
上傳時間: 2013-12-28
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采用模糊C均值對數據集data聚為cluster_n類
標簽: cluster_n data 模糊 數據集
上傳時間: 2017-09-15
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針對數據在性態和類屬方面存在不確定性的特點,提出一種基于模糊C 均值聚類的數據流入侵檢測算法,該算法首先利用增量聚類得到網絡數據的概要信息和類數,然后利用模糊C均值聚類算法對獲取的數據特征進行聚類。實驗結果表明該算法可以有效檢測數據流入侵。
標簽: 模糊 數據流 入侵檢測 算法
上傳時間: 2015-01-03
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利用java寫的快速模糊C均值算法,用與圖像分割,聚類等領域。
標簽: java 模糊 均值算法
上傳時間: 2014-01-02
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FCM算法是一種基于劃分的聚類算法,它的思想就是使得被劃分到同一簇的對象之間相似度最大,而不同簇之間的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改進,普通C均值算法對于數據的劃分是硬性的,而FCM則是一種柔性的模糊劃分。在介紹FCM具體算法之前我們先介紹一些模糊集合的基本知識。
標簽: FCM 算法 分 聚類算法
上傳時間: 2014-11-28
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