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模糊聚類(lèi)

摘得有序樣品聚類

摘得有序樣品聚類

標(biāo)簽： 樣品聚類

上傳時(shí)間： 2013-12-19

上傳用戶：silenthink
k均值聚類方法的c代碼

k均值聚類方法的c代碼，并且?guī)в芯垲悢?shù)據(jù)，適用于剛剛接觸該算法的初學(xué)者

標(biāo)簽： 均值聚類代碼

上傳時(shí)間： 2015-11-29

上傳用戶：jkhjkh1982
面向綜合網(wǎng) 絡(luò) 的 JAIN API 將業(yè) 務(wù) 便捷性、網(wǎng) 絡(luò) 匯聚以及安全的網(wǎng) 絡(luò) 接入帶給電話和數(shù) 據(jù) 網(wǎng) 絡(luò)。JAIN 技術(shù) 為公共交換電

面向綜合網(wǎng) 絡(luò) 的 JAIN API 將業(yè) 務(wù) 便捷性、網(wǎng) 絡(luò) 匯聚以及安全的網(wǎng) 絡(luò) 接入帶給電話和數(shù) 據(jù) 網(wǎng) 絡(luò)。JAIN 技術(shù) 為公共交換電話網(wǎng) (PSTN)、IP 網(wǎng) 和無(wú) 線網(wǎng) 的業(yè) 務(wù) 創(chuàng) 建提供了新水平的抽象能力及相關(guān) 的 Java 接口，使 IP 與 IN (智能網(wǎng)) 的整合成為可能。這被成為綜合網(wǎng)。由于 JAIN API 包含對(duì) 網(wǎng) 絡(luò) 內(nèi) 部資源的安全接入，這就創(chuàng) 造了推出成千上萬(wàn) 新業(yè) 務(wù) 的機(jī) 遇，超越當(dāng) 前實(shí) 現(xiàn) 的數(shù) 十種業(yè) 務(wù)

標(biāo)簽： JAIN API

上傳時(shí)間： 2013-12-22

上傳用戶：wang0123456789
一個(gè)模糊控制的m文件

一個(gè)模糊控制的m文件，可供模糊控制愛(ài)好者參考，程序可按需要作相應(yīng)修改。希望大家共同進(jìn)步，謝謝！

標(biāo)簽： 模糊控制

上傳時(shí)間： 2015-11-29

上傳用戶：開(kāi)懷常笑
該源碼是基于密度聚類分析的最經(jīng)典的DBSCAN算法的原始結(jié)構(gòu)框架

該源碼是基于密度聚類分析的最經(jīng)典的DBSCAN算法的原始結(jié)構(gòu)框架

標(biāo)簽： DBSCAN 源碼密度聚類分析

上傳時(shí)間： 2014-01-08

上傳用戶：yyq123456789
聚類分析中一個(gè)簡(jiǎn)單的聚類算法：Ｋ均值算法。

聚類分析中一個(gè)簡(jiǎn)單的聚類算法：Ｋ均值算法。

標(biāo)簽： 聚類分析均值算法聚類算法

上傳時(shí)間： 2015-11-30

上傳用戶：woshiayin
matlab環(huán)境下開(kāi)發(fā)的模糊控制原程序。

matlab環(huán)境下開(kāi)發(fā)的模糊控制原程序。

標(biāo)簽： matlab 環(huán)境模糊控制程序

上傳時(shí)間： 2014-01-15

上傳用戶：zhouchang199
一個(gè)用vb編寫的一維模糊控制器程序! 簡(jiǎn)單易懂

一個(gè)用vb編寫的一維模糊控制器程序! 簡(jiǎn)單易懂

標(biāo)簽： 編寫模糊控制器程序

上傳時(shí)間： 2013-11-27

上傳用戶：tfyt
小弟撰寫的類神經(jīng)網(wǎng)路backpropagataion,可以train如xor等互斥問(wèn)題,使用bcb所完成,因?yàn)殚_(kāi)發(fā)介面較為便利, 大部分使用類別的方法撰寫,所以若有興趣移植到vc的朋友,應(yīng)該也不會(huì)有

小弟撰寫的類神經(jīng)網(wǎng)路backpropagataion,可以train如xor等互斥問(wèn)題,使用bcb所完成,因?yàn)殚_(kāi)發(fā)介面較為便利, 大部分使用類別的方法撰寫,所以若有興趣移植到vc的朋友,應(yīng)該也不會(huì)有太大的障礙。

標(biāo)簽： backpropagataion train bcb xor

上傳時(shí)間： 2013-12-30

上傳用戶：jeffery
小弟撰寫的類神經(jīng)pca對(duì)圖片的壓縮與解壓縮,對(duì)來(lái)源圖片training過(guò)後,可使用該張圖像的特性(eigenvalue和eigenvetex)來(lái)對(duì)別張圖解壓縮,非常有趣的方式,再設(shè)定threashol

小弟撰寫的類神經(jīng)pca對(duì)圖片的壓縮與解壓縮,對(duì)來(lái)源圖片training過(guò)後,可使用該張圖像的特性(eigenvalue和eigenvetex)來(lái)對(duì)別張圖解壓縮,非常有趣的方式,再設(shè)定threashold時(shí)注意時(shí)值不要過(guò)大,因?yàn)檫@牽涉inverse matrex的計(jì)算.

標(biāo)簽： eigenvalue eigenvetex threashol training

上傳時(shí)間： 2015-12-02

上傳用戶：wpwpwlxwlx

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